数学王子高斯

数学家里,也许没人比高斯更适合神童一词。有一次父亲刚刚算完一个冗长的账簿,高斯就立刻指出爸爸算错了,还说出了正确答案。这时他还不到3岁,此前没人教过他算术。另一个广为人知的故事也说明了这     

基于MUGG的轨迹建模与异常检测

构建视频场景中目标轨迹分布的概率模型--混合单边广义高斯模型,通过计算目标轨迹的信息量分析目标轨迹是否异常.该方法不依赖场景的先验知识,模型建立过程无监督,且模型能实时更新以适应时变环境.实验表明,该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值.     

基于核方法和高斯混合模型的手机上网时长统计分析及应用

从不同手机型号角度,分析上网时长的分布,并用核方法和高斯混合模型对手机上网时长数据进行建模和分析。实际数据分析表明,手机上网时长分布具有双峰现象,本文对此现象给出了合理解释。     

基于“智慧芽”专利数据库的塔里木河生态环境领域专利分析

鉴于目前塔里木河生态环境领域相关专利技术布局和发展态势研究缺乏,造成对塔里木河流域生态保护和治理的政府科技管理与决策制定、科研机构科技创新开拓缺少专利情报信息依据及支持,基于"智慧芽"专利系统,结合高斯函数,分析塔里木河生态环境领域相关专利申请、技术分布、专利价值、主要专利机构和发展态势等方面情况及其特征,并提出相关建议。     

基于滤波器分解的图像滤波算法

研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用该种分解方法 ,探讨了图像滤波算法.提出的图像分解方法 的主要思想是:利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频两部分,在对分解得到的低频或高频成分进行同样的处理,继续这一过程,图像便可分解成不同频率分量的图层之和.进而在各个图层上进行相应的滤波处理,最后利用逆变换得到最终的结果 .     

弱小目标检测算法的设计与分析

本文提出的弱小目标检测算法,首先利用小波包对图像进行多尺度分解,保证得到更适合于弱小目标信号的时频相平面。然后为了更好的消除噪声的干扰,给出了高斯判别准则,利用该准则对小波包树上的节点,自下而上地进行高斯性检验,并将相邻四个全高斯性小波包系数进行合并,得到图像的最优划分。     

高斯-克吕格投影正反算公式的应用

高斯-克吕格正算公式是把大地坐标换算成高斯-克吕格投影平面上的直角坐标,而高斯-克吕格反算公式是把高斯-克吕格投影平面直角坐标换算到椭球面上的大地坐标。为了城市坐标与国家统-坐标取得一致,需要进行城市坐标与国家坐标之间的换算,高斯-克吕格正反算公式为不同投影带之间的坐标换算提供了精确的坐标公式。     

几种电力系统潮流计算的比较与分析

电力系统潮流计算是对电力网规划、运行研究分析的一种方法,其在电力系统中具有举足轻重的作用。本文旨在利用C语言根据潮流计算原理编写出牛顿——拉夫逊直角坐标法、牛顿拉夫逊——极坐标法、P-Q分解法以及高斯—赛德尔法的潮流计算程序,然后对不同潮流程序进行比较,其中校验实例采用IEEE标准算例,分析出它们各自的适用场合及优越性。     

基于MATLAB的动态前景目标特征提取与运动跟踪

动态前景目标识别和提取是计算机视觉领域的重要内容。对动态图像进行前景目标提取与运动跟踪,通过改进高斯混合背景模型,提出一种基于自适应特征加权的前景目标提取算法,目的是对动态画面中的图像特征进行识别并精确提取所需要的画面。根据高斯模型组合多个图像特征,针对组合特征空间的各个子空间构建似然图像,通过似然图像特征分析与加权,提取最具有差异性的特征。根据图像前景特征在图像帧与帧之间的不同,提高前景目标跟踪的鲁棒性。试验结果表明,改进算法在提取前景目标上比传统算法提高了精度,目标跟踪效果好。     

基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法

针对高斯随机信号在传统时延估计算法估计下出现性能下降的问题,提出一种基于最小二乘样本拟合的时延估计算法。首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式采用有限数量的样本估计相关数值,再通过最小二乘（LS）准则最小化其代价函数求出估计值,该估计值接近于无偏。给出算法的克拉美罗下界（CRLB）表达式,并将该算法与互相关算法、基于最小均方误差（MMSE）的算法进行性能比较。理论分析与实验结果表明,所提出的基于最小二乘样本拟合的算法性能优于互相关算法与基于MMSE的算法,并且能更好地逼近克拉美罗下界值。