随机系数分歧自回归模型性质的讨论

讨论了随机系数分歧自回归模型的基本性质,得到了模型的渐近正态性和马尔可夫性.     

社群用户信息决策中级联效应判识的修正

针对传统级联效应判识模型中存在的问题,分析了基于马尔可夫链对级联效应判识模型进行修正的可行性。通过改进后的马尔可夫链对信息级联的判识做出了修正,降低了后验概率计算的繁杂程度,同时突出了新近事件在决策中的权重。在提出了社群中用户所处决策位序与级联效应发生的相关性的同时,从数理层面揭示了社群中信息级联的脆弱性与级联自我校正的内在规律。最后基于模型仿真的结果对社群用户信息决策中的级联效应进行了讨论。     

基于HMM和FrFT的UWB弱信号检测混合算法研究

近几年来,在长距离超宽带(UWB)无线通信方面受到了高度重视,但由于传输距离变长后,出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超宽带无线通信系统称为了超宽带通信中的热点和难点。本文系统地构建检测色噪声下超宽带微弱信号的方案。用多线性调频信号作为超宽带无线通信的导频信号,并假定通信过程中收到色噪声的干扰,首先对其进行多尺度离散小波(包)变换,将每个尺度的接收信号用隐马尔可夫模型(HMM)进行描述,并结合分数阶傅立叶变换(FrFT)处理多分量线调频信号的思想和原理,从而实现色噪声干扰下的时间频率双弥散超宽带弱接收信号的检测与参数估计。     

基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型

以泛滥型阻断服务攻击为研究目标,提出一个基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型,针对模型中的分群与节点新增算法在空间上的特性进行改进,以加快分群的速度,从而可以有效地检测出异常的封包.     

修理延迟且修理设备可更换的冷贮备系统

研究了修理延迟且修理设备可更换的两同型部件冷贮备系统.假定部件寿命、修理时间、修理延迟时间均服从一般分布,且修理设备寿命为指数分布,更换时间为一般分布,利用马尔可夫更新过程理论,讨论了系统的首次故障前时间、可用度和平均故障次数等可靠性指标,获得重要结果.     

时齐马尔可夫链法在教学质量评估中的运用

本文研究了教学质量评估中的一种定量分析方法-时齐马尔可夫链评估法,阐明了这种方法的理论依据及其实施程序,并指出它较之其他教学质量评估法更显合理。     

隐马尔可夫模型(HMM)参数迭代与语音识别

本文分析了隐尔可夫模型(HMM)的参数迭代与语音识别问题,导出了一系列的参数寻优迭代公式,利用这组迭代公式,不易产生计算时的上溢与下溢,有效地提高了HMM语音识别系统的识别率与可靠。     

隐马尔可夫模型在多序列比对中的应用

目前已获得了大量的生物序列和结构数据 ,传统研究生物序列的方法已面临挑战 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来研究。隐马尔可夫模型 (HMM )是一个能够通过可观察的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型 ,该模型用于生物序列分析是生物信息学 (Bioinformat ics)研究的新领域。序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要方法。文章首先介绍了HMM的基本结构 ,然后着重讨论了HMM在DNA序列之间的多重比对中的应用。     

基于HMM模型的网络课程学习过程多维评价研究

网络课程学习过程评价形式单一的问题亟待解决。因此提出一种基于隐马尔可夫模型的多维评价方法,对学生学习事件进行持续跟踪和统计,运用隐马尔可夫模型识别隐含在学习事件序列中不同维度学习状态序列,将其作为网络课程学习过程多维度评价结果。实验表明,该评价方法准确率、精度和召回率分别平均达到 0.64、0.75 和 0.80。基于 HMM 模型的网络课程学习过程多维评价结果可有效反映学生学习状态过程性变化。     

切比雪夫不等式的推广

本文得到切比雪夫不等式的一个推广,并讨论它的应用