中国外汇储备时间序列分析建模与预测——基于ARIMA模型

基于时间序列分析方法对中国2000～2010年月度外汇储备余额数据序列进行建模,通过验证序列的趋势特征,并从中选择最佳拟合模型,预测中国2011年上半年外汇储备规模增长情况。实证分析结果表明,所选模型能较为精确的预测中国外汇储备规模,与实际偏差在0.3%以内,在外汇储备管理研究中将有较大应用价值。     

阻抑甲基橙褪色催化动力学光度法测定痕量钴(Ⅱ)

在稀HNO4介质中,Co(Ⅱ)对高碘酸钾氧化甲基橙褪色反应具有阻抑作用,且阻抑反应的强弱与加入Co(Ⅱ)离子浓度成正比,由此建立了阻抑甲基橙褪色催化动力学光度法测定痕量Co(Ⅱ)的新光度分析方法。研究了最佳实验条件,吸光度为502nm处,阻抑反应吸光度(A)与非阻抑反应吸光度(A0)的差值△A与钴(Ⅱ)质量浓度在0.003-1.0μg/25 mL范围内有良好的线性关系,检出限为1.0981×10-10g/mL。测定了动力学参数,反应为准一级反应,表观活化能为63.24 kJ/mol,在80℃下反应的表观速率常数为6.70×10-4/s。该方法可用于药用VB12针剂中痕量Co(Ⅱ)测定,回收率在97~102%之间,符合痕量分析要求。     

Measuring scientific contributions with modified fractional counting

We develop and propose a new counting method at the aggregate level for contributions to scientific publications called modified fractional counting (MFC). We show that, compared to traditional complete-normalized fractional counting, it eliminates the extreme differences in contributions over time that otherwise occur between scientists that mainly publish alone or in small groups and those that publish with large groups of co-authors. As an extra benefit we find that scientists in different areas of research turn out to have comparable average contributions to scientific articles. We test the method on scientists at Norway’s largest universities and find that, at an aggregate level, it indeed supports comparability across different co-authorship practices as well as between areas of research. MFC is thereby useful whenever the research output from institutions with different research profiles are compared, as e.g., in the Leiden Ranking. Finally, as MFC is actually a family of indicators, depending on a sensitivity parameter, it can be adapted to the circumstances.     

基于稀疏求解的改进PCA方法在SAR目标识别中的应用

针对实际军事情况下车辆目标为非合作目标,提出改进的主成分分析方法（IPCA）。它首先利用稀疏求解方法得到与测试样本最相关的部分训练样本以及它们对测试样本的表示系数。然后结合主成分分析（PCA）得到最优投影矩阵,使投影后不同测试样本能更好地利用训练样本信息进行分类。利用美国运动和静止目标获取与识别数据库中3类目标进行识别实验,结果表明基于改进的PCA方法比传统的PCA方法能够得到更高的识别率,并对稀疏方位角训练样本有更好的鲁棒性。     

关于(h,m)-凸函数乘积的Hadamard-型不等式及应用

建立一些关于（h,m）-凸函数乘积的新Hadamard-型不等式,得到的结果是对通常凸性、第2种意义下的s-凸性、m-凸性、h-凸性意义下的Hadamard-型不等式的推广.     

基于二阶段DEA博弈交叉效率模型的港口生产效率研究

为合理评价我国港口生产效率,运用数据挖掘对投入和产出变量进行因子分析,对原始数据进行主成分提取,确保新指标信息不重叠,降低变量间相关关系对评价结果的影响。鉴于经典DEA模型和DEA交叉效率模型不具备全排序功能、效率值不是帕累托最优、无法处理被评价对象间竞争关系的缺陷,引入博弈交叉效率对DEA交叉效率模型进行改进,并证明博弈交叉效率解的存在及其唯一性。实证结果表明,优化模型能有效处理评价排序和择优问题,效率与产出间的相关性明显提高,优化模型的合理性和准确性得以验证。为进一步分析投入和产出对港口效率的影响,构建港口资产总额与效率之间的矩阵和吞吐量与效率之间的矩阵,结合效率结构特点提出港口生产效率改善措施及发展定位。     

基于阻力和EEDI的船舶主尺度要素多学科设计优化

为寻找高效节能船舶主尺度要素,以一艘多用途船作为研究对象,从多学科设计优化的角度入手,根据普鲁哈斯卡假设和三因次换算方法将船舶阻力参数化,采用等效能效指数将船舶能效设计指数(energy efficiency design index,EEDI)参数化,使其均为船舶主尺度要素函数。选用合适的多学科设计优化模型,运用第二代非支配排序遗传算法(second generation non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)得到优化的船舶主尺度要素。对原船进行船型变换,得到优化船。利用CFD进行数值模拟,验证优化船的阻力性能和EEDI优于原船的阻力性能和EEDI,达到优化的目的。     

从第65届美国运动医学年会看全身震动对健康促进研究的影响

摘要：依据2018年第65届美国运动学会（ACSM）学术年会、第9届“Exercise is Medicine（EIM）”世界大会内容,查阅相关文献资料,以EIM为基础,重点阐述2018年ACSM年会中5篇全身震动（WBV）交流论文及与其相关的WBV干预的研究现状。这些研究前沿和研究现状对进一步开展WBV健身效果的研究带来新启示和思路。研究认为,WBV能改善老年人姿势平衡、降低跌倒风险、增加身体功能和体成分、增进心血管系统和骨关节炎的神经肌肉表现等。WBV对健康促进效果显著。同时,也应该注意到,长期WBV干预对心血管系统健康和神经肌肉系统改善的影响仍不清楚,WBV干预与膝关节屈膝不同角度干预的积极效果间的相关性应进一步综合评定。需要深入开展涵盖下肢肌力、身体功能和体成分、姿势平衡和膝关节屈膝不同程度在内的系统的WBV评估体系构建,藉此使WBV健身手段获得正确评估,为WBV广泛开展提供更多科学依据。     

不同迁移方式与不同学习“方式”对知觉运动序列学习的影响——一项ERP研究

拟采用迁移范式,以事件相关电位(ERP)成分N2、P3作为主要指标,结合不同迁移方式和不同学习方式探讨学习者的知识表征方式的差异。结果发现:内隐组和外显组被试在习得了一定的序列知识后,相对于标准序列的反应时,效应器迁移序列的反应时明显变慢;在脑电数据中,以N2的平均波幅作为指标,不管是内隐组还是外显组,标准序列与刺激迁移序列不存在区别,而与效应器迁移序列却差异显著。对于P3的平均波幅的分析得出:在内隐组,标准序列与效应器迁移序列不存在区别;而在外显组,两者却差异显著。该结果说明:效应器水平的编码机制是参与序列知识的学习的;且相对于知觉编码,不管以何种方式学习,效应器编码起的作用都要更大。     

建设体育生态城市，实现上海体育“十二五”时期创新驱动、转型发展

上海“十二五”规划将建设生态城市列为未来发展目标之一。体育生态是建设生态城市的一个组成部分,契合了当前体育和社会发展的趋势。研究提出应从以下几个路径建设上海体育生态城市,实现上海体育“十二五”时期创新驱动、转型发展：加强体育设施的规划和科学论证,通过生态体育提升上海的“软实力”;倡导全民生态体育理念;形成上海独特的体育自然、人文生态;关注民生,通过生态体育建设推进《全民健身计划》的落实;借鉴国外体育生态建设的经验等。