人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向——基于会计职业相关数据的实证研究

人工智能技术被普遍认为是一种通用目的技术,将对劳动力技能和劳动力市场产生广泛而深远的影响,由此引起技能市场中关于技术性失业的忧虑和争议。人工智能时代专业人才培养应何去何从?为回答这一问题,从厘清弱人工智能和强人工智能的概念出发,在吸纳经典劳动经济学理论的基础上,以Autor、Levy与Murnane创建的ALM模型为框架,以会计职业为例,利用美国职业信息教育网络(O*net online)数据与中国相关数据,分析会计职业总体技能需求的变化,结果显示在原本由程式化认知技能主导的会计职业中,非程式化认知技能与交互技能的需求在逐渐扩大并加速增长。进一步利用Python技术,对中国各大招聘网站的会计岗位招聘文本进行挖掘和词频分析,验证了以上结果并将具体技能要素分析细化。针对人工智能背景下专业人才培养面临的挑战,提出了多层次、复合型、前端化和终身化等对策。     

Supporting students’ generation of feedback in large-scale online course with artificial intelligence-enabled evaluation

Educators in large-scale online courses tend to lack the necessary resources to generate and provide adequate feedback for all students, especially when students’ learning outcomes are evaluated through student writing. As a result, students welcome peer feedback and sometimes generate self-feedback to widen their perspectives and obtain feedback, but often lack the support to do so. This study, as part of a larger project, sought to address this prevalent problem in large-scale courses by allowing students to write essays as an expression of their opinions and response to others, conduct peer and self-evaluation, using provided rubric and Artificial Intelligence (AI)-enabled evaluation to aid the giving and receiving of feedback. A total of 605 undergraduate students were part of a large-scale online course and contributed over 2500 short essays during a semester. The research design uses a mixed-methods approach, consisting qualitative measures used during essay coding, and quantitative methods from the application of machine learning algorithms. With limited instructors and resources, students first use instructor-developed rubric to conduct peer and self-assessment, while instructors qualitatively code a subset of essays that are used as inputs for training a machine learning model, which is subsequently used to provide automated scores and an accuracy rate for the remaining essays. With AI-enabled evaluation, the provision of feedback can become a sustainable process with students receiving and using meaningful feedback for their work, entailing shared responsibility from teachers and students, and becoming more effective.     

网络时代的知识载体--浅论计算机作为知识载体的作用

计算机作为新型知识载体可以减轻人类理解复杂思想的脑力负担，可以表达更复杂的思维过程，本探讨计算机作为新型知识载体所能起到的作用，以及实现的方法。     

算法教育治理：技术逻辑、风险挑战与公共政策

智慧学习、智慧课堂、智慧校园等智慧教育的具象形态,从本质上来说,就是算法学习、算法课堂、算法校园,这也使得算法教育治理日益成为教育现代化进程中不可忽略的研究议题。遵循"技术逻辑→风险挑战→公共政策"的分析框架对算法教育治理进行系统探讨,发现由于数据鸿沟、算法黑箱、效率优先等众多因素的复合影响,导致算法教育存在自我强化偏差、技术控制困境、主体性危机等治理难题,也让教育公平、教育平等、教育效率等传统议题在"互联网+教育"时代显得更加突出。为规避只注重相关关系描述,而不重视因果关系研究的算法给教育带来的风险挑战,可从算法教育基础的数据正义、算法教育程序的合理公开、算法教育结果的有限使用等三个层面开展对算法教育治理的公共政策选择,以更好地推动人工智能在实现发展更加公平更有质量教育过程中的重要作用。     

人工神经元的定性映射模型与定性转化函数

文章将属性量—质特征转化归结为一个定性映射 ,证明了该映射等价于一个人工神经元 ,给出了一个定性映射函数。     

游戏化学习VC++平台Robotank系统的设计与实现

从战略和战术技术两个层面对游戏化学习VC++平台-Robotank系统进行了设计,建立了Robotank系统中的Agent行为模型,盟友Agent间"谈话"协作模型;每个独立的Agent具有开放性、自主性、适应性、反应性、推理能力等;经初步测试,游戏化学习环境完全可以作为广大计算机爱好者学习和提高其编写程序能力的平台。     

强人工智能和超级智能:技术合理性及其批判

强人工智能(以下简称强AI:Strong Artificial Intelligence)由美国哲学家约翰·塞尔上世纪70年代在其论文《心灵、大脑与程序》中提出,主要是指对人工智能(以下简称AI)持有的这样一种哲学立场:基于心智的计算模型,以通用数字计算机为载体的AI程序可以象人类一样认知和思考,达到或者超过人类智能水平。这种立场与弱人工智能(以下简称弱AI:Weak AI)或应用人工智能相对立,后者认为AI只是帮助人类完成某些任务的工具或助理。随着最近20年来互联网、神经科学、基因工程等技术的飞速发展,强AI从塞尔时代的一种哲学立场逐步向工程实践转变和演进,未来学家甚至设想和描述了强AI的更极端版本:超级智能,这些在IBM、谷歌、Facebook、微软等产业巨头和库兹韦尔、马克拉姆等乐观的技术实践者的双重推动下,藉由大众科学传播的放大作用,渗透到人们的日常生活中构成了对其技术合理性的辩护,但AI本身对人类主体和社会的影响不是价值中立的,它一方面难以吸收和提升人类的创新本质,另一方面其技术合理性带来的后果与其初衷有时相互背离,并在商业行为的推动下,构成对作为文化产物和自我解释的理性人类的单向压制和挑战。     

浅析人工神经网络

近年来人工神经网络越来越广泛地受到世界各国学者的关注，本文简述了人工神经网络的特点及其应用，重点阐述了人工神经网络的原理。     

中国天然牧地与人工牧地的生产能力及其开发

采用以能量和营养为核心的评价体系 ,对我国天然牧地与人工牧地的第一性和第二性生产能力进行了研究。结果表明 ,我国人工牧地的生产力明显高于天然牧地 ,但目前的生产量却显著低于天然牧地。从不同自然区域比较看 ,无论天然牧地还是人工牧地 ,生产力均为南方区 >北方区 >青藏区 ;生产量均为北方区 >南方区 >青藏区。目前在开发利用中存在的重点问题是天然牧地利用强度远大于其生产能力 ,总体超载严重 ;人工牧地和复合兼用牧地面积过小 ,提供的饲草总量太低。据此提出了提高我国牧地生产能力的主要对策如下 :　①把牧地有偿承包责任制度真正落到实处 ;　②以可持续发展理论为指导 ,进行牧地资源的开发利用 ;　③多途径开发饲用植物生产能力 ,是解决牧地超载过牧的主要措施     

激光粒度气象仪Parsivel在人工影响天气作业中的应用

激光粒度气象仪(Parsivel)是一种现代化的以激光为基础的光学测量系统。本文简要介绍了激光气象粒度仪(Parsivel)的仪器功能,数据传输以及软件功能模块;并借助激光气象粒度仪(Parsivel)在江西省人工增雨和人工防雹中成功应用的范例,探讨了激光粒度气象仪(Parsivel)在人工影响天气作业中的重要意义。