舰船水下瞬态噪声特征分析方法研究

舰船水下辐射噪声包含了丰富的特征信息,主要由稳态和瞬态两种信号形式构成,对于稳态信号的检测方式,目前已经非常完善了,而瞬态信号的检测一直是水声信号处理中的很"头疼"的问题。如何能够有效地获取舰船水声信号瞬态特征,一直是信号处理的难点问题,基于此原因,本文从工程应用的角度出发,重点对比分析了短时傅立叶变换和维格纳分布两种瞬态信号特征提取方法,通过仿真和实船分析结果表明,平滑维格纳分布方法可以更为精确地提取出舰船水下瞬态噪声的随时间变化规律及影响频谱范围,对其瞬态噪声号的检测、估计和识别有重大的意义。     

如何降低罗茨鼓风机噪音的设计

罗茨鼓风机每次吸入、排出的风量很大并有突变现象,从而产生较大的噪声,而现代化大生产又希望罗茨鼓风机能提供更高的压力和更大的风量。为了提高风机性能、降低噪声污染、满足环保要求,本文从噪声源着手,在设计与制造方面提出降低噪声的一些方法。     

高斯函数的“精彩演出”

对于任意实数x,[x]是不超过x的最大整数,则y=[x]称为高斯函数,也叫取整函数．高斯函数是一种重要的函数模型．     

勾股定理在实际解题中的应用

如图1,公路MN和公路PQ在点P处交汇,且∠QPN=30°,点A处有一所中学,AP=160m.假设拖拉机行驶时,周围100 m以内会受到噪音的影响,那么拖拉机在公路MN上沿PN方向行驶时,学校是否会受到噪声影响?请说明理由,如果受影响,已知拖拉机的速度为18 km/h,那么学校受影响的时间为多少秒?思路点拨:(1)要判断拖拉机的噪音是否影响学校A,实质上是看A到公路的距离是否小于100m,小于100 m则受影响,大于100 m则不受影响,故作垂线段AB并计算其长度.(2)要求出学校受影响的时间,实质是要求拖拉机对学校A的影响所行驶     

基于维纳滤波的高斯含噪图像去噪

分析了几种常见的图像去噪方法的去噪原理和缺点后,主要研究了维纳滤波算法的去噪原理和其在实际应用中对高斯噪声的去除优点,通过实验对比维纳滤波算法和其他几种常见的图像去噪方法对高斯噪声的去噪效果,并分析不同参数对维纳滤波去噪效果的影响.实验结果表明,综合主观视觉效果和客观PSNR值而言,在去除高斯噪声时,维纳滤波可以取得更好的去噪效果,提高所获取图像的质量.     

噪声背景下的周期信号检测

噪声背景下检测信号是一项复杂而又重要的任务,在通信领域和雷达信号检测领域都是十分重要的课题.文章通过测量信号的自相关函数来探测噪声背景下的周期信号,并利用MATLAB进行了仿真并对仿真结果进行了分析.     

基于机器学习SAR图像噪声抑制技术研究

为提高含噪声SAR(合成孔径雷达)图像的目标识别能力,提出基于机器学习的图像噪声抑制技术的研究思路。该思路通过问题估计,为含噪声图像获得清晰的输出景物,从而生成一个与含噪声图像相符合的增强的合成景物世界。该技术以马尔可夫网络为体系,根据图像与景物、景物与景物之间的联系来确定网络上的信息传递规则,从大量的训练事例中学习并获得网络参数,利用贝叶斯方法为原图像找到理想的后验概率,生成一个清晰的超分辨率结果图。     

高斯波束传播特性研究

文章阐述高斯波束基本理论,分析比较高斯波束的主要描述方法,基于角谱展开法推导电磁场的表达式,研究过波束轴线的切面上波束宽度内场强及相位分布,发现高斯波束场能量主要分布在轴线附近,远离轴线时呈指数衰减。     

第二型曲面积分的计算

文章从第二型曲面积分的定义、两类曲面积分的关系、积分曲面的对称性和高斯公式等方面探讨第二型曲面积分的一题多解问题,有助于进一步理解第二型曲面积分和重积分之间的关系。     

浅谈齿轮传动噪声分析与控制

阐述了齿轮传动噪声产生的机理,通过分析齿轮噪声产生的机理和影响因素,从齿轮材料、参数、加工工艺、结构、装配等方面提出了相应的控制噪声措施。