女子撑竿跳高的生物力学

通过分析女子撑竿跳高一些较为普遍的技术动作来描述女子撑竿跳高的生物力学, 以便帮助教练员、运动员更好地理解此项运动的动作技术, 使教练员能更好地鉴别动作技术的错误, 然后快速作出适当的校正。     

深度学习驱动的海量人文社会科学学术文献学科分类研究

[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。     

以ChatGPT为代表的大型语言模型研究进展

大型语言模型是当今人工智能领域最前沿的研究方向之一,该方向旨在训练含有大规模参数的通用语言模型,使其能够遵循人类指令完成不同类型的自然语言处理任务。作为大型语言模型的代表,由OpenAI研发的ChatGPT在各个领域均展现出强大的自然语言生成能力,受到了全球各行各业的关注。本文从语言模型的发展历程出发,介绍了近年研究者在扩大语言模型规模上的探索,然后分析了大型语言模型带来的范式改变,并以ChatGPT为典型实例概述了其发展、技术和应用,接着介绍了后ChatGPT时代大型语言模型的前沿进展,最后从评价和治理两方面总结了目前大型语言模型的局限性及未来需要解决的挑战。     

从ChatGPT到多模态大模型：现状与未来

2022年底,OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人将人工智能对通用自然语言任务的理解与生成能力提升到新的高度,引发各界广泛关注。当前ChatGPT仅支持文本模态的交互,而真实世界的感知则依赖于图像、文本、视频、音频等多个模态的协同处理。如何借鉴人脑的跨模态处理特性,跨越视觉、语言、听觉等不同感官信息实现对真实世界的感知和认知,是提升模型通用感知和交互能力、实现通用人工智能的关键。本文从ChatGPT的核心技术出发,分析ChatGPT在文本单模态限制下所面临的问题,并介绍ChatGPT与多模态分析技术结合的部分代表性工作,最后从多模态预训练、数据—知识双轮驱动等角度对ChatGPT多模态化的未来研究方向进行展望。     

如何指导学生有效预学

预学,实际就是对所要学习的知识提前自己学习准备。它属于前置性学习,为后续教学环节的开展埋下伏笔。     

预拌混凝土及泵送混凝土工作性能检测

预拌混凝土是指由水泥、集料、水以及根据需要掺入的外加剂和掺合料等组分按一定比例,在集中搅拌站（厂）经计量、拌制后出售,并采用运输车,在规定时间内运至使用地点的混凝土拌合物。主要对预拌混凝土及泵送混凝土工作性能检测进行分析。     

基于执行依赖启发式动态规划的预分解窑优化控制

水泥预分解窑系统（PCK）参数较多,且难以建立精确的数学模型。为了提高水泥生产稳定性及水泥熟料质量,本文介绍了一种基于自适应动态规划的执行依赖启发式动态规划（ADHDP）的优化控制算法,建立了水泥预分解窑系统的人工神经网络模型,研究了执行依赖启发式动态规划在水泥预分解窑系统中的优化控制。仿真结果表明：执行依赖启发式动态规划算法提高了水泥生产的稳定性．达到了优化控制的效果。     

针对大型储罐底板变形的设计浅谈

本文以国外大型储罐设计为例,浅述了大罐底板变形的理论分析,并提出了在大型储罐设计中考虑底板变形的设计参考意见,供有关工程设计人员参考。     

浅谈工程造价的预结算审核方法

文章针对工程造价中存在的问题,阐述了工程造价的审核内容,提出了工程造价预结算审核的几种方法。     

建筑工程造价预结算审核管理

合理地确定工程造价是预结算人员的职责所在。工程造价的高低,直接影响业主与投资商的经济利益,影响国家、地方基建项目的实施。所以,预结算的审核就成为合理确定工程造价的必要程序和关键环节,工程造价的预结算审核是通过对预结算进行全面、系统的检查和复核,以达到有效地控制工程造价的目的。