学术论文中英汉自我提及语的差异性

中英自我提及语(I,we,我,我们)的使用差异显著:英美学者倾向于使用自我提及语单数,且使用现在时、完成时、情态动词较多,体现出他们与读者进行交流、协商的态度;而中国学者受制于传统观念,集体意识较强,所以在学术语篇中羞于使用自我提及语,即使使用也大多用复数形式,从而造成个人观点表述力度较弱,不利于与读者沟通。     

以高层建筑为介解读现当代院落空间的营造形式

在高层建筑内部构建类似传统"院落"作用的过渡空间,形态和构建方式多彩,空间意味丰富.新的建筑理论、结构技术等在空间设计中不断渗透和持续发展,也为建筑设计师提供了新的空间营造形式,表现在现代高层建筑内部"院落"空间中,通常有垂直形式、架空形式、开敞形式、嵌入形式、悬挑形式等营造形式,由此实现低耗能设计,并促进人与人、人与自然的和谐发展.     

空间的意蕴

汉堡大学对第三届中德高等教育论坛会场的安排,让所有出席论坛的中方代表感到意外,它不在汉堡大学主校园内,而在不太远的一处文化遗址——瓦尔堡楼。当我们走进这幢小楼以后,大家不禁同声叫绝:太妙了!这座小楼,原本是德国杰出艺术史家阿比.瓦尔堡(Aby Warburg,1866～     

创业生态系统视角下众创空间运行模式研究——基于国家备案的上海众创空间

基于扎根理论的研究方法,通过以经科技部备案纳入国家级科技企业孵化器管理服务体系的82家上海众创空间为研究样本,识别创业生态系统视角下不同类型众创空间的运行模式。研究得出创业生态系统视角下六类众创空间运行模式的组成和影响机理;并得出创业生态系统视角下六类众创空间运行模式中,不同的创业过程对应的创业环境有共性也各有特色和不同点。基于此,为众创空间的建设运营、创业主体选择入驻众创空间的类型和政府的创新发展规划提供实践参考。     

基于特征模型融合的实时车道线检测研究

针对无人驾驶领域的车道线检测鲁棒性差的问题,提出一种基于特征模型融合的实时车道线检测算法。在图像预处理阶段引入白平衡、灰度化操作及形态学处理,将RGB颜色空间转换成HSL颜色空间,接着采用梯度阈值检测出黄色和白色车道线进行线性融合以增强车道线特征信息。在模型拟合阶段,采用Canny边缘检测算法和改进的Hough变换提取出边缘特征,最后采用最小二乘法拟合车道线双曲线模型。本文在Python实验环境下对随机选取的不同复杂路况下的视频流序列进行算法验证。实验结果表明该算法平均正确率为96%以上,平均未检测率和平均误检测率分别为1%和3%。实验说明本文算法具有良好的准确性和鲁棒性。在无人驾驶领域具有一定的应用价值。