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本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能. 相似文献
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非相关文献知识发现的关键技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上,对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术,即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究,认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题.针对该问题,作者提出以提高B集合的质量为主要目标,从B集合形成的前过程,即初始文本集的质量以及B集合本身的质量,即B词的排序两个方面的改进策略.前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制,后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权.并对部分改进策略进行了试验. 相似文献
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基于统计频率的文本分类特征选择算法研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
通过分析χ2统计量(Chi-square, CHI)的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。 相似文献
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一所谓博客,是指在互联网上基于web2.0技术建立、由个体自主决定其内容主旨、按时间序列不断更新并通过链接与其它网站相互联系的个人网站。在众多博客中,有一类博客被称为“新闻博客”。所谓“新闻博客”,一般是指那些以发布新闻为主的博客网站以及网站的主人。随着近年来博客 相似文献
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从这期开始本刊将推出一个新栏目“每月评论”,此栏目的开办旨在为大家提供一个发表观点的平台。您可以通过我们的栏目谈谈您对新技术、新产品、传媒市场以及传媒领域热点事件的独特观点,欢迎您的积极参与,字数800以内。对于新颖独到的观点,我们还将给予高额稿酬。投稿热线:63071478,投稿信箱:mensalcomment@xinhua.org 相似文献
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《中国传媒科技》2006,(4):16-18
清华大学网络中心主任、CERNET专家委员会主任吴建平教授发表主题演讲。吴教授指出,当今基于IPv4的互联网已经成为全球信息技术设施的主体,大概占80%以上的信息的流量在IPV4的互联网上,但是目前互联网存在着许许多多的问题,归纳起来大概有四个方面:第一个方面由于IPv4的地址有限,互联网的可扩展性受到限制;第二个方面是安全性,这是互联网面对的最大的挑战;第三个方面是移动性,面对新的移动技术,互联网如何与移动技术结合起来;第四个方面是实时性,互联网是一个实时系统,如何用互联网来实现我们人类很多的实时控制活动,这是我们面对的另外一个挑战。这四个问题是目前我们互联网面对的最主要的问题。 相似文献
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1.信源编码 数字电视系统中,信源编码技术应用十分广泛,它使得信息传输所消耗的资源与成本有效降低,效率大大提高。信源编码技术的基本原理是利用信息内容及其表示方法(如:二进制编码)自身的冗余与相关性,在保证一定重构质量的前提下,利用尽可能少的数据量来表征音视频信息。如:MPEG-1音频编码标准、MPEG-2视频编码标准已构成相关产业的基础,获得广泛的应用。 相似文献