大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。     

新技术革命助力我国科技情报工作效能析论

[目的/意义]探讨新技术革命对我国科技情报工作效能的影响,为我国科技情报工作与时代同行共进提供借鉴与参考。[方法/过程]从新技术革命对我国科技情报工作的整体影响出发,分析大数据、人工智能、移动互联网、超级计算等新一代信息技术发展下我国科技情报工作思维、机制、模式等方面可能产生的变革。[结果/结论]大数据改变情报工作思维、人工智能增强情报判断能力、移动互联网创新情报工作模式、传输和计算速度飞跃增进情报与决策联动关系;新技术革命既是一个提升我国科技情报工作"参谋""智囊"形象和地位的良好机遇,又是一次对情报战略预见、决策引领能力的严峻挑战,更是一场情报生产革新之战。     

计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

Blockchain in the operations and supply chain management: Benefits,challenges and future research opportunities

Blockchain technologies have captured the imagination of scholars, managers, and practitioners around the world. It is widely accepted by these actors that blockchain is not a buzzword, but a highly disruptive technology that is already remodeling the organizations and their supply chain business models. Despite the meaningful advance in the last years, blockchain applications regarding the operations and supply chain management (OSCM) are still in their infancy. Little is known about the role of blockchain in terms of operations traceability, as well in areas such as e-commerce, agriculture, public services, etc. Therefore, this Special Issue seeks to extend our understanding of blockchain applications in OSCM and how firms create and capture business value with blockchain. To this effect, this Special Issue will provide a well-articulated and in-depth discussion of the role of blockchain in creating value in the domain of OSCM. Specifically, it is expected that more light is shed on how blockchain integrates with and impacts new business models, transforms relationships, and improves performance and competitive advantage in OSCM. Also, the evolution of blockchain was reviewed in order to provide a strong background to the readers. The literature review was performed taking into account a bibliometric perspective of blockchain-related publications. The review supports the importance of this Special Issue by highlighting the urgent needs of this topic in this reputable journal. Finally, we provide future research directions and a guide for the papers presented in this Special Issue.     

Will COVID-19 be the tipping point for the Intelligent Automation of work? A review of the debate and implications for research

As part of the urgent need to respond to the COVID-19 pandemic, governments, healthcare providers, and businesses have looked to applications of Artificial Intelligence (AI) to compensate for the unavailability of human workers. This interest has renewed the debate regarding the use of AI for the automation of work, which has been described as Intelligent Automation (IA). A new dimension to this debate is whether COVID-19 will be the catalyst for higher IA adoption levels. This article reviews arguments in favour of COVID-19 increasing the level of IA adoption and possible counter-arguments. Key arguments in favour of increased IA adoption include consumer preferences changing to favour IA, increasing familiarity of IA technologies, and increased business confidence in IA. Counter-arguments include big data availability and reliability limitations, many tasks still favouring human skills over IA, the narrow capabilities of IA technologies, and a high availability of human workers. The article also discusses the implications of this debate for information management research and practice.     

新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价

【目的/意义】评价我国突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力现状,识别肺炎鏖战中情报能力的问题,对指导现实工作具有重要意义。【方法/过程】本文以新型冠状病毒肺炎疫情为具体问题,推演疾控应急工作情报智慧树模型,设计因应的情报能力评价体系,改进熵权法来测定指标权重及评价结果。通过比较权重的位序与增量来发现疫情任务情报能力的重点,以及情报能力在该问题中和既往工作的差异,利用短板参量分析肺炎鏖战中情报能力的不足。【结果/结论】研究发现:本次任务对情报保障和利用能力具有较高要求,较与以往疾控应急工作,对情报加工和传递能力的需求加剧;情报决策、情报处理与分析、情报劳动者和情报政策成为疾控应急工作情报能力的重要因素;短板问题存在于应急队伍、开展应用性应急课题研究和应急情报管理机制之中,另有待优化问题存在于应急预案、公众引导、应急制度等项目之中。本研究根据上述分析结果对肺炎鏖战中的情报能力治理提出对策建议。     

从传递信息到营造体验:体育传播产品转型初探——基于传播游戏理论的考察

传播游戏理论强调传播作为一种主观性游戏的存在,体育传播与此具有天然的契合点。该文在界定体育传播产品内涵、分析传播游戏理论观点的基础上,提出体育传播产品要从传递信息走向营造体验,要开发体育视频资源,利用VR技术增强赛事体验,借助机器人提升体育信息传播速度,采用数据可视化增强体育传播的趣味性与观赏性。     

特质情绪智力对大学生射箭后即刻心率变异性的影响

本研究旨在探讨特质情绪智力与大学生射箭后即刻心率变异性(HRV)恢复反应的关联性。样本包括34名年龄在18至22岁之间的射箭初学者。第一,这些受试者要完成特质情绪智力量表。第二,他们在四分钟内从18米处向直径为80cm的靶子射出10支箭。第三,在4分钟的恢复期内测量受试者的心率变异性恢复的反应。在本研究中,心率变异性指标采用低频(LF)、高频(HF)和LF/HF比值。结果表明,情绪智力和心率变异性恢复反应之间有显著关系。包含情绪智力子维度的回归模型能够解释HRV频域参数的显著差异。此外,高情绪智力大学生的低频和高频功率高于低情绪智力的大学生,但LF/HF数值低于低情绪智力射箭运动员。综上所述,本研究观察到的结果表明,在严格的射箭训练之后,情绪智力可能会产生更多适应性的HRV恢复反应。     

人工智能时代的课堂教学革新

人工智能时代的课堂教学革新要更加重视完整理解"学习"的含义,确保通过课堂教学促使学习完整地发生,教师要做好选择、组织和整合这三项工作.要理直气壮地提出"学教统一",调动师生两个方面的积极性.教学的空间和时间会有较大的变化,将更加适合学生个性化和差异化发展的需要.课程内容也将实现翻转,在学习任务的类别上,要重视"为什么"...