多层次AI 教育体系的构建及其实施路径

智能教育是智能技术赋能下的教育新模式、新体系,而AI教育是体系中担负人工智能人才培养的重要子系统。文章基于智能教育的整体发展视角,对多层次AI教育体系的构建及其实施路径进行了探讨:首先,分析了AI教育与智能教育的关系、定位以及面向智能教育谋划AI教育发展的基本思路;随后,结合我国教育特色和AI教育实践,描述了“一个目标、四个层次、两类培养”的多层次AI教育体系;最后,以基础教育AI课程改革为例,提出了目标聚焦、内容重构、环境升级、模式创新、队伍提升的实施策略。文章的研究为中小学开展AI教育及其课程实施提供了参考路径。     

微软亚洲研究院 芮勇 从AI到AI

微软研究院在全球共有六大研究院,微软亚洲研究院成立于1998年11月,也是除微软研究院总部外规模最大、研究领域最全的研究院。人们经常提到第四范式——数据密集型科学,它最早也是由微软研究院的Jim Gray博士提出,"第四范式"是基于Jim Gray生前最后一次演讲稿整理而成。微软亚洲研究院主要从事三方面工作,一是把计算机领域科研持续向前推进;二是发表在一流学术期刊和会议文章大约     

广域环境下的空间模型库管理

模型管理是决策支持系统研究的核心,本文先从空间分析模型分析入手,讨论广域环境下空间分析模型的表示方法和实现方法,通过对空间模型库的组织和管理的设计,能够使一个模型库系统适应不同的区域环境下的需求,从而使模型能够与子区域对应,提高模型的重用性和独立性。     

基于人工神经网络解决巡回售货问题

人工神经网络是人工智能研究的重要内容。本文论述了人工神经网络的诞生原因,讨论了神经元模式及人工神经系统的结构模型,并介绍了使用Hopfield网络来解决巡回售货问题。     

管理领域数学方法的理念与模式管窥

管理领域数学方法的理念是，仅从数量上研究管理对象及其运行规律，从中抽象出相应的数学模型，并用之于管理实践。这种方法的模式是，用数字、符号、算式、图示、函数关系式或其图象等数学语言，来描述管理对象及其运行规律，形成特殊的管理模式——数学模型。常用的数学模型主要有回归分析模型和线性规划模型等。     

教师培训需求分析模型建构研究——以海淀区中小学新任班主任为例

本研究以海淀区中小学新任班主任为例,在借鉴OTP模型和绩效分析模型的基础上,构建出"行为导向的教师培训需求分析进阶模型"。该模型共分为三个阶段:第一阶段是建构理想行为,通过理论分析、实践分析和关键行为指标遴选三个环节,形成理想行为的指标体系;第二阶段是分析行为差距,在理想行为的基础上调研实际行为,并将二者进行对比,发现差距;第三阶段是定位培训需求,寻找导致行为差距的原因,判断其是否能够通过培训解决,再进一步判断适合由区级培训解决还是校本培训解决,形成最终的区级培训需求和校级培训需求,在此基础上建构培训课程。     

企业经营管理决策者素质结构分析模型

目前，许多企业特别是民营企业，对企业经营管理决策者素质的现状已有不少调研、分析与研究，归纳起来有以下几个方面。     

基于AI的写字楼能耗分析系统设计

近年来随着国内大型写字楼建筑的不断增多,能耗也迅速增长。为此,设计一个基于人工智能深度学习网络的写字楼能耗分析系统,首先对收集的能耗数据进行预处理,然后通过提取数据特征,运用反向传播网络对结果进行处理。该系统可通过训练大量能耗参数信息,评估写字楼历史能耗信息与当前能耗的量化关系,从而降低不必要的能耗,实现节能的目的。     

学习分析模型的分类与对比研究

在分析领域中逐渐分离出的学习分析,通过获取、分析数据来实现促进学习和优化教学的目的。学习分析模型作为学习分析的参照性指导方略,对学习分析的高效实施具有重要作用。文章归纳了国内外学者提出的各种学习分析模型的基本策略与设计结构,并按照各模型不同的侧重点,将现有的学习分析模型分为反馈环状学习分析模型、交互网状学习分析模型和多因素学习分析模型。此外,文章还研究了这三类学习分析模型的特征、基本环节、设计特点并进行了对比分析。文章的研究成果,可为今后学习分析领域的研究与应用提供参考。     

学生中心视域下AI助推高职思政课教学质量评价改革探析

在深化“三教”改革背景下,现有高职院校思政课教学质量评价存在不够客观量化、与线上线下教学模式不匹配、教与学不一致等问题。对此,对基于建构主义教学理论的学生中心视域下AI助推高职思政课教学质量评价进行改革,通过确定教学质量表征要素,建立表征要素关联模型和AI大数据分析模型,以及反馈和应用评价结果,促进高职思政课教学质量评价更为客观公正,分析、预测学生需求,动态调整教学过程,提升思政课教学质量。