科学高阶思维学习进阶测评模型的开发研究

基于学习进阶的测评模型能客观地揭示概念、思维等的发展规律,该研究结合建立学习进阶测评模型的过程,从科学高阶思维学习进阶的理论假设、试题水平的表征、赋分标准的修订、题目质量的分析、科学高阶思维学习进阶的验证等过程确定了科学高阶思维学习进阶水平。研究结果表明,科学高阶思维学习进阶测评模型稳定性良好,其进阶路径为完善科学课程设计、刻画思维发展提供了参考证据,并为规划自适应学习路程提供了新视角。     

论述建筑结构抗震设计方法

概述了现阶段建筑抗震设计方法,并介绍了底部剪力法、振型分解反应谱法、时程分析法的概念,主要计算方法和计算步骤。供建筑结构设计人员参考。     

区域创新中企业的交互式学习及其组成结构研究

摘要：区域创新中交互式学习活动的开展已经成为研究的热点问题。本研究探讨了交互式学习的概念内涵,基于已有研究提出了企业在区域中的交互式学习的组成和结构。通过问卷调查并采用验证性因子分析以及高阶因子分析等统计分析方法,对于交互式学习的组成和结构进行了实证检验,为区域创新中交互式学习活动的相关研究提供了一定的实证证据和理论依据。     

优化“问题式”教学 培养学生高阶思维

在深度学习和核心素养导向的指引下,对学生高阶思维的培养与训练,是开展语文教学的重要价值和意义。通过对“问题式”教学的优化,尤其是对问题的优化,可以引导学生展开深度学习、提升高阶思维能力。从问题的提出、引导到解决的整个过程,都应该围绕着以培养学生高阶思维这个核心目标。     

高阶思维视域下的教材理解——以“数列”为例

高阶思维是发生在较高认知水平层次上的心智活动或较高层次的认知能力,培养学生的高阶思维必须提升教师的数学理解水平,教师的数学理解最直接的表达就是对教材的理解。以“数列”为例,简述在高阶思维视域下教材理解方式的变革和理解策略。     

ChatGPT内容生成逻辑及其对宏观传播效果的影响

生成式人工智能(AIGC)的出现标志着人类社会已经正式进入人工智能时代。ChatGPT是AIGC的具体实现方式和开路先锋。研究首先揭示了ChatGPT内容生产的微观机制,提出了ChatGPT内容生产系统模型,由此决定了ChatGPT填平知识鸿沟的微观机制和基本途径。在此基础上,通过引入智力分布曲线,建立了ChatGPT可以填平的智力鸿沟(I_p)的定量数学模型,为具体评估ChatGPT提升宏观传播效果(E_ma)提供了定量基础,从形式上构造了宏观传播效果(E_ma)和知识鸿沟(I_p)之间的函数关系,据此可以揭示ChatGPT提升宏观传播效果(E_ma)的具体实现途径。研究发现了“高阶信息”的存在,提出了高阶信息的概念及其数学描述。提问次数越多,ChatGPT生成的内容越精确的现象,正好反映了高阶信息的作用。     

基于小学数学课堂培养小学生高阶思维的方法探究——以"平均分"为例

小学数学主要培养小学生的高阶思维能力,在数学教学过程中,教师主要通过问题设计、探究学习、巩固练习、构建整体知识架构来传授相应的数学知识,融会贯通,采用情景教学、理论联系实际、逐步渗透等方法,培养每位小学生的逻辑思考、分析全面、思维深刻等能力,为学生以后的数学学习打好基础.     

高校图书馆知识传播效能研究

通过对知识传播基本内涵的探讨,提出了高校图书馆知识传播效能的六维度考察方法,即方向、质量、效率、内容、发展和方法。同时针对一些高校图书馆存在的问题,提出了提高知识传播效能的3个策略,即精兵瘦身、强联盟、学科馆员策略。     

初中数学教学中问题情境的创设

初中数学教学中,创设适宜的问题情境有利于营造活泼的教学氛围,提升学生的参与积极性,激发学生的学习兴趣,提升学习效率,提高教学质量。因此,教师应在初中数学教学中提出生动有趣、接近现实的问题,促进学生积极思考,由已知引向未知,借助数学典故、学生熟悉的故事创设问题情境,提升学生学习的参与积极性与主动性,有效培养学生的思维能力...     

培养高阶思维能力的有效路径探究

伴随着我国新课程教育改革工作的不断推进与发展,小学语文教学的内容也在与时俱进地发生着变化和革新。素质教育学科核心素养背景下的小学语文教学更加侧重学生学习能力以及思维能力的培养,其中高阶思维能力的培养已经逐步成为了高年级语文教学的重要内容之一。小学语文课程教学除了完成基本的听说读写能力培养之外,教师还要立足学生学习成长发展需要,加大对学生思维能力和语文学科综合素质的教育培养。本文立足小学语文教学实践,结合教学经验,对小学语文教学中培养学生高阶思维能力的途径进行了分析,并从课堂教学问题引导发散学生思维的角度对学生高阶思维能力培养的路径进行了阐述,旨在分享教学经验,促进学生高阶思维能力培养的教学效果。