基于复合协调度模型的创新主体协同机理研究

创新主体协同对提高产业技术创新能力具有重要意义。本文基于复合协调度模型,利用高技术产业不同行业2013-2017年面板数据,对创新主体协同进行机理分析。研究发现,以企业为核心的产业技术内部创新主体与政府、高校、科研院所等外部创新主体协同度虽然增加,但整体水平不高,高技术产业不同行业创新主体协同度存在显著差异,高技术产业5大行业中电子及通讯设备制造业创新主体之间的协同度最高,航空、航天器及设备制造业创新主体协同度最低且增加的幅度也低于其他行业,最后针对存在的问题提出了相关对策建议。     

科技服务业对制造业效率的影响——基于科技创新活动异质性视角

文章基于科技创新活动异质性的视角,运用DEA-BCC模型分析了我国2010—2017 年的各地区科技服务业不同创新活动对制造业效率的影响。研究结果显示：科技服务业两类创新活动对制造业效率的促进作用存在差异,技术成果转化活动更能促进制造业效率的提升;科技服务业科学研究活动对制造业效率的影响主要体现在促进制造业经济效益提高,技术成果转化活动则体现在促进制造业创新能力提升。此外,科技服务业对制造业效率的促进作用存在明显省际差异。     

共生视角下高技术产业团体标准利益平衡与政府对策研究

基于共生视角,分析了高技术产业团体标准化中的利益失衡表现,并构建了利益平衡"中心钻石"模型,探讨了高技术产业团体标准利益平衡机理,指出为了实现团体标准的利益平衡,必须妥善处理好团体标准提供者、中间使用者和终端使用者三者之间的利益互动关系,同时积极发挥政府与市场重要的利益平衡外部驱动因素作用。然后,通过对北京长风信息技术产业联盟利益平衡的案例研究发现,良好的共生单元协作关系、合理的管理运行模式和有利的外部环境有助于促进高技术产业团体标准实现利益平衡。并且,从引导者、协调者、监管者和采购者四类角色角度提出了政府对策建议,以期推动高技术产业团体标准健康发展和经济提质增效。     

服务化转型视角下技术创新与商业模式创新的互动机制研究 ——以沈阳机床集团为案例

随着需求的涌现与高端技术的不断迭代,服务化转型逐渐成为大多数制造企业面临的战略性挑战。研究发现技术创新与商业模式创新能够促进服务化转型,但却对两者之间的协同互动作用缺乏深刻的解读。研究以沈阳机床集团为例,在制造业服务化转型情景下,深入研究技术创新与商业模式创新的动态互动机制,提出服务化转型启动和推进及完善的过程机制。研究识别出对于服务化战略决定、交易渠道创新和收益模式及成本结构变化等要素创新的行业属性、技术创新模式、服务化类型的调节作用。研究结果发现交易渠道创新是面向制造业企业服务化转型实现商业模式创新的关键,还发现制造业企业服务化转型过程是一个陪伴协同式创新的过程。     

金融要素错配对中部六省高技术产业创新水平影响的实证研究

研究以中部河南、山西等六省高技术产业2008—2014年的样本数据为研究对象,通过构建面板回归模型,研究区域内金融要素错配对高技术产业创新水平的影响。此外,实证部分进一步构建了GMM回归模型,进一步深入探究存在外部融资约束条件下,金融要素错配对高技术产业创新水平的影响。结论表明:金融要素错配与产业创新水平之间存在显著的负向关系。区域经济的外部融资依赖程度越高,金融要素扭曲对高技术产业创新水平的抑制效果越显著。其他解释变量中,企业规模正向促进高技术产业创新水平;盈利能力对高技术创新水平并没有起到重要的影响作用;地区对外开放水平对高技术产业创新水平的影响较大;人力资本水平对高技术产业创新水平的提升有着更为显著的正向影响。提出改善中部六省金融要素错配现状,提升高技术产业创新水平的对策建议。     

因子分析法下全国智能制造竞争力评价体系的构建与分析

自"中国制造2025"概念提出,智能制造不断推动中国制造业的转型升级。制造业的竞争力水平代表制造业发展的实力,影响我国经济发展方向。文中选取全国31个省份的16个相关指标,运用因子分析法对各省市规模以上工业企业的规模竞争力、RD投入、新产品开发及技术改造等4个方面的能力进行实证分析,构建全国智能制造产业竞争力评价指标体系。研究发现:我国智能制造产业整体水平不高;各省市制造业产业区域发展不均;大部分省市创新力度不够。针对研究结果,从企业、政府、高校3个角度提出相关建议,以期为中国智能制造相关研究提供理论借鉴。     

现代制造业与服务业综合仿真实验教学中心建设研究

随着信息技术的发展,为弥补传统实践教学的不足,虚拟仿真实验技术被引入高校实践教学之中。该文以建设现代制造业与服务业综合仿真实验教学中心的意义为切入点,阐述其建设目标及建设内容,以期为高校建设虚拟仿真实验教学中心提供参考。     

紧抓融合变革新机遇,推动实现人机高效协同的智能化生产

随着新一代信息技术与制造业的深度融合,人工智能与工业的融合应用已成为促进实体经济发展的重点方向,人工智能与制造业融合成为推进制造强国和网络强国建设的重要路径。近年来,我国高度重视人工智能在制造业的应用和发展,已有部分制造业企业开始应用人工智能技术。本文在分析国内制造业企业应用人工智能技术的现状和问题的基础上,提出了促进我国人工智能与制造业融合的相关建议。     

高技术投资项目多目标决策的一种改进模型

高技术投资项目的风险决策在企业投资中具有非常重要的作用,是企业发展的核心和关键。本文提出运用密切值决策模型来解决这一问题,它能够很好地避免人为因素,较文[1]更简便和客观有效,易于推广。