论"茶马古道"的形成、发展及其历史地位

“茶马古道”是唐宋以来汉藏等民族之间进行商贸往来的重要通道，它主要穿行于今藏、川、滇横断山脉地区和金沙江、澜沧江、怒江三江流域，是以茶马互市为主要内容，以马帮为主要运输方式的一条古代商道。它是中国藏区连接祖国内地，并外延至南亚东南亚的重要纽带，是中国西南民族自古以来相交往、融合的走廊，是一条中国在对外经济文化交流和文明传播中起过重要作用的古老驿道。     

“第三条道路”与当前英国教育改革

“第三条道路”是布莱尔政府为适应知识经济时代的需要所推行的一套“中间偏左”的政治哲学。在这种基本理念的指导下,英国工党政府在经济模式、福利制度以及教育体制等方面进行了一系列的改革。     

丝绸之路申报世界遗产的理论与实践

在文献调研的基础上,本文将丝绸之路申报世界遗产的过程划分为理论探索阶段(从上世纪80年代末到2005年10月)和实施阶段(从2005年11月起)。从三个方面总结了理论探索阶段的工作:1.丝绸之路的传统研究、非物质文化遗产研究和环境研究;2.文化路线的研究;3.丝绸之路申遗的方法学研究。实施阶段从2005年11月开始,作为系列申报的第一个群集,我们乐观地期望丝绸之路中国和中亚段的文化遗产能于2010年列入世界遗产名录。     

公路养护工程招标管理模式及资质认证标准初探

我国公路交通建设事业的发展十分迅速，公路养护运行管理机制正处在改革时期。就我国公路养护工程招标及资质认证标准的模式，论述了建立符合我国社会主义市场经济发展规律要求，实现公平竞争、科学规范有序、资质管理严格的公路养护工程市场的重要意义。     

一带一路背景下南亚东南亚来华留学生学习动机对学业成绩的影响研究

对留学生的个人特征、学习动机与学业成绩进行比较分析,学习动机主要从学习成就、职业价值、社会取向成就、技能成就四方面进行调查研究。采用随机抽样的方法选取100名学生,利用SPSS 19.0对样本数据进行分析,结果表明:年级、年龄及性别对留学生的学习动机水平和学业成绩均无显著性影响;不同学科对学生学业成绩有一定影响;学业成绩与学习动机呈显著正相关,与职业价值动机相关程度最高;社会取向动机对学习动机水平相关程度最高;学习动机水平与学业成绩呈极显著正相关关系。同时,针对留学生的学习动机与学业成绩现状,提出针对性的建议。     

“一带一路”沿线区域贸易协定质量研究

文章基于Hofmann提出的贸易协定质量测度指标对"一带一路"沿线区域内签署的贸易协定质量进行测量和分析,得出如下结论:沿线区域贸易协定对于"WTO+"条款的覆盖率和执行率高于"WTO-X"条款;发达国家签订的贸易协定质量高于发展中国家,考虑到区域以发展中国家为主,从整体上来看沿线区域贸易协定质量较低;中国签订的贸易协定质量较低,但具有明显的增长趋势。未来"一带一路"沿线国家缔结的贸易协定应向高质量贸易协定的方向发展,并推动贸易协定与"一带一路"倡议相结合。     

试论环境会计

本文分析了环境会计的产生、概念及目标。并在此基础上，探讨了建立一个微观与宏观核算模式相衔接，跨学科研究的大环境会计体系的设想，以及在我国开展环境会计核算工作的相关建议。     

进一步提高自然科学基金资助项目的创新性之研究

中国国家自然科学基金委员会(NSFC)成立十年来,大力支持基础研究,强调了支持创新的政策,结出了丰硕的成果,证明科技体制改革迈出的这一步是十分正确的.但通过问卷调查,也发现目前无论是从体制、评审程序、资助政策、专家的遴选使用和管理上,都还存在一些不利于创新的因素.如何克服这些不利因素,文中提出了13点具体改进措施     

Abstractive headline generation using WIDL-expressions

We present a new paradigm for the automatic creation of document headlines that is based on direct transformation of relevant textual information into well-formed textual output. Starting from an input document, we automatically create compact representations of weighted finite sets of strings, called WIDL-expressions, which encode the most important topics in the document. A generic natural language generation engine performs the headline generation task, driven by both statistical knowledge encapsulated in WIDL-expressions (representing topic biases induced by the input document) and statistical knowledge encapsulated in language models (representing biases induced by the target language). Our evaluation shows similar performance in quality with a state-of-the-art, extractive approach to headline generation, and significant improvements in quality over previously proposed solutions to abstractive headline generation.     

Using lexical chains for keyword extraction

Keywords can be considered as condensed versions of documents and short forms of their summaries. In this paper, the problem of automatic extraction of keywords from documents is treated as a supervised learning task. A lexical chain holds a set of semantically related words of a text and it can be said that a lexical chain represents the semantic content of a portion of the text. Although lexical chains have been extensively used in text summarization, their usage for keyword extraction problem has not been fully investigated. In this paper, a keyword extraction technique that uses lexical chains is described, and encouraging results are obtained.