随机Petri网应用于马尔可夫预测模型

随机Ｐｅｔｒｉ网和马尔可夫链有着内在的联系,用它来对状态整体的变化规律不十分明确但状态分量的变化规律明确的一类问题建模,为马尔可夫预测模型的应用提供了方便。     

齐次马尔可夫链分析法在体育教学质量评价中的应用研究

在查阅有关文献的基础上,尝试将齐次马尔可夫链分析法运用于体育教学质量评价中。通过实例分析,结果表明齐次马尔可夫链分析法体现了论证的科学性,计算的可靠性和实践的可行性,能较真实、全面、准确的反映体育老师的教学质量和每位学生体育成绩的变化,可以视为评价体育教学质量效果的理想方法。     

一类双分支扩散过程算子半群的积分性质

本文研究一类范围广泛的双分支扩散过程的算子半群Ｔｔ＝ｅｖ（２ａ＋β－１）ｔｅｖ＋βＴｔ作用于一些函数后对空间的积分的计算公式．在研究双分支扩散过程在每一时刻的概率母泛函、这类过程的ＫＬＭ测度、满足Ｂ－混合条件和中心极限定理等性质时，本文得到的公式将有重要的应用．     

基于马尔可夫链蒙特卡罗算法的无线电定位

为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空间与虚拟空间的互动.     

一个新的大样本ENSO集合预报系统的发展与检验

详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息.     

基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用.     

球类比赛数学模拟竞技诊断的理论与实践--以乒乓球比赛分析为例

介绍了球类比赛数学模拟竞技诊断的理论与方法,并用乒乓球比赛的数学模拟竞技诊断实例进行了说明。数学模拟竞技诊断的基本思想是用一个比赛状态(技术或战术)转移概率矩阵概括地描述一场球类比赛,在此基础上通过马尔可夫链计算比赛获胜概率并进一步确定各种比赛状态(技术或战术)的竞技效率值。与传统的球类比赛分析方法相比较,数学模拟竞技诊断不但能通过各种比赛状态的转移概率对技、战术进行描述性统计分析,而且能确定各种比赛状态(技术或战术)对整场比赛获胜概率的影响。     

马尔可夫调制的随机微分方程的稳定性

在现有文献的基础上,对一类马尔可夫调制的随机微分方程进行了研究,得到了其平凡解2阶均值指数稳定性和几乎必然指数稳定性的充分条件,对现有成果进行了改进。     

带干扰的双更新风险模型的生存概率

本文把经典风险模型进行推广，把索赔到达过程加以推广为更新过程，把保费到达过程设为更新过程M1，在有干扰的情况下，设其为布朗运动W1，得到一个新的风险模型：R1=u＋cMt＋Wt-ΣNi=1Xt，用马尔可夫骨架过程的理论和方法，求得有限时刻t的生存概率。     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

以随机过程理论为基础,建立了马尔可夫链评估法的数学模型。该模型的应用解决了传统的教学效果评价不能排除由于学生基础差异造成的影响问题,使得教学效果的评价更趋合理;并用两个班的成绩检验了该方法的实用性和可靠性。