基于带时间幂次项的灰色马尔可夫模型的中国能源强度预测研究

能源强度是衡量一国或地区能源利用效率的重要指标,掌握其变动趋势有利于准确把握经济结构和经济发展方式的变化,对其预测往往带有样本少、数据非线性非平稳波动的现实问题特征。针对传统灰色模型存在的适用范围有限、预测精度不高等局限性,为提升灰色模型的预测精度,在带时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型预测基础上,运用马尔可夫链方法对预测结果进行修正处理,提出了带时间幂次项的灰色马尔可夫预测模型及相应的实现算法。该模型兼具灰色预测和马尔可夫预测的优点,将之应用于中国能源强度的短期年度预测。实例验证表明,其预测精度表现要优于单一灰色模型和灰色马尔可夫模型,能更好地拟合中国能源强度的变化趋势,这证实了所构建模型的有效性和可行性。     

知识主题演化预测研究

【目的/意义】针对现有主题演化方法难以满足预测目的的需求,本文从知识动态发展的角度出发,构建知 识主题演化预测模型,为探究科学领域发展脉络与研究趋势提供方法。【方法/过程】通过Lda模型抽取知识主题,利 用马尔可夫和隐马尔可夫构建主题稳态与主题热度的演化预测模型。【结果/结论】以云计算领域的科学文献作为 实证分析对象,结果表明本模型可以根据历史数据来预测知识主题稳态分布情况与未来热度趋势,且在热度预测 精度上较灰色模型更高。【创新/局限】本文只考虑了横向主题内部的热度高低变化,没有进行纵向维度上各知识主 题间的对比。     

教学质量评价的马尔可夫链法

马尔可夫链法是评估教学质量的一种定量分析方法 ,有其一定的理论依据 ,具体实施分四个步骤。它在评价教学质量效果时较其他评价法更具合理性。     

基于模式匹配的中文通用本体概念抽取模型

本文重点阐述了中文通用本体概念实例的机器抽取过程,建立了基于模式匹配的通用本体概念识别模型,以此作为领域本体自动构建的基础.此后探讨了该模型在情报学各研究领域中的应用前景,并通过实验检验模型在实际应用中的识别效果.     

基于内容的文本模糊检索技术研究

分析研究了基于内容的文本模糊检索技术,提出了一种基于文本组块内容含义检索技术,最终实现模糊检索的技术.通过对文本结构的划分,建立了基于隐藏马尔可夫模型的解决方案.介绍了模型的建立、参数的生成与修正、组块的识别等部分,最后通过测试给出了基于HMM模型的特征组块识别性能,并分析了下一步的研究改进方向.     

图论在马尔可夫链分析中的应用

用有向图表示马尔可夫链,具有非常直观的形象。本文利用图论对马尔可夫链进行了初步的分析,参考了概率通量概念,它是马尔可夫链稳定状态概率与其一步转移概率的乘积,有流入,流出之分。在此基础上,利用概率通量平衡方程求解马尔可夫链稳定状态概率,具有较好的直观性。     

隐马尔可夫模型研究进展及其管理领域应用

首先剖析了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本原理与结构,并对马尔科夫模型与HMM的结构和原理进行了比较,梳理了近年来HMM的理论研究进展,重点探讨了HMM在管理领域中一些实证研究成果及其应用特色。最后,对HMM今后进一步的研究方向进行展望。     

基于马尔可夫骨架过程的家庭收支模型

家庭收支是一个家庭的大问题。通过对家庭收支模型进行马尔可夫骨架过程建模,我们可以得出结论：在任一时刻家庭资金的瞬时分布是某线性方程的最小非负解。     

马尔可夫链在市场预测和决策中的应用

在日益激烈的企业竞争中,预测商品市场占有率对企业进行科学的市场决策,使企业立于不败之地起着举足轻重的作用.文中利用马尔可夫理论建立了预测模型,对不同厂家的某一商品的市场占有率进行了有效地预测,从而提出了科学的决策方法提高市场占有率使企业经济效益得到快速增长.     

齐次马尔可夫链在教学评价中的应用

在新的教学模式和教学方法下,为了能够更加客观评价教师的教学效果,本文将齐次马尔可夫(Markov)链引入到教师的教学评价中,通过建立数学模型,提供算法步骤,使之客观地评价了在考虑学生知识、能力基础差异的因素下,评价教师教学效果的方法.同时通过实际例子表明:在稳定的教学条件下,依据理论及其实施算法思想,客观地反映了经过某一阶段或者某些阶段教学后,教师的教学效果评价情况.