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101.
有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。 相似文献
102.
公共图书馆服务体系研究 总被引:6,自引:1,他引:5
扫描2007年度图书馆学界所关注的热点和重点,针对图书馆核心价值、知识自由与信息公平、图书馆学教育研究、图书馆法治、信息组织、数字图书馆、公共图书馆服务体系、用户研究、图书馆2.0和社会阅读等10个方面的研究进行述评。 相似文献
103.
图书馆2.0——升级的冲动 总被引:3,自引:0,他引:3
扫描2007年度图书馆学界所关注的热点和重点,针对图书馆核心价值、知识自由与信息公平、图书馆学教育研究、图书馆法治、信息组织、数字图书馆、公共图书馆服务体系、用户研究、图书馆2.0和社会阅读等10个方面的研究进行述评。 相似文献
104.
105.
106.
107.
本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能. 相似文献
108.
109.
基于统计频率的文本分类特征选择算法研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析χ2统计量(Chi-square, CHI)的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。 相似文献
110.
一所谓博客,是指在互联网上基于web2.0技术建立、由个体自主决定其内容主旨、按时间序列不断更新并通过链接与其它网站相互联系的个人网站。在众多博客中,有一类博客被称为“新闻博客”。所谓“新闻博客”,一般是指那些以发布新闻为主的博客网站以及网站的主人。随着近年来博客 相似文献