风能资源评估中地表粗糙度的研究

利用内蒙东部草原接近1年4层风速廓线资料,采用最常用的两类方法（拟合对数风廓线法和Davenport土地类型系统划分法）,结合风能资源利用的特点,来估算该地区地表粗糙度长度。选取10分钟平均风速50m高度大于6m／s时刻的数据,因为50m高度平均风速6m／s以下的时,轮毂高度为80m的风机只能产生少量不稳定的风能。这样挑选数据能够有效地减少粗糙度长度评估中的离散范围。拟合对数风廓线,发现该地区地表粗糙度长度有明显月份和季节变化,夏秋植被茂盛期和冬春植被枯萎期粗糙度长度分别为0．138m和0．088m;细微的地形起伏也会对粗糙度的评估造成影响。两类方法估算的粗糙度长度大致相当,且估算的风能密度只相差2％左右。Davenport法对比较平坦的地形进行粗糙度评估,具有一定的应用参考价值。     

日本的可再生能源的扶持政策

 基于日本太阳能发电扶持政策的现状及其影响的分析,分别阐释了政治与政府、媒体与舆论、制造业与原材料、产业界、学术界与NEDO、以及化石燃料价格等重要相关因素对日本可再生能源政策制定的影响;最后,对《太阳能发电剩余电力收购制度》到《可再生能源收购制度》获得国会通过的动态过程进行解析并给出系统理解。     

光辉的起点 可喜的成绩 国家水能风能研究中心昆明分中心 国家能源水电工程技术研发中心高土石坝分中心成立

<正>2012年4月13日,国家能源局正式向中国水电工程顾问集团公司授牌成立国家水能风能研究中心、国家能源水电工程技术研发中心。国家水能风能研究中心承担我国水能、风能等领域的发展战略、政策研究、科技研发、人才培养和国际交流等任务,为水能风能管理提供政策和技术支持服务。研究中心共设立5个直属研究所,7个分中心。国家能源水电工程技术研发中心主要任务是参与制定水电科技发展战略与规划,承担国家和行业     

建设一流的发电企业

<正>国投云南大朝山水电有限公司(以下简称公司)成立于1994年11月,注册资本金17.7亿元人民币,是按照《中华人民共和国公司法》组建的规范化的大型水电有限公司。公司目前股东由国投电力有限公司、云南红塔集团有限公司、云南省投资控股集团有限公司和云南华能澜沧江水电有限公司等4家组成,股权比例依次为50%、30%、10%、10%。公司本部位于云南省昆明市,现场设有生产基地。公司对大型独立电厂——大朝山水电站实行建     

分布式太阳能光伏发电能源系统发展

介绍了国内太阳能资源情况及太阳能光伏发电,并结合当前国内分布式光伏政策,提出加快国内分布式光伏发电项目的建议。     

基于多级视角模型的风能产业对比研究

基于多级视角理论模型,结合行动者-网络的视角对比了中国、丹麦和德国的风能产业系统的演化,以此探究从风能大国向风能强国的动力和机制。多案例的对比研究促进了多级视角理论的发展,分析表明,发达国家和发展中国家产业的多级视角模型有较大差异:前者起步于利基市场的突破性技术创新;后者起步于技术的引进、消化和吸收,因而系统的演化路径也不尽相同。结论显示,管理体制直接影响产业发展模式和技术创新方式;技术创新、市场需求和制度建设是否协同是影响三个国家产业竞争力差异的关键,因此促进多主体的广泛参与、鼓励多样化的技术创新显得尤为重要。     

不同背景场近地层风速的预报效果检验

模式初始场的优劣对风预报结果影响较大,中国常用的全球环流背景场为美国NCEP发布的GFS资料、欧洲中心的ECMWF资料以及中国气象局的T639资料。本文收集、整理了2010年6月~2011年5月的上述3套资料,将其分别与中国境内677个基本站、基准站和400座专业测风塔同期测风数据进行对比检验,综合分析GFS、EC、T639在中国区域内的近地层风速预报效果,并给出3套数据预报性能的平面分布图,结合气象站和测风塔处的地形特征和测风数据的代表性,初步判断3套背景场的近地层风速在不同区域、不同季节的可预报性,为中尺度模式选择初始场开展风速预报服务时提供一定依据。结果表明：①风速介于（0~3）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果一致,T639资料预报效果最好,GFS资料第二,EC资料第三。风速介于（3~15）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果有差异,测风塔数据检验,EC资料预报效果最好,GFS资料第二,T639资料第三;气象站资料检验,GFS资料预报效果最好,EC资料第二,T639资料第三。风速介于（15~25）m/s时,气象站和测风塔观测资料检验结果一致,EC资料预报效果最好,GFS资料第二,T639资料第三;②基于（3~15）m/s风速段,中国东北、华北、西北、西南地区,全年EC资料预报效果最好,GFS第二,T639第三,但秋冬季在西南地区三套资料的预报效果均较差。华东地区,春秋季时,EC和GFS资料预报效果一致,优于T639;夏季时,EC资料预报效果最好,GFS第二,T639第三;冬季时,3套资料预报效果一致。中南地区,春、秋、冬季时,EC资料预报效果最好,GFS和T639资料预报效果一致;夏季时,3套资料预报效果一致。     

西藏农牧学院二级水电站建设研究分析

西藏农牧学院电力供应，近年来已到了十分紧张的程度，这个问题必须得到尽快解决，于是修建二级水电站的计划就提到议事日程。二级水电站装机800千瓦，其地质水文条件较好，地基承载能力：最小25Mpa，最大0．4Mpa；河道实测最小流量1．5M3／S，最大洪水156M3／S；农牧学院近期用电1380千瓦．2020年用电1420千瓦，二级电站装机800千瓦，原一级电站装机575千瓦，新电站修建后，到2020年前农牧学院的用电会满足的。     

基于STM32的太阳能自动寻光系统

文章中系统基于STM32芯片,设计并制作了一个用于精确跟踪太阳并收集能量的系统。系统由STM32F103ZET6最小系统、光信号采集转换卡、追踪太阳部分、电压采集等几部分组成。该系统通过光信号采集转换卡感知太阳位置,同时采用跟踪算法增强稳定性,实现精确跟踪。为了便于携带,整体结构设计为可拆卸的装置。选用了大容量的锂电池作为蓄电池,可以极大的解决当前多种数码产品的充电问题。     

中国近海风能资源开发潜力数值模拟

为了解我国近海风能资源分布状况,本文运用数值模拟手段对中国近海风况进行了高分辨率的研究:①运用中国气象局开发的风能资源数值模拟评估系统(Wind Energy Resource Assessment System,WERAS)中的MM5/Calmet模式对沿海2009年1月-5月逐日模拟计算,并将模拟结果与测风塔资料进行对比,结果表明:月平均风速、逐时风速和风向以及风能参数的分布形态与观测资料均比较吻合,因此认为该模式系统可以用来对我国沿海风能资源进行可靠的数值模拟评估;②运用WERAS对我国沿海20年(1986年-2005年)平均风资源进行1km×(200～400)W/m2,附近海域的多年平均风功率密度约在(300～800)W/m2之间;福建省的风能资源特别丰富,其次是1km分辨率的计算,结果显示:我国沿海风能资源非常丰富,沿海各省70m高度的陆上多年平均风功率密度基本在辽宁省、浙江省和广东省,然后是山东省、河北省、天津市和上海市,最后是江苏省、海南省和广西省;③进一步分析了我国沿海离岸风速变化:辽东半岛东部海域、渤海湾、江苏南部到浙江北部沿海、广州雷州半岛东部海域的风速在离岸后70～85km处不再变化,广西和海南近海风速在离岸后30～40km处基本稳定,其余近海海域风速稳定线基本在离岸50km处。