纳米复合材料可提升自充电池性能 存储容量达2.5倍

美国佐治亚理工学院的一个研究团队曾因制造第一款自充电能源包或电池,荣列国际知名英国科学网站《物理世界》"2012年度十大科学突破",日前在此基础上,他们通过在电池的压电材料里添加纳米颗粒形成纳米复合材料,大幅提升了电池的充电效率和存储容量。     

基于中文Blog的话题识别方法探讨

利用话题识别技术将Blog文本信息按照所表达的话题进行归类和组织,可以使Blog信息更加有效、准确地为用户使用。文章重点研究话题识别模型中的词频,权重计算以及相似度计算,对聚类算法有简单的实现并通过该实验对聚类算法有了更深层次的认识。     

空间密度聚类在数字图书馆图像检索中的应用

图像聚类为数字图书馆图像管理提供了新的技术支持,能够在大量图像数据中发掘使用户感兴趣的信息。传统应用于图像聚类的特征提取算法往往忽略图像颜色的空间分布信息,且适应性较差。通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,并根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合。同时对快速搜索密度峰值聚类算法的截断距离进行了合理改进,在保证聚类精度的同时提高收敛速度。最后将该密度聚类算法应用于数字图书馆图像检索之中。通过实验验证,本文提出的方法是可行的、有效的。     

制备MnO纳米颗粒的新方法

以碳酸锰在氩气中的热重分析为理论依据,利用X射线衍射、扫描电子显微镜和高分辨透射电子显微镜对碳酸锰在氩气中热分解最终产物进行分析。研究结果表明:碳酸锰在氩气中的热分解过程可以分为:(1)在300℃前,碳酸锰的质量损率失约7.5%,此过程是碳酸锰因受热而失去吸附水或者结晶水;(2)在300~500℃之间,失去吸附水或者结晶水的样品质量损失率最大,其质量损失率约为30%,其热分解产物为粒径约为50 nm左右的Mn O球形颗粒。     

烷氧取代聚对苯乙炔衍生物的合成

以对甲氧式苯酚和溴代烷为原料,经醚化,双氯甲基化和脱氯化氢反应,成功地合面出一系列高产率的氯仿可溶性烷氧取代聚对苯乙炔衍生物,讨论了各步合成反应的影响因素及其改进措施,并对聚合物的光,热性能进行了测试,产品的结构由ＩＲ和＾１ＨＮＭＲ得到确认。     

蚁群聚类方法在智能数字参考咨询系统中的应用研究

研究了数字参考咨询系统中苑例的分类问题,根据范例库的特点,将蚁群聚类方法引入数字参考咨询系统中,并对该方法的基本原理和实现步骤进行了分析,对该方法在数字参考咨询系统中的应用进行了测试.     

基于元搜索的聚类挖掘引擎

针对目前搜索引擎返回结果的海量性和无结构性，构建一个基于元搜索的聚类挖掘引擎，旨在利用元搜索引擎返回的结果，提高搜索结果聚类效率，快速有效地为用户提供一个搜索结果结构视图，从而进行进一步的知识发现。介绍了搜索引擎和挖掘引擎的主要功能及差别，应用向量空间模型对元搜索结果进行处理。介绍当前主要的聚类算法-K—means划分法和层次凝聚聚类法，并在此基础上提出基于元搜索结果将两种聚类算法相结合的聚类方法。     

初生期创业企业商业模式预评价指标体系构建研究

鉴于当前初创企业商业模式预评价的理论和实践难题,本研究综合运用R-聚类和变异系数分析等多种定性和定量研究方法,建立了定量的、层次化的初创企业商业模式预评价指标体系。该指标体系共包括目标层、准则层和指标层等三个层次,以商业模式竞争力为目标层,以创新度、成长度、效率度、稳定度、盈利度、区隔度、包容度等为准则层,并包括新颖性、差异化程度等29个指标层衡量指标。本研究丰富了商业模式预评价研究,在当前多样化、分散的商业模式预评价研究中建立起了初步的沟通桥梁,为初创企业在诸多商业模式潜在预案中做出抉择提供了可操作的评价指标体系依据,有助于商业模式理论研究和实践探索的深入。     

数据挖掘自动答疑系统数据仓库的设计与研究

本文根据当今答疑系统数据库的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的数据仓库设计方案,将改进的关联规则算法与聚类算法用于提取后台数据库中的有用信息,形成一个可以直接用于数据挖掘的数据仓库。实验证明该方案具有智能性,自我更新性能,节约存储空间和提高答疑效率等优点。     

农二师十八团灌区渠道防渗现状与发展对策

新疆农二师十八团灌区因其所处的地理条件和气候特点,决定了灌区灌溉为纯灌溉农业,渠系在农业生产中起到十分重要的作用。随着灌区水资源的日渐缺乏,现代农业发展将节水提高到了一个十分重要的位置,而渠道防渗是最直接、最有效的节水方式,从灌区渠道防渗入手,提出了灌区渠道防渗的发展对策。