新疆区域经济差异及其影响因素分析

采用洛伦茨曲线、基尼系数、泰尔指数、非参数分析法及Shorrocks转换矩阵对1978-2009年新疆区域经济差异进行分析,结果表明新疆区域经济发展水平差异呈逐渐加大的趋势,其主要是由于新疆不同区域间发展不平衡造成的;同时,新疆区域经济发展的不平衡是在区域经济格局越来越稳定的惯性中发生的.根据对新疆区域经济差异影响因素的分析,应加大对新疆固定资产投资,并注意投资区域布局的合理化;加快新疆教育事业发展,努力实现教育与经济的协调发展;加快新疆产业结构的调整,推进产业结构的合理化和高级化.     

简述β系数的发展历程

在资本市场发展演变与实践过程中,正确度量投资风险一直是金融研究领域的核心问题。Sharpe（1964）等人在Markowitz投资组合理论的基础上推出资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model,CAPM）。此后这个模型广泛地应用在各个投资机构,基金管理,风险组合管理上。因而CAPM的关键因子：β系数的计算、性质以及如何能更好的实际应用就显得尤为重要,因此本文就β系数的定义、发展和β系数在中国的应用提出了一些看法。     

一类反应扩散方程新的行波解

介绍了一种求解非线性偏微分方程行波解的方法——双函数法,利用该方法求得一类反应扩散方程在不同情况下的新的行波解,Chaffee-Infane方程和Huxley方程作为这一类反应扩散方程的特例也得到了相应的行波解。该方法还可推广到高维非线性反应扩散方程(组)进行求解。     

改革开放以来我国城镇居民收入区域差距变动实证研究

采用1978~2004年全国各省市城镇居民人均可支配收入数据,用下梯形面积法计算各年份城镇区域基尼系数,通过与按人均GDP计算的区域基尼系数的比较,揭示了改革开放以来我国城镇居民收入区域差距的变动趋势,同时对这种变动的原因进行了解释,并提出了相应的政策建议。     

基于基尼系数的中国重要矿产资源分布不均衡性分析

为对我国矿产资源空间分布的不均衡性进行定量化的测度和比较,进一步明晰不同种类的矿产资源的空间分布特征,进而为政府进行差别化管理和精细化管理提供支撑,本文采用基尼系数和洛仑兹曲线相结合的方法,以矿种在省域空间的地均查明资源储量作为指标,对我国28种重要矿产资源的空间分布状况进行定量分析,并按不均衡程度将28种矿产划分为4类,结论显示：总体上看,我国矿产资源的空间分布均具有明显的不均衡性,有15种矿产的空间分布不均衡程度相对较高,而不均衡程度相对较低和极高的矿种较少,共6种,不均衡程度相对中等的矿种有7种。从矿类上看,3种能源矿产的空间分布不均衡程度都相对较高,金属矿产基本属于相对中等和相对较高,共有13种,所选取的10种非金属矿产在四种分类中均有,根据分析结论,进一步提出将矿种的空间分布不均衡性作为矿产资源分类管理的空间要素。     

基于信息风险感知的社交网络舆情传播模型研究

结合实际的社交网络使用行为,在分析社交网络舆情传播模式的基础上,构建了社交网络舆情传播模型。详细分析了影响传播概率的主要因素,建立了以信息风险感知为主的传播概率的数学模型。仿真结果表明：获知概率的大小对舆情传播规模、弛豫时间均有影响;而信息风险感知的大小对舆情传播规模的影响不大,对弛豫时间的影响较大,究其根源在于信息风险感知直接决定了传播概率的取值,而传播概率直接决定了网络中传播者的数量。     

变量的选取对回归直线的影响

从理论上证明了一元线性回归中选取不同的变量时，所得两条回归直线的关系。讨论了两直线夹角的正切。     

谐振子量子制冷循环性能的优化分析

基于量子主方程和半群逼近研究以谐振子系统为工质，由两个等温和两个等谐振子数过程组成的不可逆谐振子量子制冷循环的一般性能特性，导出了制冷循环的制冷系数、制冷率、输入功和熵产率等重要参数的一般表达式．并详细讨论了高温极限下谐振子量子制冷循环的优化性能，导出了最大制冷率和相应的制冷系数．所得结论可为非常规工质低温制冷循环的优化设计提供理论基础．     

智能型试卷自动生成系统中试卷难度控制技术的研究

本文给出了试题难度和试卷难度的一种评估指标体系,讨论了试题、试卷难度的控制方法,并给出了试卷难度的一种控制模型和实现思路,以及该难度控制技术在智能型试卷自动生成系统中的实现,为智能型试卷自动生成系统中试卷难度的控制提供了理论依据。     

沱江流域20世纪中后期径流变化分析

以沱江流域为研究对象,选取位于干流中游的登瀛岩水文站实测资料．埘径流年内和年际变化进行分析,利用统计分析法、累积距平法等方法进行相关分析。通过对该水文站二十世纪中后期的观测数据进行分析和计算,表明沱江径流年内分配不均,具有典型季节性,多年变化平缓,呈现略微减少的趋势。为流域中长期水资源开发利用提供了理论依据,具有较强的实践指导价值。