广告时间与受众的博弈分析

如今,广告的经济效应,乃至传媒与经济、政治互动关系已被人们广泛接受和认同。而且传媒经济已成为中国国民经济的重要组成部分,传媒经济的发展也已成为推动中国经济新一轮增长的新亮点。但由于中国传媒经济的发展和研究起步较晚,在发展过程中难免会遇到一些问题,本文就目前电视播放广告时间过长,受众流失这一问题建立起一个重复博弈的动     

职业本科AI+会计人才培养及课程建设研究——以山东外事职业大学为例

通过对目前高等职业院校会计专业课程体系的分析,结合行业企业对管理会计人才的需求,与行业领军企业管理人员共同研讨,探讨大数据财务BI(商业智能)Python技术在会计中的应用Excel的高级应用等课程在职业本科会计专业课程建设中推广的可行性.本文以山东外事职业大学会计专业为例,具体分析了国内外AI+会计人...     

我国食品工业低碳创新能力的实证研究——基于状态转移矩阵与集对分析耦合模型

综合考虑我国食品工业低碳创新能力的影响因素,从低碳创新资源投入、低碳创新生态产出、低碳创新科技产出、低碳创新经济环境、低碳创新自然环境5个方面构建食品工业低碳创新能力评价评价指标体系,运用状态转移矩阵及集对分析耦合模型,对"十二五"期间我国食品工业低碳创新能力进行评价,并以这段时间为基期,运用马尔科夫转移矩阵,对2015—2017年以及稳态下的食品工业低碳创新能力进行预测,以期为企业提升低碳创新能力提供依据。     

浅议BPR在企业信息化建设中的核心作用

随着信息技术的日新月异,现代企业纷纷加强自身的信息化建设.文章通过分析BPR在企业信息化建设与发展中的作用和意义,提出了BPR的建模方法.     

基于孙子情报分析理论的战略情报分析框架构建

[研究目的]战略情报分析主要是由情报专家人工分析为主,在信息系统方面的建设还比较薄弱,文章结合情报分析过程,提出基于孙子情报分析理论构建标签体系,作为信息系统设计实现的一种参考。[研究方法]通过孙子情报分析理论、标签的定义、战略情报分析过程描述了战略情报分析标签体系的构建及其作用,提出了以顶层标签作为切入点构建战略问题分析模型,以及战略情报分析计算模型。[研究结论]标签体系应用广泛,以孙子情报分析理论的“道、天、地、将、法”为基础构建战略情报分析标签体系,进行战略问题分析建模与计算,对战略情报分析研究和相关信息系统建设具有一定的指导意义。     

中国绿色技术效率的地区差异及收敛研究

采用随机前沿分析模型测度我国各地区1996～2014年绿色技术效率,并分析其地区差异,引入空间计量技术研究绿色技术效率的收敛状况.研究结果表明:我国绿色技术效率整体水平偏低,呈缓慢上升趋势,区域特征表现为东高西低,三大区域差异明显;东部、中部、西部及全国范围内绿色技术效率水平不存在β绝对收敛,经济发展水平、R&D投入、科技进步水平、外商直接投资以及能源强度对各区域绿色技术效率的收敛有显著影响,剔除这些变量的影响,东部、中部、西部及全国范围内的绿色技术效率的增长随时间趋于收敛.     

学界关于"超级AI"的论争及其实现的可能路径

霍金关于人工智能取代人类的观点,引发了人们关于"超级AI(超级人工智能)"的广泛争论,那么"超级AI"是否会实现、其潜在的实现路径包括哪些?针对这些问题,该文在分析历史上关于超级AI的争论的基础上,总结了学界等关于"超级AI"如何实现的各种路径.认为当前我们不应过度夸大AI的能力,但要敬畏AI的未来发展潜力,因为无论是从技术态层面还是社会态层面上讲,AI的未来发展陷入"动车困境",超级AI并非完全是一种科学幻想.     

语境框架:计算机能否造就心灵的核心问题

人工智能(AI)研究中有两种对立观点:强AI和弱AI。"计算机能否造就心灵"是两派的分歧点,"语境框架"问题又成为解决心/物问题的关键所在。"联结主义"范式提供了一种解决这个问题的可能"语境框架",但还不是真正人类意义上的语境。     

含对称缺口的玻璃纤维筋拉伸破坏行为研究

为了揭示含两个对称缺口的单向玻璃纤维筋拉伸破坏机理,预估其破坏规律,本文基于剪滞理论,建立一种对各单层分划为有限子单元的剪滞分析模型,分析含两个对称割口的玻璃纤维筋在拉伸载荷作用下的应力重新分布及割口之间的相互影响问题,求出含两个割口的玻璃纤维筋割口附处近完整纤维的应力集中因子及其破坏强度并与实验数据进行对比.本文结果可为进一步研究含多个割口的玻璃纤维筋的破坏机理提供理论依据.     

迭代、升维与信任建构：ChatGPT对广告传播互动性的变革

广告传播互动性是一个关于广告与受众之间相互作用和参与程度的概念。这种互动性可以通过个性化、循环性和情境感三个维度来衡量。个性化互动指的是广告能够根据受众的特定需求和偏好进行定制化。循环性互动指的是广告与受众之间的连续互动和反馈,以形成持续的交流关系。情境感互动则强调广告与受众在特定场景或环境中的相互关联和互动。ChatGPT的出现促进了广告传播互动性在个性化、循环性和情境感方面的不断迭代发展。ChatGPT具备强大的内容生成能力和人机交互能力,可以通过高效生产适配性内容、及时响应消费者需求、创新广告传播互动形式等手段,推动广告的互动性在个性化、循环性、情境感三个维度进行迭代。同时,ChatGPT利用GPT模型结构、上下文记忆、大规模训练和Fine-tuning机制,能够进行自由对话和交互,并生成连贯、合理的回应,推动广告传播的互动性呈现出“情理交融、有求必应、身临其境”的特征,从而实现广告的互动性升维。然而,ChatGPT也带来了一些广告伦理失范、隐蔽操纵和隐私侵犯等风险。为了应对这些风险,需要增强人机协作能力,平衡商业利益与社会责任。此外,还需要进行行业、技术和法律等多方面的共同治理...