常利率下更新风险模型破产概率

研究了常利率下的更新风险模型,用鞅方法得到了破产概率的指数上界。     

用马尔可夫调制的泊松过程近似多分形突发流量研究

研究了用马尔可夫调制的泊松过程(MMPP)对Internet多分形流量突发行为进行近似建模的能力. MMPP可用于描述适当时间尺度范围内流量的变化以及相关性, 而且它可作为排队系统输入过程得到分析结果. 描述了刻画突发流量行为的重要统计量, 在此基础上给出了一个基于矩的MMPP参数估计方法. 除了对MMPP进行拟合优度检测以外, 本文通过将MMPP的样本过程和实际流量记录输入到排队系统模型中比较其输出结果来研究MMPP对排队性能的预测能力. 数值和仿真实验表明, MMPP能够较好地用于对多分形流量近似建模, 即可以准确地预测网络结点的排队性能.     

指数分布在嵌入马氏链构造中的应用

对于出现指数分布的过程 ,利用指数分布的无记忆性 ,结合实例 ,构造出了马氏更新过程 ,导出了其相伴的半马氏核和嵌入马氏链的转移阵     

“马尔可夫链蒙特卡洛”(MCMC)方法在估计IRT模型参数中的应用

本文介绍和阐述怎样运用“马尔可夫链蒙特卡洛”(MCMC)技术,并结合Bayes方法来估计IRT的模型参数。首先简要地概述了MCMC方法估计模型参数的基本原理;其次介绍MCMC方法估计模型参数的一般方法,涉及Gibbs抽样、取舍抽样、Metropolis-Hastings算法等概念和方法;最后以IRT的“二参数逻辑斯蒂”(2PL)模型为例,重点介绍了用“Gibbs范围内的M-H算法”估计项目参数(β1jβ2j)的算法过程。结束本文时还解说了MCMC方法的特点。阅读本文需具有随机过程、Markov链、Bayes方法等概率论的基本知识。     

可表为算子之和的闭包的马尔可夫生成算子的不变测度

本文讨论可表为若干马尔可夫生成算子的和的闭包的马尔可夫生成算子的不变测度与和中的算子的不变测度之间的关系。     

灾难救援中应用多智能机器人群体编队研究

在突发灾难事故中,如何在72小时黄金时间内完成救援任务,尽量使灾难损失最小化,是灾难救援研究工作的重点,多智能体编队为解决此类问题提供了借鉴。采用非对称编队控制策略、图理论、基于行为的距离-距离法控制策略,通过机器人间的相互协调、分工、合作来完成救援、搜索等复杂行为,以实现救援效果最佳。研究了空难救援搜索方法,具有较好的理论及现实意义。     

应用HMM识别在线协作交互模式

协作学习的本质是协同建构知识的过程,实现该过程主要有三类交互模式:分享信息、协商冲突和共同创造。基于隐马尔可夫模型,以实时交互言论的行为类型为观察序列,以小组讨论状态为状态集合,该论文尝试了上述三类协作交互模式的识别研究。     

马尔可夫分析在达标评价预测上的应用

通过对一个实例的研究,详述应用马尔可夫分析对达标评价结果的预测。该方法完全可以推广到其他对预测有要求的评价系统。     

基于马尔可夫链模型的P2P文件系统性能分析

针对基于P2P的文件系统管理机制进行研究,重点是对文件系统中的用户数量和访问请求这两个指标对性能影响的程度进行分析。将文件系统的工作状况分为两种情况:突发访问请求阶段和稳态访问阶段,分别对这两种工作阶段的性能变化情况进行分析。并采用马尔可夫链模型对文件系统中的用户数量和访问量建模,从理论上证明了影响P2P文件系统的性能关系式。     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

本文利用马尔可夫链模型对教学质量进行评价,排除了学生基础差异造成的影响,对学校的发展具有一定的参考价值。