一类带移民的加权分枝过程的有关结论

研究了一类带移民的二次加权马尔可夫分枝过程,得到了吸收概率的有关结论。     

一个新的大样本ENSO集合预报系统的发展与检验

详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息.     

基于马尔科夫链的人民币汇率分析与预测

人民币对美元的汇率一直是社会各界关注的对象,尤其是2005年7月21日人民币汇率形成机制改革以来,人民币对美元的汇率是引起各方极大的关注。本文根据2008年12月12日到2009年12月12日人民币兑美元的51周汇率数据,运用马尔可夫链预测方法,对人民币的汇率波动特征及其走势进行分析和预测,并给出了相关结论。     

基于马尔可夫链教育信息化质量评价及算法实现

分析了马尔可夫链基本思想和应用步骤,并利用程序语言实现了马尔可夫链对信息化教学评价案例过程．借此探寻基于信息科学与技术的教育研究方法．     

吉林省县域工业发展水平测度及空间格局演变

县域工业发展是东北老工业基地振兴与空间优化的关键问题.通过构建工业发展指标评价体系,采用熵值法赋权重并计算得分来测度县域工业发展综合水平,并以此为分析的基础变量,利用马尔可夫链分析方法对吉林省县域工业发展水平的空间格局以及热点区演化进行研究.结果表明:吉林省中心城区工业发展水平明显高于周边县域单元;2000-2004年吉林省县域工业发展水平差距在扩大,2004-2012年县域工业发展水平都有所提高且发展均衡;热点区历年来一直集中于工业基础条件较好的长吉及其周边县域,未发生明显迁移;最后提出提升县域工业发展水平的路径与可持续发展对策.     

湖南省区域经济增长俱乐部趋同研究

选用湖南省101个县城1997-2006年的人均GDP数据为研究资料,运用空间马尔可夫链方法,对湖南区域经济增长的俱乐部趋同现象加以分析.结果表明:1997-2006年,湖南区域经济增长形成了高收入、中高收入、中低收入、低收入四个趋同俱乐部.且由于"高收入邻居区域环境"对低收入层次区域辐射作用不强,使得研究时段内低收入区域和高收入区域的数量有所增加,而中低和中高收入区域的数量则减少,区域经济向"两头"趋同.湖南区域经济差异在未来相当长一段时间内,将呈逐步扩大趋势.     

基于机器学习SAR图像噪声抑制技术研究

为提高含噪声SAR（合成孔径雷达）图像的目标识别能力,提出基于机器学习的图像噪声抑制技术的研究思路。该思路通过问题估计,为舍噪声图像获得清晰的输出景物,从而生成一个与含噪声图像相符合的增强的合成景物世界。该技术以马尔可夫网络为体系,根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则,从大量的训练事例中学习并获得网络参数,利用贝叶斯方法为原图像找到理想的后验概率,生成一个清晰的超分辨率结果图。     

基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法

针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。     

基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真

为获得较为准确的港口交通系统风险分布,提高港口风险管理能力,在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故后果的贝叶斯概率统计,构建基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法的港口交通系统风险仿真模型.利用WinBUGS软件,通过MCMC方法对该模型进行参数推断和优化;并在此基础上对港口交通系统风险进行仿真实验,得出风险度分布曲线.实例表明,优化后的仿真模型能更好地反映港口交通系统风险的趋势,为港口安全管理决策提供支持.     

基于网页结构相关性的个性化推荐技术研究

讨论为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统的设计和实现.通过分析现有的基于Web体系结构的个性化推荐系统的特点,从用户访问W eb页面的特点出发,确定了以网页结构相关性为基础进行个性化推荐技术研究的目标.推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成.仿真实验表明,基于网页结构相关性的推荐系统具有较高的推荐准确性和更快的响应速度.