滁州学院毕业生的就业质量评价分析——以数学与金融学院为例

当前大学生就业质量下降的问题广受学术界和管理层的关注。本文从主客观两个方面设计了6个具有典型性、代表性的就业质量评价指标,对滁州学院数学与金融学院2013-2015届的大学毕业生生就业质量状况进行了抽样调查,并利用主成分分析法分组比较分析了各学科间、各年度间毕业生就业质量的差异及变化趋势,从实证分析角度对大学生就业质量作理性评价。     

主理想BCK-代数的性质

BCK-代数X称为主理想BCK-代数,如果X=(a],其中a为X的元素. 设X为周期BCK-代数,x(a)是X的极大元扩张,则X是主理想BCK-代数的充分必要条件是 X(a)为主理想BCK-代数. X是单BCK-代数的充分必要条件是X=(a],其中a为X的小原子. 任意阶数为n(n不小于5) 的n-2型BCK-代数必是主理想BCK-代数.     

数学中的基本元素(I)原子、分子、基向量、主曲率

通过对若干数学领域中实例的分析后指出,将一般元素分解转化为特殊元素,用特殊元素表达一般元素,是一种有效的数学思想方法.运用这种思想方法可以将一些极复杂的问题简单化.故掌握这种思想方法对于学习数学,研究数学和运用数学都将会大有益处.     

两种形状识别方法及其实验

物体的形状识别是模式识别的重要方向，广泛应用于图像分析、机器视觉和目标识别等领域．目前，对形状识别的主要方法有傅里叶描述子、主分量分析等．对傅里叶描述子、主分量分析方法进行了详细阐述，通过对仿真得到的数据分析比较，验证了主分量分析法和傅里叶描述子方法对形状识别具有比较好的效果．     

一种新的BP神经网络人脸识别方法研究

BP神经网络在人脸识别方面的研究中,原始样本数据不进行预处理与特征提取,不仅使识别结果准确降低,而且使BP神经的结构复杂化.主成分分析法能提取代替样本的少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求.在BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,能够提高识别的正确率,减少训练时间,同时简化网络结构,减少很大的计算量.     

条件分式求值方法多

有条件的分式的求值综合性强,技巧性高,解题时往往要采取一些特殊方法对题设条件或结论进行恰当的变形,常用的主要有以下几种方法. 一、利用恒等变形例1 (“希望杯”试题)若A≠0,6≠0,且     

SNMP主代理与子代理的通信机制

简单网络管理协议SNMP由于其简洁高效的特点,目前被广泛应用于计算机网络理,也是网络设备开发必须遵循的网络管理协议;分析了SNMP网络管理模型,在此基础上进一步研究了分布式SNMP网络管理模型中主代理与子代理之间的通信机制.     

学习创造价值 知识改变命运

重型车厂的前身是东风公司汽车运输处，1999年10月，在公司主辅分离的大环境下，汽车运输处改制为重型车厂。主业由企业物流运输转变为汽车制造。一时间，大家疑虑重重．管运输的能不能管好汽车生产？摸方向盘的能不能造好汽车？大面积转岗．职工队伍能不能稳定？五年来的实践，重型车厂员工用自己的学习经历诠释了“学习创造价值，知识改变命运”的深刻内涵。     

基于PCA的高等教育规模影响因素分析

在分析高等教育规模影响因素的基础上,利用主成分分析科学地确定各影响因素的主次关系,避免主观随意性带来的偏差。选取8个原始指标进行主成分分析,从中提取出3个主成分。分析表明,普通高校数、财政性教育支出、工业生产总值3项指标是影响高等教育规模的主要因素。     

基于主成分分析法和AHP的河北省综合竞争力评价研究

运用系统分析的方法构建了河北省综合竞争力评估指标体系与评价模型,并在此基础上,综合运用主成分分析法与层次分析法,对属于中观层面的河北省综合竞争力进行了更加细化的评价剖析,拟对提升河北省竞争力、确定经济发展思路和制定合理的发展战略提供决策依据。