基于MPC5200的嵌入式非特定人连续语音识别系统

非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度，对系统的硬件资源有很高的要求，本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台，在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统，实验结果表明该嵌入式语音识别系统达到了实时识别的要求。     

合同制造下的产能管理

合同制造商的产品销售针对不同的买家而实施不同的条款。制造商需要为契约型订单保持一定的成品库存,同时在每一个决策点判定接收哪些交易订单可实现长期效益最大化。确定契约项目时,制造商还需要选定除了满足现有需求外,为契约项目分派多少额外生产能力。建立最优策略模型,并建议在最优策略难以计算或执行时采用可升级的启发式算法。模型是用于研究需求的多变性多利润最大化的影响,并说明了相对于需求的可用生产能力如何改变决策,决定是仅服务于契约客户市场还是兼顾一般客户。     

合同制造下的产能管理

合同制造商的产品销售针对不同的买家而实施不同的条款。制造商需要为契约型订单保持一定的成品库存,同时在每一个决策点判定接收哪些交易订单可实现长期效益最大化。确定契约项目时,制造商还需要选定除了满足现有需求外,为契约项目分派多少额外生产能力。建立最优策略模型,并建议在最优策略难以计算或执行时采用可升级的启发式算法。模型是用于研究需求的多变性多利润最大化的影响,并说明了相对于需求的可用生产能力如何改变决策,决定是仅服务于契约客户市场还是兼顾一般客户。     

基于HMM的连续语音中的关键词检测

关键词检测是语音识别中一个重要的研究方向.本文针对说话人的连续语音提出了一种基于HMM模型的关键词检测方法,并针对关键词模型、垃圾模型及关键词的检测策略进行了研究.实验表明,该方法具有一定的可行性,大大提高了系统的实用性.     

广播电视同步播出智能监管系统

介绍了广播电视同步播出智能监管系统的主要技术、组成结构、系统功能。该系统通过音频比对技术能自动识别广播电视节目内容是否同步播出,为监管部门对广播电视同步播出的监管提供了切实有效的技术手段。     

基于互动仪式链理论的短视频弹幕平台用户情绪预警机制研究——以Bilibili弹幕网站为例

【目的/意义】短视频平台的兴起让弹幕成为公众情感交流的重要载体,构建短视频平台弹幕情绪预警机制有助于更好地把握舆情态势。【方法/过程】以互动仪式链理论为基础,建立Bilibili弹幕视频互动仪式模型,并对驱动互动仪式链形成的用户情绪设计了预警机制。构建了EGM-马尔可夫-Fisher模型,并与EGM(1,1)、EGM-马尔可夫模型的预测结果进行了精度对比,以实现较为准确的负面情绪风险预警;在预测阈值的基础上结合灰色关联分析方法,提出情绪预警分级方案。最后通过爬取Bilibili网站舆情事件数据对预警机制进行检验。【结果/结论】EGM-马尔可夫-Fisher模型的预测精度较高,其在情绪监测预警方面具有良好的适用性。结合灰色关联分析改进的分级方法预测可靠,为提升用户情感互动体验和网络空间的有效治理提供参考。【创新/局限】研究挖掘了短视频平台互动仪式中弹幕与实现情绪预警的关联,构建了预警模型,未来可针对用户主体特征深化情绪传播研究。     

中国区域创新体系效能的空间差异和动态演进

区域创新能力评价并不能综合反映区域创新体系建设的全貌,因此有必要从区域创新体系内涵出发构建科学的指标体系以反映和测度区域创新体系的整体效能。由此,以中国30个省份为对象,构建测度区域创新体系效能的概念模型和指标体系,注重同时选择规模指标和强度指标,采取指数合成方法并综合运用基尼系数、核密度估计和马尔可夫链分析等方法测算30个省份2012—2020年创新体系效能的空间分布、演进特征和趋势。结果发现：中国区域创新体系效能均呈上升态势,但其指数呈梯度分布和非均衡分布,且省域间和不同创新水平地区间创新体系效能差距不断扩大;相比创新指数领先地位,创新指数较低地区发生动态转移的概率相对较高,但均未发生跨区等级转移现象,省域创新体系效能加速分化使中国区域创新体系效能空间分布与演进呈现以少数省域为代表的创新极化不断加强,以多数省域为代表的区域创新体系效能趋于低水平固化等发展趋势。为改进中国区域创新合作、更好实施创新驱动发展战略,西部和东北地区需深入实施创新驱动发展战略同时国家需加大对其支持,创新极需发挥带动作用,区域创新体系要协同、协调发展。     

一种基于语义的P2P数字图书馆模型

本文针对传统C/S数字图书馆模型的不足,提出一种基于语义的P2P数字图书馆模型.该模型把节点共享资源按其语义组织起来,具有相同语义资源的节点在逻辑上组成一个P2P网络,与该语义相关的查询在这个语义网络中最有可能得到快速准确的结果.     

基于隐马尔可夫模型的Web用户访问序列挖掘

Web挖掘的一个研究方向是发现用户对网页的兴趣.用户的浏览网页意味着用户对该网页上的某种概念感兴趣.文中提出基于隐马尔可夫模型,对用户访问网页的序列进行分析,发现用户感兴趣的概念,然后把蕴含用户感兴趣概念程度最大的网页推荐给用户.这种模式实质上是一种Web服务设计,给用户提供个性化的优质服务,提高网站的服务质量.     

改进马尔可夫链耕地需求量预测模型的应用

文章以耕地利用动态度为度量,利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的状态区间,并建立马尔可夫链状态转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型,用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测。实验结果表明,改进后的方法预测结果与实际情况吻合,具科学性和实用性。