基于有效度的公路货运量预测

以某市公路货运量的历史数据为例,分别采用灰色模型和径向基神经网络模型对公路货运量进行预测。在此基础上,运用有效度理论,构建并联型灰色神经网络模型,并对两模型的预测结果进行加权作为最终预测值,计算结果表明了该方法在公路货运量预测中的有效性。文中还应用马尔可夫链预测模型对组合模型的预测结果进行了分析,增加了预测结果的可信度。     

减肥模型的马尔可夫骨架过程建模

利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了减肥数学模型．通过对减肥模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论：在任一时刻t体重L（t）的瞬时分布是某线性方程的最小非负解．     

多部件组成的设备的可用度

本文对可维修的设备考虑一类修如新模型,导出了在该模型下设备在任意时刻的可用度函数.     

切比雪夫不等式的推广

本文得到切比雪夫不等式的一个推广,并讨论它的应用     

基于HMM模型的网络课程学习过程多维评价研究

网络课程学习过程评价形式单一的问题亟待解决。因此提出一种基于隐马尔可夫模型的多维评价方法,对学生学习事件进行持续跟踪和统计,运用隐马尔可夫模型识别隐含在学习事件序列中不同维度学习状态序列,将其作为网络课程学习过程多维度评价结果。实验表明,该评价方法准确率、精度和召回率分别平均达到 0.64、0.75 和 0.80。基于 HMM 模型的网络课程学习过程多维评价结果可有效反映学生学习状态过程性变化。     

隐马尔可夫模型在多序列比对中的应用

目前已获得了大量的生物序列和结构数据 ,传统研究生物序列的方法已面临挑战 ,生物学家已经转向能够处理大量数据的统计方法来研究。隐马尔可夫模型 (HMM )是一个能够通过可观察的数据很好地捕捉真实空间统计性质的随机模型 ,该模型用于生物序列分析是生物信息学 (Bioinformat ics)研究的新领域。序列的多重比对是生物序列分析研究中的一个重要方法。文章首先介绍了HMM的基本结构 ,然后着重讨论了HMM在DNA序列之间的多重比对中的应用。     

一元线性回归模型参数估计的MCMC算法

本文探讨了基于MCMC算法实现的一元线性回归模型参数估计的贝叶斯方法,对经典统计方法和贝叶斯统计进行了比较.     

齐次马尔可夫链分析评价教师教学的计算机实现

利用齐次马尔可夫链以相对动态的方法分析学生具有动态特征的成绩,据此评价教师的教学效果科学、清晰.本文论述了这种方法的合理性与可行性,并给出了计算机实现的数据库结构和程序清单.     

家庭基站网络中基于移动和业务的接纳控制算法

在分层蜂窝网络中,为改善网络容量,同时部署宏基站和家庭基站. 本文对该网络中家庭基站的接纳控制进行研究.根据数据业务的到达/离开和用户移动性之间的时序关系,将家庭基站小区接受的数据业务分成4类. 基于部分可观测的马尔可夫决策过程理论,提出针对分层网络的接纳控制分析模型,同时考虑带宽资源利用时间和信令开销.仿真结果证明了所提算法的有效性.     

新课程背景下化学教学质量评估教师计算机个人系统研究

为了加快新课程背景下的成绩分析过程,全面提供数据结果,本文提出一种适合于教师个体进行化学教学质量评估的个人系统。首先,评价了传统化学教师个人评估教学质量方法;然后,提出基于马尔可夫链的化学教师个人教学质量评估模型和基于模糊数学的化学测试试卷内容效度模型,对化学教学效果进行有效评估;最后,将以上两种模型应用于化学教师个人评估教学质量案例分析过程中,分析的结果对教师进一步调整教学计划提供了理论依据。案例分析结果表明,该系统能够快速的评估化学教师个人评估教学质量。