奇异积分算子在H^1（R^n）空间上的有界性

利用H1（Rn）的原子分解理论以及h1（Rn）（局部Hardy空间）的分子理论,证明了一类奇异积分算子从H1（Rn）到h1（Rn）有界.作为应用,得到了若A′∈L （R1）,则Cauchy积分算子CA从H1（R1）到h1（R1）有界.     

“1~∞”型极限的简便算法

将第二个重要极限"limx→∞(1+1/x)x=e"中的1/xx,推广到函数f(x),g(x),从而得到"1∞"型未定式极限的简便算法,给出算例说明该算法的实用性.     

基于SL2 ICS10的物联网智能EPC标签技术及应用

文章介绍了EPC标签的功能需求,并以SL2ICS10为例分析了数字编码方式和读写命令的实现;着重分析了标签防冲突算法的实现原理以及基于SL2ICS10的标签及阅读器系统开发的技术指标。     

基于组合赋权和集对分析的施工项目绿色集成评价

随着建筑业对绿色环保和信息化水平的要求越来越高,传统的施工项目评价难以满足建筑业可持续发展的需要。文章利用扎根理论在传统评价的基础上,增加了绿色施工和信息化评价,构建8个维度的施工项目绿色评价指标体系;通过问卷调查和改进的群组G1赋权法对指标权重进行合理分配;最后结合集对分析计算指标等级联系度,建立面向施工项目的绿色评价模型,并通过工程实例验证了模型的有效性。     

Inside out and outside in: How the COVID-19 pandemic affects self-disclosure on social media

As social distancing and lockdown orders grew more pervasive, individuals increasingly turned to social media for support, entertainment, and connection to others. We posit that global health emergencies - specifically, the COVID-19 pandemic - change how and what individuals self-disclose on social media. We argue that IS research needs to consider how privacy (self-focused) and social (other-focused) calculus have moved some issues outside in (caused by a shift in what is considered socially appropriate) and others inside out (caused by a shift in what information should be shared for the public good). We identify a series of directions for future research that hold potential for furthering our understanding of online self-disclosure and its factors during health emergencies.     

Will COVID-19 be the tipping point for the Intelligent Automation of work? A review of the debate and implications for research

As part of the urgent need to respond to the COVID-19 pandemic, governments, healthcare providers, and businesses have looked to applications of Artificial Intelligence (AI) to compensate for the unavailability of human workers. This interest has renewed the debate regarding the use of AI for the automation of work, which has been described as Intelligent Automation (IA). A new dimension to this debate is whether COVID-19 will be the catalyst for higher IA adoption levels. This article reviews arguments in favour of COVID-19 increasing the level of IA adoption and possible counter-arguments. Key arguments in favour of increased IA adoption include consumer preferences changing to favour IA, increasing familiarity of IA technologies, and increased business confidence in IA. Counter-arguments include big data availability and reliability limitations, many tasks still favouring human skills over IA, the narrow capabilities of IA technologies, and a high availability of human workers. The article also discusses the implications of this debate for information management research and practice.     

新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价

【目的/意义】评价我国突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力现状,识别肺炎鏖战中情报能力的问题,对指导现实工作具有重要意义。【方法/过程】本文以新型冠状病毒肺炎疫情为具体问题,推演疾控应急工作情报智慧树模型,设计因应的情报能力评价体系,改进熵权法来测定指标权重及评价结果。通过比较权重的位序与增量来发现疫情任务情报能力的重点,以及情报能力在该问题中和既往工作的差异,利用短板参量分析肺炎鏖战中情报能力的不足。【结果/结论】研究发现:本次任务对情报保障和利用能力具有较高要求,较与以往疾控应急工作,对情报加工和传递能力的需求加剧;情报决策、情报处理与分析、情报劳动者和情报政策成为疾控应急工作情报能力的重要因素;短板问题存在于应急队伍、开展应用性应急课题研究和应急情报管理机制之中,另有待优化问题存在于应急预案、公众引导、应急制度等项目之中。本研究根据上述分析结果对肺炎鏖战中的情报能力治理提出对策建议。     

危机与应对:新型冠状病毒肺炎疫情下的中国体育叙事

新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称"疫情")下的体育叙事,不仅要阐发疫情期间体育事件及其社会意义,更应揭示不同体育要素在社会发展中的功能与作用,将对体育现实问题的思考转化为未来体育转型的应对策略。基于叙事的角度,以访谈的方式,探讨体育产业发展、东京奥运会延期、体育组织治理、奥运备战、居家体育、体育在线教学、体育中考等热点事件和话题。认为:①疫情对体育产业的影响呈现持续性、结构性、社会性等特征,在"转危为机"的话语下,应借助政府的积极行为,实现体育行业与体育产业的多层次融合,增强对消费端的刺激,提高体育企业的抗风险能力,最大程度地释放后疫情时代体育产业发展动力;②东京奥运会延期举办凸显国际奥委会内部治理的困境与危机,引发对中国体育赛事治理效能的思考,给奥运备战带来挑战,促使运动训练由传统化模式向集群化工业模式转变;③空间重叠与权力空间渗透造就居家体育的特殊"脱域"空间,成为"家庭-学校-社区"体育互动发展的催化剂,引发体育教学、社区体育、群众体育活动方式的改变,形成自觉行为更高的群众体育"在地化"驱动模式;④在疫情防控期间,体育话语在不同语境中的表达、转型与辩驳为体育话语转为文化资源提供契机,促进文化与体育的互动与整合,深刻影响人们的体育观念。     

低负荷加压训练改善自发性高血压大鼠的血压效果及机制研究

目的:探究低负荷加压训练对自发性高血压大鼠的降压效果及其作用机制。方法:选取4周龄雄性自发性高血压大鼠,随机分为对照组(高血压安静组)、低负荷训练组、低负荷加压训练组和高负荷训练组。低负荷训练组进行35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,低负荷加压训练组进行30%~40%血流受限结合35%~55%1RM递进式低负荷爬梯训练,高负荷训练组进行55%~75%1RM递进式高负荷爬梯训练,训练后测定血压、血液中内皮素-1、血管内皮生长因子、一氧化氮合成酶的表达和心肌组织中内皮型一氧化氮合成酶的表达。结果:1)与对照组、高负荷训练组相比,低负荷加压训练组收缩压、舒张压显著下降(P<0.05);与低负荷训练组相比,低负荷加压训练组舒张压显著下降(P<0.05)。2)与对照组相比,低负荷加压训练组血液中内皮素-1表达显著下调(P<0.05),血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);3)与对照组相比,低负荷加压训练组心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达显著上调(P<0.05);4)在低负荷加压训练组中,收缩压与内皮素-1呈正相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05);收缩压与一氧化氮合成酶、血管内皮生长因子、内皮型一氧化氮合成酶均呈负相关,相关性分析具有统计学意义(P<0.05)。结论:1)低负荷加压训练降压效果优于高负荷训练;2)低负荷加压训练能够通过下调血液中内皮素-1的表达,上调血液中血管内皮生长因子和一氧化氮合成酶的表达,同时上调心肌中内皮型一氧化氮合成酶表达,改善内皮细胞功能,达到降压的效果。     

新型冠状病毒肺炎疫情期间在线健身服务用户持续使用意愿的影响因素研究

新冠肺炎疫情期间,在线健身服务作为“智慧抗疫”的重要组成部分受到了业界和学界的广泛关注。为了进一步探究在线健身服务持续使用意愿的影响因素,该文对技术接受模型(TAM)和任务—技术匹配模型(TTF)进行了整合,通过网络调查和数理统计等研究方法对用户持续使用在线健身服务的影响因素进行了实证分析。结果表明:(1)影响用户持续使用意愿的内外部因素主要包括感知有用性、感知易用性、感知趣味性、任务特征、技术特征和任务—技术匹配度6项;(2)感知有用性、感知易用性、感知趣味性以及任务—技术匹配度对用户持续使用意愿均有显著正向影响;(3)任务特征和技术特征显著正向影响任务—技术匹配度,感知易用性则显著正向影响感知有用性,而感知易用性则不显著正向影响感知趣味性。基于以上分析提出了增加用户持续使用意愿的相关建议。