对函数图像平移、轴对称问题的思考

函数是历年中考的热点和难点．其中,关于函数解析式的确定是非常重要的题型．以二次函数为例,近年来关于二次函数的三种解析式（一般式、顶点式、两根式或交点式）固然是必须掌握的,但其中一个突出的变化就是强化了对图形变换的要求．如：2012年陕西省中考数学题目的第10题：作为选择题的压轴题,今年仍然选择了考查二次函数的平移．再如2012年中考数学题目的24题,即解答题中重头戏——二次函数题型,     

基于观测器的时滞系统故障诊断及动态故障可诊断性研究

针对系统发生执行器故障和/或传感器故障的情况,作者研究了含有状态时滞的线性系统的故障诊断方法和故障的可诊断性问题,提出了一种新颖的基于降维观测器的故障诊断方法,并给出了故障可诊断性的判据。首先通过引入一种特殊的线性变换,将系统转换成无时滞系统。然后将故障诊断问题转化为状态观测问题,并证明了故障可诊断性的充分条件。最后通过构造一种新的不利用残差体现故障的故障诊断器,实现了故障的实时诊断。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性。     

酉群的基本子群的正规性

本文证明了当R是几乎可换环,R-模M=⊥M',且它的Witt指数≥3时,EH(M,h)是GH(M,h)的正规子群.     

成都市降水变化特征分析

利用成都市1981-2010年降水资料,对成都市近30年降水时间变化量特征进行分析．得到：降水量整体呈略微下降趋势,特别是近十年下降速率加快;降水时间序列存在三个时间尺度的主周期变化,分别为6a、12a和19．5a,其中振荡能量最强大的主周期是19．5a．     

信号处理中几种重要变换的特点及关系分析

针对信号处理中常用的傅里叶变换、拉普拉斯变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶级数、Z变换、离散傅里叶变换等几种重要的变换,从它们的定义、时频域表达式、物理意义、图形等方面进行了分析。总结出了这几种变换的特点及它们之间的关系．     

基于统计的人脸识别方法综述

人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。人脸识别方法大致分为基于统计的人脸识别方法、基于几何特征的人脸识别方法和基于模型的人脸识别方法。本文主要研究了基于统计的人脸识别方法。     

基于DCT和DWT的彩色数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的彩色数字水印算法。首先对嵌入图像进行猫脸变换和离散余弦变换进行置乱,然后将变换后的水印图像嵌入经过离散小波变换的宿主图像中。实验证明,基于该算法实现的嵌入水印后的宿主图像能够很好满足安全性、隐蔽性、鲁棒性等要求。     

单位圆内(上)解析函数的若干不等式

运用Schwarz引理、最大模原理、保域定理,讨论单位圆内(上)的解析函数,由此得到其像区域落在单位圆内、半平面和一般区域范围的4个不等式。     

基于小波域图像融合的边缘检测算法研究

针对多聚焦度分析和部分有损图像分析中难以提前完整边缘信息的问题,提出了一种基于小波域图像融合的边缘检测算法。它是在小波变换多分辨率分析的基础上,运用图像融合及图像增强理论,使得小波子带边缘信息量最大化,再运用经典的Canny算子边缘检测算法最终实现图像边缘的检测。     

巧析线性代数解题方法

矩阵初等行变换法是线性代数的主要方法.