AI主播的平台实践、技术演绎与伦理审视北大核心

当下,国内正掀起虚拟数字人的热潮,AI主播作为其中一项新的技术,给传媒行业带来了新的变革,完善和发展了媒体信息传递的路径,为媒体的深度融合注入新的力量。从传统媒体、新媒体、网络直播到物理伴随,AI主播的功能不断升级迭代,运用场景不断丰富,创新和优化了媒体内容生产模式。本文聚焦AI主播在不同平台的运用和实践,关注AI技术发展可能引发的人机关系、社会秩序等方面的变化,为AI主播的良性化、科学化、法制化发展提供可借鉴的策略。     

从文本构造到界面连接:生成式人工智能对数字新闻叙事的重塑北大核心

生成式AI取得的技术进展,日益表现出重塑数字新闻行动主体、表达方式与用户感知的巨大可能性,也带来改造数字新闻叙事的充分潜力。立足这一技术语境,本文指出“界面”是区别于围绕“文本”组织的传统新闻叙事的重要观念基础,通过技术界面、内容界面、关系界面、情感界面的创设共同决定数字新闻的叙事意义生产。以“界面连接”取代“文本构造”构成新型人工智能技术再造新闻叙事结构的核心线索,面向人机耦合的目标,这被进一步强调为以开放性连接为叙事机制、以模型化连接为叙事手段、以情感化连接为叙事语法。同时,本文也从“界面连接”出发形成反思,提出在生成式AI介入下审视数字新闻叙事变革理应予以重视的两组关系,据此启发伴随此类技术广泛接入数字新闻应当持续跟进关注的重要命题。     

内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径

将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域，可以打破时空限制，赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低，但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此，教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理，提高预训练模型的针对性，降低知识服务侵权风险，引入多元评价主体。     

从TikTok到ChatGPT:智能传播的演进机理与变革路径

ChatGPT标志着智能传播下半场的提前开启:以TikTok为代表的由数据和算法驱动内容分发变革的上半场,快速进入了人工智能内容生产(AIGC)的下半场,展现了智能传播对社交传播和网络传播的颠覆性图景。本文从传播学视角,深入梳理数字技术引领下人类信息传播机制的演进全程,解析ChatGPT的传播机制和变革逻辑,探寻智能传播的技术演进方向和变革路径。社交传播实现了对大众传播的范式转变,将大众传播变成了一种特例。接踵而至的智能传播,是人类传播的又一次范式转变,是生产力工具层面和传播基础设施层面的全新重构,将大众传播和社交传播都变成特例。由于智能传播极大地“剔除”了“人”的因素,而且具有深入各类产品和服务的强大技术渗透性和扩展性,对人类生存方式和社会运行方式都将产生颠覆性影响,传播学界必须迎接并直面这一历史性的重大课题。     

城市农民工高质量政治融入研究

实现城市农民工高质量政治融入，既是我国城乡融合发展的题中之义，也是促进不同社会群体平衡、充分发展进而化解当前我国社会主要矛盾的重要抓手。借鉴“三维归因理论”构建城市农民工高质量政治融入的HQPI-COP分析模型，利用423个有效样本数据，通过线性回归对其进行实证检验，得出了近2/3城市农民工政治融入没有达到高质量标准，以及市民身份、组织服务、公共政策三维度均对城市农民工高质量政治融入具有显著影响等结论。据此，提出了提高思想觉悟、提供技能培训、优化社区党组织服务等促进城市农民工高质量政治融入的建议。     

家庭教育投入对子女认知与非认知能力的影响及作用机理研究

在义务教育阶段，学校和家庭的教育投入对于学生认知能力与非认知能力的提升至关重要。使用中国人民大学中国调查与数据中心的中国教育追踪调查(CEPS)2013—2014年基线调查数据，将家庭教育投入分为教育期望、教育支出和教育参与三个维度，采用条件过程分析模型，探究家庭教育投入三个维度对子女能力的影响。结果发现：家庭教育期望年限既可以直接影响子女的认知能力，又可以通过家庭教育支出和家庭教育参与对子女的认知能力产生间接影响，而父母对孩子未来的教育信心则在家庭教育期望年限影响家庭教育支出与家庭教育参与过程中起到负向调节作用；家庭教育期望既对子女非认知能力产生直接影响，也通过家庭教育参与产生间接影响；家庭教育支出对子女的非认知能力不产生显著影响。     

基于综合难度分析模型的高考物理试题难度对比分析——以2022～2023年高考物理全国甲卷为例

本文以鲍建生的综合难度分析模型为基础提出了一个适用于物理试题难度分析的模型，以期对试题难度分析和日常教学提供帮助.通过对2022年和2023年高考物理全国甲卷试题难度进行对比分析，发现两套试题在各难度因素取向上具有较强的一致性，但2023年试题综合难度低于2022年试题，且2023年试题侧重于对知识应用的考查，在此基础上对日常教学和试题命制提出几条建议.     

动漫设计技术专业职业仓模型的构建

为推进高职动漫设计专业产教融合向更深层次发展，基于职业教育专业职业仓模型内涵及构建思路，构建了横向分类纵向分级的动漫设计技术专业职业仓模型。该模型也能够为职业院校优化专业课程体系和学生规划职业岗位提供理论基础。     

5G视域下电视新闻主播媒体意识的守正创新思考

5G技术的快速发展与推广应用,推动社会各专业领域快速发展,对于电视新闻主播媒体行业而言亦是如此。在5G技术的持续推广应用的支持下,电视新闻传媒发展进入到大数据整合、智能感应、虚拟现实的新阶段,这对电视新闻主播行业产生了深远影响,当中充满机遇的同时,也不乏各类挑战。现阶段的电视新闻主播媒体是否有守正创新意识,促使其快速适应5G技术引领的高速发展新时代,已经成为相关电视新闻主播行业着重思考的课题。本文主要以电视新闻主播媒体意识为主题展开分析,基于5G视域分析了传媒产业的主要特征,进一步分析了在5G视域下电视新闻主播媒体意识守正创新的必要性和实践意义。     

我国冰雪旅游产业的发展现状及推进策略

2022年北京冬奥会的成功举办，为我国冰雪旅游产业带来了新的发展契机。作为新兴体育产业的重要组成部分，冰雪旅游业凭借其独特的冰雪资源拥有较大的消费市场。运用文献资料法，通过PEST分析模型，从政治、经济、社会、技术四个维度对我国现有冰雪旅游产业进行研究。结果表明：我国冰雪旅游产业尚存在产业链不完善、产品供需不合理、二次消费不足、冰雪资源分布区域和消费主力区域地域交错呈现、安全事故频发等问题。并提出针对性发展路径：打造循环化产业链、优化供给服务、重塑体育文化+冰雪特色旅游小镇、开展“北冰南展，北雪南移”活动、强化冰雪运动安全保障机制。旨在为“冷资源”发挥其独有的热度，带动我国冰雪经济的腾飞，最终促进我国冰雪旅游产业的蓬勃发展提供参考。