中国省际全要素生产率动态行为的经验研究

基于面板数据的SUR模型,估计了28个省1978—2005年的全要素生产率。发现除吉林和黑龙江两省外,全国26个省市自治区的全要素生产率变化存在着有区别的确定性趋势因素。另外,利用马尔可夫链分析了全要素生产率增长率的动态行为,研究发现全要素生产率增长率的长期演化中总体上存在回归趋同的态势。     

隐马尔可夫模型在命名实体中的应用

命名实体是文本中基本的信息元素，是正确理解文本的基础。命名实体识别就是要判断一个文本串是否代表一个命名实体，并确定它的类别，即发现命名实体和标注命名实体。利用了隐马尔可夫模型（HMM，Hidden Markov Model）和改进的隐马尔可夫模型进行英文命名实体的识别。     

受控马尔可夫链方法在软件测试上的应用

主要介绍了受控马尔可夫链的基本概念和原理，及受控马尔可夫链方法在软件测试中的应用，并对马尔可夫链的五元素模型进行了描述。     

信息抽取技术在竞争情报研究中的应用

介绍竞争情报和竞争情报系统以及信息抽取技术,并将隐马尔可夫模型引入到了文本信息的抽取之中,在此基础上提出了基于信息抽取技术的竞争情报系统模型.     

马尔可夫模型在常染色体遗传中的应用

马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始分布及状态之间的转移概率的研究来预测事物的未来状态,本文利用此方法来建立相应的遗传模型,并讨论模型在常染色体遗传中的应用.     

传染病数学模型的马尔可夫骨架过程建模

利用侯振挺教授等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了传染病数学模型。通过对此模型进行马尔可夫骨架过程建模,得出结论:在任一时刻上的传染病人数L(t)是某线性方程的最小非负解。     

基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解，然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构，形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维，形成特征小波树枝，并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练，把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系，以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响，定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上，同其他四种相关方法进行了比较，实验结果表明，该方法识别率较高，工程上易于应用.     

框架域子带间局部隐马尔可夫模型在图像去噪中的应用

噪声是影响图象质量的主要因素,因此,有必要在分析和利用图像之前消除噪声。在本文中,研究了基于框架域子带间局部隐马尔可夫模型。这种模型能很好地捕捉小波框架系数的＂聚集＂特性,也能捕捉方向间小波框架系数的相关性。本文利用这种模型进行图像去噪。实验表明,本文提出的去噪方法取得了较高的去噪结果。     

基于等维新息灰色加权马尔可夫模型的工件尺寸预测

对工件尺寸的科学预测建模是加工预报补偿技术的基础.结合等维新息灰色模型与加权马尔可夫链的预测优势,建立等维新息灰色加权马尔可夫组合模型,并对工件尺寸测量误差建模、预测.实例结果表明:预测值与样本数据波动相似,且比灰色GM(1,1)模型和等维新息模型预测值的预测误差小,精度高.因此,该模型可为工件未来尺寸预报提供依据,并为后续的补偿控制技术提供参数.     

大学英语教学质量评估理论及其方法的研究

大学英语的教学质量是反映高校办学水平的重要标志,本文认为在一定的条件下,用全国统一考试的分数作为定量评估英语教学质量的尺度是可行的。但是在评估时,除了要考虑到试卷的信度、效度、区分度和难度等因素之外,还要考虑到统一的试卷用于不同层次院校、不同地区和不同学科学生时,这些非教学因素如何消除或校正等问题,否则评估结果是不可靠的。此外,评估要考虑到教学是一个连续的过程,仅用一次考试成绩还不能全面客观地反映教学质量的高低。因此有必要探索用更先进的方法进行教学质量评估工作。把齐次马尔可夫链分析法用于大学英语教学质量评估,其结果是令人满意的。