云南省少数民族地区普通话推广对策——以开远市大庄回族乡为例

普通话是现代汉民族最重要的交际工具,同时又是国家法定的全国通用的语言。但一些偏远少数民族地区在诸多条件限制下普通话仍然欠缺良好的普及,导致这些地区居民的普通话水平普遍低下,与外界交流不便。本文利用在大庄乡开展调研及推广活动的成果,研究出在少数民族地区推普的对策,以期促进其推普工作的发展。     

试论音乐欣赏课程对公安院校学生素质培养的作用和意义

美育是党的教育方针的重要组成部分,是人才培养的重要内容,美育有着独特的功能和作用,是其他教育无法替代的,＂提升人的精神境界＂是培养人提高人的素质的最根本问题。本文试从美育中音乐欣赏课程在公安院校课设重要性角度,论述公安院校中音乐欣赏课程对公安人才培养的作用和意义。     

论"双关语"的语用功能及其美学意义

"双关语"在具体语境中有幽默、讽刺和创造意境、描写心理等语用功能,"双关语"常借助"语言变异"手段达到一些特殊的语用效果,具有极其重要的美学意义.     

美学与体验营销视域下的图书馆空间再造

[目的/意义] 在文献研究的基础上整理、分析现有图书馆空间再造需求,指出基于美学与体验营销视域的空间再造策略,为相关的图书馆空间再造工作提供参考。[方法/过程] 通过收集和整理现有空间再造研究中对于美学与体验营销理念的研究,结合图书馆空间再造的自身因素、用户因素和相关因素,构建基于美学和体验营销视域的图书馆空间再造策略。[结果/结论] 适合用户需要并满足其审美要求的空间设计才能有效提升空间服务效果。图书馆需要在美学与体验营销的基础上进行图书馆的公共空间再造、功能空间再造和主题活动元素布置,以满足用户对图书馆不断变化的空间服务需求来推动图书馆空间设计的变革。     

论魏晋南北朝士人审美主导下的文坛风尚

魏晋南北朝是中国历史上继春秋战国之后又一个思想大解放的历史阶段,儒学衰落.玄学兴起,士人们从庙堂政治的桎梏中解脱出来并走向历史的前台.在大起大落、盛衰荣枯频繁交替的时代里,士人们在或超脱、或悲痛、或忧愁、或歌、或哭之中凌空高蹈、张扬个性,演绎了时代人与文的丰富主题,呈现丰富多样的审美形态;文士们骋才使气,扬葩振藻,为我们展示出一幅独特的文坛画卷.     

Novel groundtruth transformations for the aesthetic assessment problem

Aesthetic assessment evaluates the quality of a given image using subjective annotations, commonly user ratings, as a knowledge base. Rating complexity is usually relaxed in state-of-the-art works by employing a binary high/low quality label computed from the mean value of rating votes. Nevertheless, this approach introduces uncertainty to average-quality images, which may affect the performance of machine learning models trained from annotated data.In this work, we present a novel approach to aesthetic assessment based on redefining the rating-based groundtruths present in most datasets. Our intent is twofold: to reduce the rating uncertainty and to automatically group them into clusters reflecting high and low quality patterns, thus avoiding an arbitrary threshold like 5 in 1–10 ratings. The experimentation uses the well-known AVA dataset, which consists of more than 255,000 images, and we train several CNN models to test our new groundtruths against the baseline ones. The results show that our approach achieves significant performance gains, between 3% and 9% more balanced accuracy than the baseline groundtruths.