非强占协议下的信元优先权排队分析

分析现代通信网络中带有两个优先权的非强占M/M/1系统的性能,用补充变量法构造向量马尔可夫过程对此排队系统的状态转移方程进行分析,得到两类信元在非强占优先权协议下的队长联合分布的母函数,进一步讨论,得出了服务台被两类信元占有和闲置的概率以及两类信元各自的平均队长。     

基于隐马尔可夫模型的本体映射

当前本体映射方法主要考虑结构映射而且映射精度较低,根据统计理论思想,提出了一种基于隐马尔可夫模型的异构本体映射方法.该方法将概念表示为隐马尔可夫模型、概念的特性、关系、上下文、兄弟、规则等表示为隐马尔可夫模型的状态,通过对实例的学习建立隐马尔可夫模型.利用Viterbi算法确定实例所对应的状态序列,然后采用极大似然估计法确定该实例所对应的模型,从而建立异构本体之间的映射.实验表明,该方法有效地提高了异构本体映射的精度.     

有限非齐次马尔可夫链的强极限定理

利用分析法研究了马氏链相对熵密度的若干极限性质,推广了Shannon-M cM illan的极限定理,改进并推广了文[1]~[3]的主要结果,建立了新的有限非齐次马尔可夫链的强极限定理.     

基于音素的话者特定英语命令识别

1　Introduction　Sincethe 195 0s ,speechrecognitiontechnologies ,bothspeaker dependentandspeaker independent ,withsmallorlargevocabulary ,andusingisolatedorconnectedwords,orcontinuousspeech ,havedevel opedandbeenwidelyapplied .Recentlyithasbecomeadominanttechnologyforhuman machineinterface .Speechrecognitionisbasicallytreatedasaproblemofpatternmatching .Thegoalistotakeonepattern ,i .e .,thespeechsignal,andclassifyitasasequenceofpreviouslylearnedpatterns ,e.g .,wordsorsubwordunitssuchsphonems[1…     

列车运行控制系统通信控制策略与可靠性研究

为了保障列车站间运行的安全性、可靠性,以故障-安全控制策略为基础,研究了列车站间运行过程中的协同运行与交互控制机制,建立了系统通信模型,提出了一种可行的列车运行控制系统通信控制策略。基于列车运行控制双模-冗余热备的系统架构,分析了列车站间运行过程中的状态控制策略,采用马尔柯夫过程研究了系统的可靠性和安全性。根据设定的参数,进行了系统仿真。仿真结果表明系统具有良好的可靠性与安全性。     

基于马尔可夫链的一类学习效率预测模型

本文利用马尔可夫链理论,在教学条件基本稳定不变的前提下,构建学生学习状态转移概率矩阵,用极限概率预测学生今后的学习状态,运用条件数学期望分析学习状态转变对学习效率的影响,建立预测远期学习效率的数学模型。     

基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法

针对目前过程挖掘算法对过程日志要求较高,且挖掘结果只能用特定形式化描述模型进行表示,提出一种基于马尔可夫转移矩阵的多步过程挖掘方法。首先基于日志构建马尔可夫转移矩阵,其次定义关系挖掘规则分析过程中的逻辑关系,接着设计过程挖掘算法建立活动间的结构关系,而后给出一种形式化表示算法将挖掘结果表示成有向网络图,最后通过仿真验证方法的可行性。     

突发事件新闻报道与微博信息的爆发性模式比较

Web信息流是突发事件监控预警中重要的信息来源,通过研究信息流的爆发特性可以及时的了解事件发展的状态.利用隐马尔可夫模型对新闻渠道和微博两种渠道的信息爆发性模式进行了分析,对28起突发事件进行了实验研究.对两种渠道的信息爆发模式上进行了比较,实验结果表明两种渠道在信息爆发模式上存在差异,这种差异不仅与突发事件类型有关,而且与突发事件的等级有关.进而对两种渠道信息传播的时效性进行了研究,结果表明微博信息演化过程快于新闻报道.结论对于突发事件监控预警具有实际的指导意义.     

Saturation throughput analysis of RTS/CTS scheme in an error-prone WLAN channel

In this paper, a new three-dimensional Markov model is proposed for the estimation of saturation throughput of RTS/CTS （request to send/clear to send） scheme in an error-prone wireless local area network （WLAN） channel. The model takes account of the effect of bit error on all the frames, and station short and long retry limits. Saturation throughput was re-analyzed using the new Markov model and numerical results closely matched those from simulation, confirming the accuracy of the new model. Evaluation of the influence of different parameters on throughput showed that the saturation throughput is sensitive to channel bit error rates and packet length, especially in high bit error conditions.     

基于灰色理论-马尔可夫模型对畜禽粪便量增长的预测

结合灰色GM(1,1)模型和马尔可夫模型构建一种合理的灰色马尔可夫预测模型.按相对值的方法进行状态划分,先用灰色GM(1,1)模型预测,再用马尔可夫模型对预测结果进行优化,并将由此建立的灰色马尔可夫模型运用于1997～2005年衡阳地区畜禽粪便数据来预测2006年畜禽粪便量.结果表明,这种模型的预测精度高达98.455 4%,明显优于单独使用GM(1,1)模型的预测结果.