“新物化法”处理焦化工业废水效果好

一、焦化氨氮、古马隆污水处理设施简介: 1.焦化氨氮、古马隆污水处理工程是宜兴华原当代环保工程有限公司提供技术与马钢股份有限公司煤焦化公司联合进行的工业实验,其工作原理是用“新物化法”处理焦化氨氮及古马隆污水。具体说,是以特别的物理机械设备,配合特别针对焦化污水而配制的一种“污水灵”化学试剂,快速、简便地使处理后的水质达到     

对光合细菌与嗜热脂肪芽孢杆菌融合子在不同条件下降解氨氮能力的研究

通过原生质体融合技术获得的嗜热脂肪芽孢杆菌与耐盐荚膜红假单胞菌的融合子,比较了融合子在温度、光照、PH值、盐浓度等不同条件下,降解氨氮的能力;说明光合细菌降解氨氮的能力是对外界条件敏感的。     

氨氮测定仪光源的比较研究 项目名称:比色法氨氮测试光源效果研究

在全自动氨氮测定仪的设计中,光源的选择至关重要.本文对几种常用光源的原理及主要特性等进行了分析和比较,并以LED和空心阴极灯为光源进行了对比实验,验证了钙空心阴极灯作为氨氮测定仪光源的可行性.本文的分析对设计氨氮测定仪时光源的选择具有一定的参考价值.     

透明动物奇观

精妙的生理适应性通过进化使多种多样的动物透明如水,以躲避敌人的攻击。比如鳄冰鱼,它体内的血红蛋白退化消失,通过皮肤直接从外界获取高浓度的氧,不需借助红细胞运输。     

流动注射法测定水中氨氮的研究

通过实验,研究了流动注射分析仪测定水中氨氮的优越性。该方法具有分析速度快、准确度和精密度高、污染少等优点。每小时能测80个样品,测量范围在0.10～5.00mg/L,最低检出限为0.001mg/L。对该方法的回收率作了试验,所得结果在96.9%～103.7%之间。     

氨氮蒸馏与不蒸馏的比对实验水质氨氮的测定

通过实验比对,絮凝沉淀法适合较干净的清洁水氨氮的测定。而对于污染严重的污水,则用蒸馏法测定氨氮。氨氮测定中有许多干扰物质存在于水体中。比如:脂肪胺、芳香胺、醛类、丙酮、醇类和有机氯胺类等有机化合物,以及铁、锰、镁和硫等无机离子等,因产生异色和浑浊亦影响比色,需经过相应的预处理。     

高浓度聚合物驱油矿场应用的几点认识

在室内对高浓度聚合物驱油效果研究基础上,通过对萨中开发区首个全过程注高浓度的区块一南一区东块1#注高浓度以来的驱油效果研究,初步总结了高浓度驱注采动态变化规律和见效特点,并依据室内物模预测中心井提高采收率22．89％,较常规浓度多提高12．32％。     

氨法脱硝中未参与还原反应氨气产生的氨排放问题研究

氨法脱硝烟气治理工艺在煤电等领域获得大规模推广应用。目前用于评估脱硝后氨排放水平的"氨逃逸"值低,由此计算的氨排放量小,不能反映真实的脱硝过程中的氨排放水平,氨法脱硝产生的氨排放问题被忽视;若用未参与还原反应的氨气浓度,即"氨氮逃逸"值代替"氨逃逸"值,能够真实反映脱硝后的氨排放水平,并可用于脱硝喷氨控制。未参与还原反应的氨气在烟道中能够形成铵盐等氨氮物,氨氮物通过粉煤灰、脱硫废水、雾滴等被携带排出烟道,外排的氨氮物大部分最终形成氨气排至大气。在氮氧化合物排放浓度和"氨氮逃逸"浓度间需要寻求平衡,合理控制"氨氮逃逸"值。     

基于AK-RBF神经网络的出水氨氮软测量方法研究

为解决污水处理过程出水氨氮难以精确测量问题,提出一种基于自适应核函数RBF神经网络的出水氨氮软测量方法。由于隐层激活函数对神经网络性能影响较大,AK-RBF 神经网络将基于欧几里得的高斯核与余弦核通过线性组合形成新的隐层神经元激活函数。网络参数学习采用梯度下降算法推导的迭代公式更新以提高网络预测精度。仿真实验表明,基于AK-RBF神经网络的出水氨氮软测量方法能够在线预测出水氨氮,比RBF神经网络具有更高的预测精度和更好的自适应能力。     

Aqualab仪器氨氮测定值偏低的有关问题探讨

Aqualab水质自动监测仪器运行比较稳定,存在的主要问题是氨氮测定值偏低,对氨氮测定值偏低进行详细分析,总结出测定值偏低的原因,并提出一些改进意见。