噪声预估下的变压器铁芯松动故障诊断技术

为精准诊断变压器铁芯松动故障,开展噪声预估下的变压器铁芯松动故障诊断方法的设计研究。根据信号在传输过程中可能携带的噪声,对信号实行交叉分段与分帧处理,引进海明窗函数,设计噪声预估下的变压器铁芯松动声纹信号采集;根据信号的功率频谱密度,建立针对提取信号的转换处理函数。使用Mel滤波器,设计信号的降维处理与数据矩阵的压缩处理;计算变压器铁芯在作业中的磁通密度,并计算因磁通量发生变化而直接引起的铁芯振动频率,将其作为松动故障特征频率,实现松动故障特征频率提取与故障诊断。设计对比实验,实验结果证明：噪声预估下的变压器铁芯松动故障方法实际应用效果良好,可以精准诊断变压器的松动故障形式,能够及时排查并高效率处理故障。     

基于核熵成分分析的工业过程故障诊断

针对实际工业过程数据往往具有高斯与非高斯共存、非线性的特点,及传统核主成分分析在特征提取时仅考虑变量方差最大化导致信息丢失,并且处理非高斯数据能力欠佳,因此传统核主成分在故障诊断分析中难以取得令人满意的结果的问题,提出一种核熵成分分析(kernel entropy component analysis, KECA)、余弦相似度K均值(K-means of cosine similarity, CSK)的故障诊断方法。首先将数据投影至高维空间,KECA方法根据Renyi熵大小选取投影方向,对数据进行降维;然后,基于KECA能够以角结构方式捕捉数据内部的集群结构信息,设计一种余弦相似度的K均值聚类器,对数据进行聚类并建立故障诊断模型;最后,将KECA-CSK方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程进行仿真实验。结果表明：与核主成分聚类分析相比,KECA-CSK方法具有更好的诊断结果,验证了所提方法的优越性。     

大规模模拟电路软故障快速诊断法

研究了大规模模拟电路软故障的故障统一特征向量的提取方法，并在此基础上提出了大规模模拟电路软故障快速诊断法。该方法根据大规模模拟电路故障诊断网络交叉撕裂搜索方法，采用改进BP算法的神经网络记载电路多次撕裂信息，从而可以迅速检测出大规模电路的软故障模块。仿真实例证明该方法能快速有效地并行处理定位故障模块，具有测前工作量小、适用范围广、诊断速度快等优点。     

需求不确定情况下沿海燃料油供应鲁棒优化

针对沿海地区燃料油供应问题,制定燃料油配送方案,设计配送航线和配送量使运输成本和库存成本最小,同时考虑需求不确定的情况,使需求发生一定变动时原方案依旧可行。与不考虑需求不确定的供应方案相比,使用鲁棒优化方法得到的结果可靠性更强,发生缺货的可能更小。由于需求不确定情况下存在的二次约束严重影响模型的求解效率,提出一种两阶段求解方法来分解问题,使求解效率得到明显提高。对于存在需求不确定情况的供应系统,决策者使用该鲁棒优化模型时,可以根据风险偏好并通过调整参数最大限度地提高供应方案的可靠性。     

曹刿劫持了齐桓公吗

曹刿是鲁庄公时期的重要人物。鲁庄公十三年,齐桓公率领大军攻打鲁国,庄公慑于齐军之威,与桓公在柯地盟约。鲁庄公在盟会中携带宝剑,出其不意,胁迫齐桓公;曹刿站在盟埴的阶梯上,以宝剑成功阻挡管仲救助齐桓公,迫使桓公答应将部分土地交还鲁国,鲁取得盟会的胜利。在文献流传过程中,曹刿在柯之盟的作用被夸大。     

ELLESSE时尚领潮者

1959年,服装品牌 ELLESSE 始创于佩鲁贾,L.S.是其品牌创始人姓名的开头字母。和大多数高端服饰品牌不同,ELLESSE 并不是 T 型台和手工小作坊的创意,它诞生在意大利的滑雪场。滑雪者因为找不到能满足其对于式样及表演要求的滑雪产品而自创了该品牌。这位滑雪者就是雷昂纳多·塞尔维多,对滑雪运动的热爱加之高超     

《鲁提辖拳打镇关西》教学设计

教材分析 《鲁提辖拳打镇打关西》是人教实验版九年级上册名著导读《水浒》中节选的一个精彩片断。《水浒传》是本学期学生的必读书目之一。许多学生通过影视、漫画、     

小小火柴棒 中考也青睐

以火柴棒为载体的问题频频出现在中考题中，成为一个新亮点．这类题能有效地考查学生的动手实践与数学归纳能力．本文以近几年中考题为例，归纳其类型与解法，供参考．     

浅议初中数学教学中的合作学习

合作学习是中学生学习数学的一种重要形式,是学生在小组中为了完成共同的数学学习任务,按照明确的学习内容进行的互助性学习模式。北师大版的《义务教育课程标准实验教科书.数学》中许多章节都有合作学习的要求,在各类研讨课或公开课上我们也常常看到教师组织学生进行合作学习,合作学习