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目的:解决概率积分法开采沉陷预计参数算法不稳定、容易陷入局部最优解等问题.方法:将可求解非线性问题、鲁棒性强、具备较好的全局寻优能力的人工鱼群算法(Artificial fish school algorithm,AF-SA)引入到概率积分法开采沉陷预计参数反演中.该算法已在广东省水资源优化配置、配送路径优化等问题中得到应用,尚未见学者将AFSA应用到概率积分模型参数反演中.本研究首次将AFSA引入到概率积分模型参数反演中,构建了基于AFSA的概率积分开采沉陷预计参数反演方法.结果:将AFSA的概率积分模型参数反演方法应用于顾桥南矿1414(1)工作面的地表移动实测数据中,得到的概率积分法预计参数为q=1.0592,tanβ=2.0203,b=0.4049,θ=87.2209°,S1=1.2840 m,S2=0.4530 m,S3=62.2000 m,S4=44.7531 m,下沉和水平移动拟合中误差为131.74 mm.结论:AFSA的概率积分模型参数反演方法满足工程应用精度要求. 相似文献
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《大科技.科学之谜》2010,(11)
①一条旗鱼正伺机向一个排列成球状的鱼群发动攻击。在海洋里,体型小的鱼呈球状聚集可以最大限度地避免被单独的捕食者攻击。而正在捕食的鱼群以球形布阵,可以利用这种阵列捕猎整个鱼群。它们快速游动,包围一个鱼群,随即收拢包围圈,将猎物围剿在其中。但这条旗鱼却准备独行其是,单独进攻一个鱼群,这对它而言无疑是一次挑战。 相似文献
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随着国内海钓的发展,各种大型海鱼的钓法受到众多钓友的喜爱,路亚、拖钓等钓法的受众面也越来越广。就上述对象鱼黄条鰤的钓法笔者曾发表过相关拙文,但随着钓具、钓法的不断更新,原文已难以适应当前海钓需求。故重新编撰,以期为热衷海钓的钓友提供些参考,并充分享受海钓的乐趣与愉悦! 相似文献
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钓鱼是一种生活,既然是生活就应该丰富多彩。时尚生活不仅仅体现在只会钓鱼这一个层面上,还要学会怎么样去享受美食的乐趣。把垂钓与美食相结合起来,才能真正领略到大自然带给我们的乐趣! 相似文献
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针对当前可用输电能力计算存在着易早熟、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的人工鱼群算法进行求解,提高了计算结果的准确性、收敛性能以及计算速度。人工鱼群算法是群智能随机全局优化技术,该算法引入了禁忌搜索算法中的记忆功能,可以有效避免迂回搜索并提高计算的效率。在对人工鱼搜索的机制进行研究的基础上,对寻优行为进行改进,采用最好解优先选择前进的路径并以排序选择的方式接受劣解,从而进一步提高算法的效率。修改过的IEEE 30节点系统的计算结果表明,改进人工鱼群算法用于可用输电能力计算是有效的,具有良好的全局收敛性能和较高的计算效率。 相似文献
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人工鱼群算法是一种新兴的元启发式仿生群集智能优化算法。在分析生物鱼类特点的基础上,对人工鱼个体的模型进行了总结,概括了人工鱼群算法的参数改进研究现状以及混合鱼群算法的研究。对人工鱼群算法的应用领域进行了总结,并提出了今后人工鱼群算法的研究方向。 相似文献