智能客户需求获取系统的结构设计

定义了智能客户需求获取系统,对智能客户需求获取系统进行了总体结构设计,并对其关键技术进行了研究。     

多智能体系统中强化学习模型的改进及应用

多Agent系统中的强化学习是近年发展起来的一种新的人工智能方法,是以单Agent强化学习Q-learning算法为基础的一种学习模型,由于现有的强化学习模型还存在着结构信度分配困难、学习速度慢等缺陷,这些缺陷大大限制了多Agent强化学习模型的应用范围,本文对多Agent强化学习模型进行了系统的研究,分析了多Agent理论中强化学习面临的任务,指出在多Agent系统顺序型任务中遇到的时间信度分配难题及多Agent系统Agent间＂状态-动作＂对Q值估计的互通问题,对此问题提出了初步的解决办法,并在此基础建立了一个改进的多Agent强化学习模型,而且把该模型应用于电磁辐射源识别工作中。     

实践共同体意义理论视野下的工程教育新论

随着时代的发展,广义工程教育和现有工程教育都存在不同程度的缺陷,高校应在实践共同体意义理论的基础上,建立工程教育考察的新维度.根据工程意义协商和回复程度,工程教育可划分为理论脱离实际、理论联系实际、实际参考理论三个层次.     

善治视域下社会组织参与基层协商治理考察

善治视域下社会组织参与基层协商治理是社会治理结构转型的需要、完善协商民主体系的要求、破解基层治理困境的关键和社会组织自身发展的必然。当前,社会组织参与基层协商治理面临诸多实践难题,表现在缺少制度依据、机制不健全、与政府关系未理顺、自身协商能力不足等,需要构建社会组织参与基层协商治理的提事、议事、理事、监事等各种机制等。     

基于Agent的远程协同教学环境

本文探讨了计算机支持(cscw)的协同教学的特点，并给出了一种基于代理(Agent)的远程协同教学环境，同时阐述了在此环境下协同教学的工作过程。     

基于多Agent的协同设计模式

传统的分布式协同设计模式由于缺乏信息交互、知识共享机制,已越来越难以适应日益发展的产品设计需要。提出了一个基于多Agent的协同设计模型,根据协同设计环境和设计目标,该模型有效地考虑产品开发的全过程,从而缩短产品开发周期,降低成本,提高质量,快速响应用户需求。     

非时间同步技术的双因素认证算法

在目前的身份认证技术中,主要采用双因素认证技术,时间同步技术是双因素认证的关键技术.其中以RSA时间同步双因素认证技术为主,详细分析RSA时间同步双因素认证发现,时间同步技术在双因素认证中存在缺陷.基于Diffie-Hellman密钥协商算法,提出一种非时间同步技术的双因素认证算法,在同等条件下,非时间同步技术的双因素认证技术比RSA时间同步双因素认证技术更加安全、适用.     

基于学习风格的大学英语协商互动模式

基于学习风格的协商互动教学不仅考虑到作为教学主体的老师,还考虑到了作为学习主体的学生;不仅考虑到了每个学生的学习背景、学习能力、学习需求及学习风格的差异,还发挥了教师在外语教学中不可替代的重要作用。如何在大学英语课堂中根据学生的学习风格差异,通过师生协商创建互动式教学模式,以实现真正的因材施教,本文对此进行了探讨。     

基于Ontology的知识检索

针对用户的多样化信息需求 ,在分析传统检索方式的基础上 ,对基于Ontology的知识检索原理进行探讨 ,并总结这种检索方式的优点 ,对其发展趋势作出展望。     

一种基于网络的智能远程学习系统的研究

分析了目前基于网络的远程学习系统存在的几个主要问题 ,提出并设计出了一种基于网络的智能化远程学习系统。该系统以学习者为中心 ,因而能满足个性化学习的需求 ;系统由于在网络服务器的基础上增加了应用服务器 ,从而使系统的负载能力得到提高 ,能适应更多的在线学习的需求 ;由于增加了用户库服务器和用户库 ,从而使系统的灵活性和适应性得到提高 ;在应用服务器中充分运用了Agent技术和数据挖掘技术 ,使系统的各模块之间能协调工作 ,从而能满足智能化远程学习的需求。