有噪声条件下神经元编码的预测

以Hodgkin-Huxley模型为例,通过分析神经元的峰电位间隔(ISI)来研究神经元的编码预测。对于神经元系统来说,噪声对系统的发放起了重要的作用。在有噪声的情况下,弱的信号可以使神经元产生发放。在某个噪声强度下可以使神经元的ISI序列的非线性预测误差(NPE)达到最小值,从而提高神经元的预测能力。     

高斯光束经多组元变焦扩束系统变换

应用矩阵光学方法,研究了高斯光束经过一般的多组元变焦扩束系统的变换规律,在重焦与离焦的情况下导出了以光线矩阵元表示的经过扩束系统后的束腰宽度、出射光腰位置等计算公式.作为应用例,详细分析了一个三组元变焦扩束系统.     

AWG的仿真分析

基于高斯光束和傅里叶光学,提出一种模拟阵列波导光栅（AWG）的简单方法,讨论了利用快速傅里叶变换（FFT）计算时影响计算精度的因素,并对一个4×4的AWG实例进行了模拟计算,结果表明该方法可以进行简单快速的仿真分析,并可以与BPM结合减小高精度仿真的计算量．     

高斯定理教学探讨

本文对高斯定理理解和应用涉及到的几个重要点进行总结,以使学生轻松地理解和应用该定理。     

关于曲面的高斯像的一个定理

可展曲面是直纹曲面的一种类型,可展曲面就是沿每一条直母线只有一个切平面.通过几何分析方法,讨论了直纹曲面,给出了直纹曲面是可展曲面的一个充分且必要条件.得到直纹曲面是可展曲面,其充要条件是:曲面S的Gauss映射像是一条曲线.并给出这个定理应用的例子.     

第二型曲面积分计算中常见的问题

收集整理现行数学分析、高等数学教材及研究生入学考试辅导资料中关于第二型曲面积分计算中容易出现的几个问题,对其错误进行初步的分析.     

一种快速的自动图像修复算法

图像修复算法有很多,但它们一般只给出修复的方法,对于待修复区域边界是怎么识别的这一难题避而不答.采用模糊C均值聚类的方法识别出损坏图像的区域,进而找出待修复图像的边缘,然后采用-种结合高斯核的快速行进方法对图像的损坏区域进行修复.实验结果表明本算法能实现图像的自动修复,并且修复效果非常好.     

基于小波包变换和随机共振的双模噪声中信号的检测

文章在双模噪声背景下,为了改善信号检测性能,利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力和随机共振对双模噪声中信号进行检测。理论分析和仿真结果表明,该方法不仅具有算法比较简单和实时性较强的特点,而且比传统的随机共振方法要优越。     

设有机力通风冷却塔火力发电厂噪声控制浅析

根据带有机力通风冷却塔火力发电厂不同噪声治理及噪声影响预测情况,结合各种措施的经济分析,对各种方案的适用性和合理性作出对比,在工程实践中可供参考。     

网点结构对静电照相印刷图像噪声的影响

现代彩色静电照相数字印刷出现以不同半色调算法复制彩色图像的趋势。影响最终印刷图像噪声表现的因素包括数字半色调算法、纸张类型以及墨粉颗粒形状和尺寸的非均匀性等,其中半色调算法决定网点结构,成为本文讨论的重点。