Ei Village 2检索与主动信息服务策略

介绍了Ei Village 2主要检索技术以及个性化服务、知识发现与增值服务的策略，分析了Ei Village 2对我国数据库建设的借鉴意义。     

基于BP算法的网络信息资源有效性评价研究*

针对网络信息资源的评价现状，阐明对定性指标进行定量评价的必要性，给出网络信息资源有效性评价指标体系的层次结构模型，运用BP神经网络算法对其进行有效性评价，并通过仿真结果分析，证明其可行性与有效性。     

普适评估算法模型研究

论述的评估算法模型主要针对常用的各类评估系统,介绍了算法模型的多种形式,这些模型交织在一起,详细地给出了实现算法。算法模型具有很强的实用性,为建立高效和功能强大的计算机评估系统提供参考。     

EI Village 2检索系统中RSS推送服务及其操作方法

本文介绍了目前流行于网络的信息推送技术RSS及RSS阅读器,同时以EI Village 2检索系统为例,介绍了RSS的订制及阅读方法.     

基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

Ei Village 2和Web of Knowledge 数据库平台的比较分析

以INSPEC数据库为例，比较和分析了Ei Village 2和Web of Knowledge在检索功能、检索结果的处理、整合功能、个性化服务、检索效率及管理功能等方面的异同，并对网络环境下数据库检索平台的评价与选择提出了建议。     

清华大学图书馆网络数据备份应用方案设计与实施

随着数字图书馆的建设,网络数据备份变得越来越重要。本文首先简要介绍了网络数据备份的必要性和原理，然后详细阐述了清华大学图书馆依据自身馆藏建设的情况设计和实施的网络数据备份方案。     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

构建基于J2EE规范的数字图书馆模型的探讨

从软件工程的角度分析,数字图书馆实质是一个分布式管理信息系统。构建数字图书馆,就是构建一个分布式管理信息系统。J2EE的多层次的分布式应用模型和一系列开发技术规范,为构建数字图书馆平台提供了可靠保证。图1。参考文献11。     

基于P2P的适应性信息检索系统的设计

针对现有搜索引擎的不足，提出了一个基于P2P的适应性信息检索系统设计方案，详细介绍了系统的各主要模块的功能和技术方法，进而分析了该模型的优势。