基于灰色马尔可夫模型的L市“双碳”目标值预测

文章应用多源头数据处理和融合方法,将“双碳”数据源集作为模型的输入源,通过构建灰色马尔可夫模型对2022—2035年泸州市（L市）“双碳”目标值进了预测。首先建立灰色GM(1,1)模型对原始数据序列的趋势进行刻画,经过建立误差模型、进行状态划分、建立状态转移矩阵等步骤,计算出了预测年份的状态概率,再利用灰色马尔可夫模型对预测结果进行修正,从而得出预测年份二氧化碳排放总量的预测值。该模型预测结果表明：L市在2029年二氧化碳排放总量将达到历史最高值（5 177.13万t）,预计可以实现“碳达峰”目标。     

学习状况整体和个体评价方法研究

为合理地评价学生的整体和个体学习状况，避免不同测试内容和难易造成的原始分的不可比和叠加性问题，采用标准分的方法进行数据的统计分析。对整体学习状况的评价根据成绩等级的转移情况，提出应用马尔可夫链进行定量评价的方法。对个体学习状况的评价考虑到了个体基础的差异，采用进步度得分和标准分相结合的复合评价的方法进行定量评价，与单纯的绝对分数评价相比更具合理性。     

课堂教学质量评价指标体系及评价方式的探讨

课堂教学质量优劣直接关系到教育教学和人才培养质量,科学有效地开展课堂教学质量评价工作是实现教学质量监控和全面质量管理的重要手段。在教学质量评价过程中,由教学态度、教学方法、教学效果、教学工作量构成指标体系。课堂教学效果指标采用马尔可夫链法;各指标权重应用层次分析法计算,从而考核的全面性、有效性得到增强。     

基于听觉特性的声纹识别系统的研究

声纹识别技术,形象的说法就是说话人识别技术。它是根据人在说话时产生的波形,以及波形中反映人类心理和生理的特征参数来判断说话人的身份的技术。本文所研究的是与文本有关的说话人确认系统。比较了基于声道的线性预测倒谱系数(LPCC)和基于听觉特性的MEL频率倒谱系数(MFCC)参数特征,得出MFCC对环境存在更高的鲁棒性。并运用了隐形马尔可夫模型(HMM)在MATLAB上实现了语音数字的识别仿真。本实验系统的识别率达到了90%,验证了HMM模型识别的准确性。     

轴承故障音频信号诊断方法的仿真实验

基于滚动轴承的音频信号,采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建模,分别利用Matlab和Visual C ++工具,对内圈、外圈、滚动体和保持架等轴承的四个重要部件进行了故障诊断的仿真实验.同时,对Matlab和VisualC++这两种环境下的故障诊断系统开发过程和仿真实验结果进行了比较...     

马尔可夫链在教学质量评价中的应用

在对不同教师的教学效果进行评价时,不能仅以学生成绩高低为依据,还应考虑不同教学班的学生在知识基础上的高低差异,这样才能客观地评价教师的教学效果。本文将马尔可夫链引入对教师教学效果的评价过程之中,用翔实的数据和例证为客观地评价教师的教学效果提供具体可行的操作方法。     

考虑遮挡的视频车辆跟踪

为了对遮挡情况下的运动车辆进行跟踪,提出一种基于分块的车辆跟踪算法。该算法将目标车辆以可重叠的方式划分为若干大小一致的子块。在分块的基础上估计所有子块的运动矢量,检测噪声运动矢量并进行调整,以减少运动矢量估计的误差,然后对子块进行移位以实现车辆跟踪。为了处理车辆间的遮挡现象建立了马尔可夫随机场描述子块之间的关系,利用欧氏距离定义块的邻域,并基于块的直方图构建能量函数,最后利用模拟退火法对能量函数进行优化,以对遮挡区域进行分割。实验结果表明,该算法能够对遮挡车辆进行准确跟踪。     

基于马尔可夫模型的风险型客户预测与管理

客户是企业的重要资产之一,是企业实现利润的源泉。客户关系的发展形成一个完整的生命周期,处于生命周期形成阶段的客户往往要消耗较多的资源却甚少为企业创造价值,企业的投入具有风险性。本文对风险型客户发展过程中的特点进行分析,同时提出基于马尔科夫模型的风险型客户预测方法,掌握风险型客户在市场竞争过程中的市场占有率信息,从而为企业的战略决策提供支持。     

基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值.     

马尔可夫边缘描述符在图像检索中的应用

基于内容的图像检索是当前多媒体资源管理的难点之一,在MPEG-7标准下,通过对彩色图像纹理特征研究,设计并实现本文中基于内容的图像检索系统,该系统针对图像的纹理信息的空间分布情况,利用马尔可夫边缘描述符来实现图像的检索。实践证明,该系统对边缘纹理信息较强的图像,有更高的检索精确度,和较好的检索效果。