大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战

伴随着ChatGPT的问世和流行,关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“数据为王”法则。而在训练数据的价值、功能和误读的背后,是对数据概念的改写、对数据可供性的迷信和对数据所有权的争夺。训练数据的具体架构和内部机制引发了智能传播生态的重建和信息生产秩序的重构,在这一变革之中也蕴藏着大语言模型时代的数字危机,其具体体现为蒸馏式传播的偏见再生产、过滤式传播的信息保守化和随机性传播的意义之消散。大语言模型及其训练数据急需破除规模迷思,着重思考如何让数据切实成为社会技术系统的一部分。     

AI主播发展背景下播音主持创作革新

AI主播是人工智能技术与媒体创作融合的产物,也是播音主持创作中艺术性与技术性的一次激烈碰撞。AI主播的出现为媒体行业带来更高工作效率和更低工作成本,同时也带来了一场人工智能与人类的博弈。基于对已有AI技术与播音主持创作融合案例的分析发现,AI主播在新闻播音主持创作和文学作品创作过程中具有加持和赋能的积极作用。同时,AI主播在实际应用中主观能动性的缺失也为真人主播的播音主持创作工作带来新的思考。     

企业核心竞争力的层次--维度结构及其评价判定模型研究

在对核心竞争力分析与评价进行研究的基础上，提出了核心竞争力的三个分析维度及其指标体系，同时对确定指标值的分析模型进行了归纳。将企业能力划分为基本能力、亚核心能力、核心能力三个层次，并将核心竞争力的层次与其三个分析维度相结合，提出了层次——维度结构及用于能力层次评价与判定的物元模型。     

基于对应分析模型原理的户外运动安全风险研究

通过对我国2001年至2014年期间,258个户外运动安全事故案例的统计和分析,结合国内外相关研究,建立户外运动安全风险分析框架,将户外运动安全风险划分为4个维度,18个因素指标.根据对应分析模型原理,深入研究户外运动中季节、月份与时段风险的对应性关系,R(3.2.0)软件运行结果显示:户外运动中,凌晨和晚上的风险指数最高;春季、秋季的上午和下午时段,可能存在的伤亡风险几率较高;5月、9月、10月的上午和晚上,3月、6月、11月、12月的下午,1月和4月的凌晨时段,可能存在的伤亡风险几率更高.使用Minitab软件,根据累积贡献率80％以上为主要因素的帕累托原则得到8个主要风险因素和7个次要风险因素.     

Three Decades of Cultural Exchange through Book Donation

The cultural exchange between China and Japan dates back to ancient times.This extensive exchange that covers wide range of fields continued even in times of tension in the bilateral relations.The cooperation established between the National Library of China （NLC） and Nippon Shuppan Hanbai Inc.     

AI赋能驱动课堂教学智慧化的研究

以人工智能为代表的新一代信息技术对教育的发展具有重要影响,国家高度重视智慧教育的发展,希望加快人工智能在教育领域的创新应用。《中共中央国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》明确指出：教师要主动适应信息化、人工智能等新技术变革,积极有效开展教育教学。本研究借助AI赋能,从繁杂的教学大数据中发现相关关系、诊断现存问题、预测发展趋势,发挥教学大数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置和辅助教育科学决策等方面的重要作用。     

虚实融合 交互共生 语态创新:2022两会新媒体报道观察

2022年全国两会新媒体报道在疫情常态化的背景下如期展开,各大主流媒体的融合报道展现出深度融合、全面创新的特点。在技术应用层面,各媒体将5G、AI、元宇宙等技术理念与技术手段融入报道的全流程;在智能互动层面,各媒体积极践行“智能互动+共情”的报道模式;在报道语态层面,各媒体持续创新报道语态,不断推出兼具趣味、文化与深度的融合作品。在多样化因素的共同作用下,今年全国两会报道展现出虚实融合、交互共生、语态创新的鲜明特点。     

AI虚拟主播在新闻报道中的应用

近年来,AI虚拟主播作为新兴技术成果,在各类媒体新闻报道中的应用蔚然成风。通过梳理AI虚拟主播在国内主流媒体新闻报道中的应用现状,笔者发现,尽管其应用场景广泛,却也存在情感表达欠佳、个性缺失、高度依赖技术、挑战新闻报道中媒体主导地位等局限性。如何让技术更好地服务于新闻生产,是当下新闻媒体需要思考的问题。     

AI能力：虚拟主播的演进、关键与趋势

虚拟主播作为技术集合体,在AI能力的迭代下,先后经历了虚拟主持人、虚拟主播、AI合成主播三个阶段。虚拟主播及其产业发展的主要影响因素有技术、用户、参与企业、政策、资本五大方面,而技术在其中起着关键作用。虚拟主播目前处于初级发展阶段的高速发展期,而短期内传媒业和面向B端（企业用户商家）的各类服务将是核心引爆点。