马尔可夫模型在常染色体遗传中的应用

马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始分布及状态之间的转移概率的研究来预测事物的未来状态,本文利用此方法来建立相应的遗传模型,并讨论模型在常染色体遗传中的应用.     

浅谈电子白板在教学活动中的应用

一、电子白板的出现及特点电子白板的出现,与教学设备不断更新过程中的计算机和投影电视一样,是这个过程中的又一个里程碑。电子白板的出现不是偶然的,科技的发展为设备的不断更新创造了条件,教育的不断进步和人类对教育的不断创新和追求使电子白板以及其他高新教学媒体设备的出现成为必然。     

基于等维新息灰色加权马尔可夫模型的工件尺寸预测

对工件尺寸的科学预测建模是加工预报补偿技术的基础.结合等维新息灰色模型与加权马尔可夫链的预测优势,建立等维新息灰色加权马尔可夫组合模型,并对工件尺寸测量误差建模、预测.实例结果表明:预测值与样本数据波动相似,且比灰色GM(1,1)模型和等维新息模型预测值的预测误差小,精度高.因此,该模型可为工件未来尺寸预报提供依据,并为后续的补偿控制技术提供参数.     

大学英语教学质量评估理论及其方法的研究

大学英语的教学质量是反映高校办学水平的重要标志,本文认为在一定的条件下,用全国统一考试的分数作为定量评估英语教学质量的尺度是可行的。但是在评估时,除了要考虑到试卷的信度、效度、区分度和难度等因素之外,还要考虑到统一的试卷用于不同层次院校、不同地区和不同学科学生时,这些非教学因素如何消除或校正等问题,否则评估结果是不可靠的。此外,评估要考虑到教学是一个连续的过程,仅用一次考试成绩还不能全面客观地反映教学质量的高低。因此有必要探索用更先进的方法进行教学质量评估工作。把齐次马尔可夫链分析法用于大学英语教学质量评估,其结果是令人满意的。     

非强占协议下的信元优先权排队分析

分析现代通信网络中带有两个优先权的非强占M/M/1系统的性能,用补充变量法构造向量马尔可夫过程对此排队系统的状态转移方程进行分析,得到两类信元在非强占优先权协议下的队长联合分布的母函数,进一步讨论,得出了服务台被两类信元占有和闲置的概率以及两类信元各自的平均队长。     

基于隐马尔可夫模型的本体映射

当前本体映射方法主要考虑结构映射而且映射精度较低,根据统计理论思想,提出了一种基于隐马尔可夫模型的异构本体映射方法.该方法将概念表示为隐马尔可夫模型、概念的特性、关系、上下文、兄弟、规则等表示为隐马尔可夫模型的状态,通过对实例的学习建立隐马尔可夫模型.利用Viterbi算法确定实例所对应的状态序列,然后采用极大似然估计法确定该实例所对应的模型,从而建立异构本体之间的映射.实验表明,该方法有效地提高了异构本体映射的精度.     

有限非齐次马尔可夫链的强极限定理

利用分析法研究了马氏链相对熵密度的若干极限性质,推广了Shannon-M cM illan的极限定理,改进并推广了文[1]~[3]的主要结果,建立了新的有限非齐次马尔可夫链的强极限定理.     

列车运行控制系统通信控制策略与可靠性研究

为了保障列车站间运行的安全性、可靠性,以故障-安全控制策略为基础,研究了列车站间运行过程中的协同运行与交互控制机制,建立了系统通信模型,提出了一种可行的列车运行控制系统通信控制策略。基于列车运行控制双模-冗余热备的系统架构,分析了列车站间运行过程中的状态控制策略,采用马尔柯夫过程研究了系统的可靠性和安全性。根据设定的参数,进行了系统仿真。仿真结果表明系统具有良好的可靠性与安全性。     

基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法

针对目前过程挖掘算法对过程日志要求较高,且挖掘结果只能用特定形式化描述模型进行表示,提出一种基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法。首先基于日志构建马尔可夫转移矩阵,其次定义关系挖掘规则分析过程中的逻辑关系,接着设计过程挖掘算法建立活动间的结构关系,而后给出一种形式化表示算法将挖掘结果表示成有向网络图,最后通过仿真验证方法的可行性。     

突发事件新闻报道与微博信息的爆发性模式比较

Web信息流是突发事件监控预警中重要的信息来源,通过研究信息流的爆发特性可以及时的了解事件发展的状态.利用隐马尔可夫模型对新闻渠道和微博两种渠道的信息爆发性模式进行了分析,对28起突发事件进行了实验研究.对两种渠道的信息爆发模式上进行了比较,实验结果表明两种渠道在信息爆发模式上存在差异,这种差异不仅与突发事件类型有关,而且与突发事件的等级有关.进而对两种渠道信息传播的时效性进行了研究,结果表明微博信息演化过程快于新闻报道.结论对于突发事件监控预警具有实际的指导意义.