基于马尔可夫链模型的沪深300指数日收益率研究

研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。     

利用马氏过程描述项目现金流序列

本文引入建立于随机变量概念基础上的随机过程──马尔可夫过程，来描述投资项目产生的收入现金流序列。它较好地表达了现金流的特点。     

Improved grey-based approach for power demand forecasting

1 Introduction a Grey theory, originally developed by Deng [1], is a truly multidisciplinary and generic theory that deals with systems of deficient information. In the field of information research, light and deep colors respectively represent informatio…     

一种GMMHMM隐状态与高斯

为了解决传统隐马尔可夫模型应用通常将隐状态数和混合成份数看作一致的弊端,更客观地描述问题,使模型研究适合现实的数据分布,参数设定更为精准,从而使算法效果达到最优,提出一种基于高斯混合分布、聚类思想和OEHS准则的适应数据分布且自动确定参数的算法。因隐马尔可夫学习算法由EM算法实现,但EM是局部最优算法,严重依赖初始值,从跳出局部最优的角度出发,对两个参数进行初始设定。与传统的随机初始化方法进行比较,实验结果表明,该算法能得到更好的结果。     

基于隐马尔可夫模型的汉语非嵌套名词短语识别

文章以哈工大和北大语料库为基础，建立了一个基于隐马尔可夫模型的现代汉语非嵌套名词短语识别模型。实验结果表明，该模型具有一定的可行性、创新性和高效性，有较高的正确率和召回率。     

Brief Introduction to Self—Adapting Hidden Markov Model Program for multiple Sequences Alignment

In this letter,we briefly describe a program of self-adapting hidden Markov model(SA-HMM) and its application in multiple sequences alignment.Program consistes of two stage optimisation algorithm.     

一类双分支扩散过程算子半群的积分性质

本文研究一类范围广泛的双分支扩散过程的算子半群T∧～t=e∧v（2a β 1）te∧v βTt作用于一些函数后对空间的积分的计算公式。在研究双分支扩散过程在每一时刻的概率母泛函，这类过程的KLM测度、满足B-混合条件和中心极限定理等性质时，本文得到的公式将有重要的应用。     

一种新的基于用户浏览模式的聚类算法

本文提出了一种新的用户浏览模式的聚类算法，该算法应用马尔可夫链与模糊逻辑理论，通过对Web会话文件的处理，赋予类标记，实现了根据访问模式对用户的分类，以便个性化推荐和指导能够针对不同类别的用户进行。     

连续数字语音识别系统的定点DSP实时实现

针对各种连续数字语音信号，实现了一种基于TMS320C5x评价模块(EVM)和定点数字信号处理器ADSP2181的与特定人无关的连续数字语音识别系统。在分析了连续概率密度的隐马尔可夫模型(CDHMM)基础上，利用LPC倒谱系数、LPC差分倒谱系数、能量归一化系数及其差分系数作为语音特征矢量，训练和识别采用Viterbi算法和Baum-Welch重估算法，并利用ADSP2181实现语音识别的算法。有效地提高了系统的识别率。给出了实现各个阶段所需的时间，比较了不同语音特征参数对识别率的影响。在具体实现中，着重处理了抗噪、定点实时实现及连续数字串识别人的身份等问题。实验结果表明，本系统在普通环境下取得较满意的效果，正确识别率达到93．2％，为其实用化提供了较为重要的技术途径。     

马尔可夫骨架过程在人口再生产模型中的应用

利用侯振挺等提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了人口再生产模型，从而求出了在时刻t的人口数是一非负线性方程的最小非负解.