基于单片机的光电式智能赛车控制研究

光电式智能赛车是利用道路检测模块,在设有黑色引导线的赛道上自主寻迹行驶的汽车.在确保稳定性的情况下,速度最快者获胜.本文以MC9S12XS 128单片机作为控制器,主要研究了光电式智能赛车的测速算法和速度控制方法.     

碳包覆磁性材料Fe3O4/C/Pd（0）的合成及其催化性能研究

以单分散的Fe3O4微球（粒径为200 nm）为核,通过水热碳化和原位还原,合成了核壳结构的碳包覆复合材料Fe3O4/C/Pd（0）,研究了其催化Suzuki反应的活性及磁分离回收特性.实验结果表明：Fe3O4/C/Pd（0）热稳定性好,可在空气氛围下高效地催化碘代、溴代芳烃与苯硼酸的Suzuki偶联反应.该催化剂还表现了非常好的可循环性,连续使用五次依然能保持很高的催化活性,为进一步拓展碳包覆磁性材料在催化领域的应用积累了经验.     

一种多现场生产线状态监测系统的设计

针对企业跨地域多现场生产线状态数据实时监测需要,提出了一种基于CAN工业现场总线与互联网技术的数据监测系统并进行了架构设计。系统采用以STM32单片机为主控制器的现场数据采集器实现生产线状态采集,并通过CAN总线发送到所在地域计算机,各地域计算机之间利用互联网技术实现数据转存备份与实时访问。实验结果表明,该系统能可靠获取多现场生产状态数据。     

项目化教学在C语言程序设计课程中的应用

介绍了项目化教学法在高职C语言教学过程中的设计与实施过程,包括课程设计思路、项目化教学设计方案、项目化教学的组织与实施、课程考核等内容。在此基础上,将ACM国际大学生程序设计竞赛引入到课程教学过程中,拓宽了学生的视野,提高了学生的程序设计水平。     

基于C/S的公路工程试验管理系统设计与实现

依据对交通行业样品合格性检测的调研结果,给出了一个基于C/S体系结构的公路工程试验管理系统(TestManagementSystem,以下简称TMS)的实现方案。该方案在隔离庞大的试验类型种类及其处理方法的基础上,采用面向对象的设计方法。清晰地表述系统的各个子功能域,并对对象建模、数据库的设计、系统层次结构、职员权限等作了具体阐述,为工程检测机构提供了一个方便、高效的应用系统。     

独立学院上研后的考验

正本期关键词:第一学历第一学历虽然只是一个"出身",在考研或读研过程中却常被当成实力的证明。面对一些怀疑的眼光,许多非出生名校的研究生不气馁,不浮躁,潜心研究,最终用实力打破偏见。     

使用SPCE061A的SI0实现数码录音及播放

介绍了利用新型16位机SPCE061A的SIO实现数码录音及播放功能.详细介绍了实现的硬件设计过程.给出了硬件连接图及软件设计流程图.     

单片机的调试方法

单片机的应用已经相当普及,而且各种系列单片机都在不断创新.其型号的增多及功能的丰富,确实给单片机的应用提供了优越的性能,给用户带来了更大的选择空间,但同时也迫使调试工具与之配套和升级.本文探讨一下诸多单片机调试方法,对简化调试、节省用户的精力和财力,甚至对单片机应用的发展趋势都极有参考价值.     

益气活血方改善冠心病介入术后患者心脏功能与超敏C反应蛋白相关性的研究

目的:探讨益气活血方对冠心病介入术后心脏功能与超敏C反应蛋白的相关性。方法:150例冠心病行PCI术患者按随机数字表法分为两组,对照组75例予西医常规药物治疗,治疗组75例在对照组治疗基础上予加服益气活血方,分别于入院时、出院后60d、出院后180d观察两组MIDAS评分、超声心动图结果、血清C反应蛋白的差异。两组治疗疗程为3个月,随访时间为6个月。结果:治疗后两组患者的生命质量和心功能均较入院时改善,但在出院后两组患者的心功能、血清C反应蛋白具有明显差异性,出院后180d时实验组的生命质量和心功能改善程度较对照组更为显著(P0.05)。实验组患者MIDAS评分在出院后180 d时明显高于对照组(P0.05);实验组患者血清超敏C反应蛋白在出院180 d后明显低于对照组;在6个月的随访中,超声心动图结果表明实验组左室射血分数、每搏出量、左室舒张、收缩末期内径改善较对照组明显(P0.05);在MACE发生率中,两组差异无统计学意义(P0.05)。结论:益气活血方能够改善PCI术后康复期患者的心功能,且益气活血方可以显著降低冠心病介入术后患者炎性因子血清超敏C反应蛋白水平。     

基于改进的模糊C均值算法电力负载预测研究

为了提高电力负荷预测的精度,将天气、日期因素纳入到了计算的范畴中来,使用基于模糊聚类的对相似日进行选取,得出该日的短期电力负荷预测模型。本文算法将天气、日期因素建立起模糊系数特性映射表,实现了对应影响因素的量化处理,便于算法的实现。然后,使用模糊聚类算法对相关的数据进行分类,因为使用了相似日,因此,样本的数量得以大大减少,提高了算法的速度和准确度。本文的是力负荷模型将天气、日期考虑进了电力负荷预测影响的因素中去,减少了算法在预测上的随机性。仿真实验结果证明了该算法拥有更高的预测精度。