机器鱼统治鱼群

生物群体通常需要一个合适的首领来带领整个群体求生和发展,这个首领通常是从同类中选出的。现在,纽约大学理工学院的科学家正试图为鱼群打造一个新“首领”。毛里齐奥·波菲利是理工学院机械工程学的助理教授,他在数学建模和复杂系统控制领域成绩斐然。凭着对动物和科幻小说的喜爱,他带领着由十几名学生组成的团队,     

抱成团的鱼

一天,一群小鱼遭遇了一条金枪鱼。这条金枪鱼高兴极了,它觉得自己就像是跳进了米仓的老鼠,只要冲上去,吃几条小鱼弄饱肚子还不是轻而易举的事?于是金枪鱼发     

基于细胞膜优化的人工鱼群算法研究

研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA在非全局极值点出现较严重聚集情况时,收敛速度降低,甚至陷入局部极值,搜索性能劣化的问题,采用细胞膜优化算法物质的转运方式,对人工鱼群算法的寻优行为进行改进,从而一定程度上避免算法陷入局部最优,提出了一种基于细胞膜优化的人工鱼群算法.通过4个典型函数仿真和应用实例仿真结果表明,该算法是可行有效的,求解精度更高,算法更稳定.     

产学研视域下研究生创新实验评价体系研究

为了对产学研视域下研究生创新实验进行合理的评测,采用德尔菲法提出一套完整的评价体系,采用层次分析法和人工鱼群算法计算评价体系中各指标的权重系数,提出一种AFSA-AHP计算方法,对计算得到的指标权重系数进行分析,最后给出创新实验评价量化数学模型。依据产学研视域下研究生创新实验评价体系,可为产学研视域下创新实验的开设提供决策支持,起到了很好的导向作用。     

乖男孩张山的烦心事儿

初二(5)班的张山是个聪明孩子。他成绩不错,特长不少,同学关系融洽……他是那种老师喜欢的、不惹事、不调皮的乖男生。同学们注意过吗?一般情况下,张山这样的乖孩子,老师对他们并不很注意。老师有多少事情忙不过来呀,遇到这样不用操心、从不调皮的孩子,哪位老师会没完没了关照他呢?     

TSP问题的智能优化算法研究

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。     

基于IGSO-SVM的高职教育第三方评价指标挖掘的研究

如何更好监督高职教育的教学效果,国家提出引入第三方评价的标准,本文将高职教育中第三方评价指标作为挖掘对象,提出了人工萤火虫结合自动向量机的挖掘算法,首先,在人工萤火虫算法中引入人工鱼群算法提高人工萤火虫算法性能,其次,通过向量自动机建立第三方评价指标评价模型,最后使用改进的算法对指标模型的参数进行优化得到挖掘效果。仿真实验中,选择了几个高职教育中的第三方指标评进行评价,取得了比较好的效果。     

基于改进人工鱼群算法的配电网规划

针对人工鱼群算法在求解配电网规划时存在的计算复杂度以及收敛性方面的缺陷,本文提出了一种改进的人工鱼群算法。该算法引入了禁忌搜索中的记忆功能,可以避免迂回搜索从而提高计算的效率。通过建立网架优化年综合费用最小模型,并采用改进人工鱼群算法进行求解,实例验证所提方法的正确性和优越性。     

甩钓红梢群

钓红梢鱼最关键的要素是诱，然后方可谈到钓。若引诱不到鱼群入窝，即使钓技再高，恐怕也只能钓些散兵游勇罢了。