啤酒传统间歇工艺与固定化酵母连续工艺之比较

与传统间歇式啤酒发酵工艺相比，固定化酵母连续啤酒发酵工艺的设备投资要低得多，且发酵周期也大为缩短，但发酵的啤酒质量及风味却并不逊色，因此正受到全世界啤酒科研院所及生产厂家的广泛重视。     

发酵工程实验教学模式的探索和实践

为了全面培养学生的实践动手能力和创新能力,提高教学效果,结合这几年开设发酵工程实验课程的教学实践,本文对开设本课程的时间安排、教学组织、开放实验室及考核方式等进行了探索总结。     

玉米浆作为氮源对透明质酸发酵的影响

采用玉米浆替代牛肉膏和蛋白胨作为氮源,在摇瓶和30 L发酵罐中进行透明质酸发酵,分析测定了直接利用玉米浆作为氮源和玉米浆酶解液作为氮源两种情况下透明质酸的发酵产量。结果表明,透明质酸产量太低,玉米浆不适合作为透明质酸发酵的氮源。     

尖孢镰刀菌产碱性低温脂肪酶发酵条件的优化

通过实验对尖孢镰刀菌NC03摇床发酵产脂肪酶的培养基组成和培养条件进行了优化,得出最佳产酶培养基组成配方为：蛋白胨5 g/L,酵母膏6 g/L,NaH2PO43 g/L;橄榄油250 mL/L,吐温80 25 mL/L。最优发酵条件为250 mL的摇瓶装液量50 mL,培养温度30℃,发酵时间84 h。经过优化后发酵液脂肪酶酶活力最高可达到11.32 U/mL,较优化前提高了3.0倍。     

活性乳酸菌饮料工艺条件的优化

通过研究葡萄糖不同的添加量、发酵时间及添加剂种类对活性乳酸菌饮料成品的影响,来确定生产活性乳酸菌饮料的最佳工艺条件,并运用气质联用(GC-MS)对最佳工艺条件下发酵的活性乳酸菌饮料进行了香气产物分析。结果表明,活性乳酸菌饮料加工生产的最佳工艺条件为:4%的葡萄糖添加量,48 h发酵,同时添加柠檬酸钠或者维生素C在此条件下,能够得到成品较好的发酵型乳酸菌饮料,并获得较高的菌落数和丰富的香气成分,这对后期活性乳酸菌饮料生产提供了理论依据。     

酸奶中乳酸菌的分离及发酵风味物质测定

利用MRS琼脂培养基对酸奶中的乳酸菌进行分离,共分离出A1、S2两株乳酸菌。对两株菌在牛奶中的发酵风味物质进行研究,结果表明:两株菌均有较强的酸度、乙醛和丁二酮生成能力。     

米曲霉固体发酵生产果胶酶的研究

对酿造酱油米曲霉(Asp.oryzae)菌株F-81产果胶酶的发酵条件及浸提条件进行研究。结果表明15g固体培养基的最佳营养组合为:橘皮粉5.0g,(NH4)2SO40.45g,KCl0.00375g,料水比1:0.9。最佳浸提条件为:以0.9%的生理盐水为浸提液,在40℃浸提2h,酶活力可达2380U/g鲜曲。     

如何快速进行局域网的维护

介绍一种利用Ghostsrv软件。配合使用网卡驱动、枇处理文件等软件．在局域网内实现枇量克隆的方法。该方法对在局域网内快速进行系统的安装和维护很有利用价值。     

基于贝叶斯推断的多层软测量建模在丁醇发酵中的应用

针对丁醇生产过程中发酵产物品质参量难以实时测量,现有测量方法精度不高、测量结果受不确定因素影响较大的问题,提出一种基于贝叶斯推断和支持向量回归（Support vector machine regression,SVR）的多层软测量建模方法。首先应用贝叶斯推断计算后验概率、筛选偏置数据,并对偏置数据校准,建立第一层SVR模型;然后利用贝叶斯推断进行二次校准,建立第二层SVR模型,对第一层SVR模型输出进行修正,得到最终预测结果,克服干扰和偏差引起的模型不准确问题。将基于贝叶斯推断的多层支持向量回归（Bi-SVR）预测模型应用于丁醇发酵过程,仿真及实验结果表明,相较于传统SVR预测模型,系统在低干扰的情况下预测精度提高了4.52%,在高干扰时预测精度提高了5.37%。     

Ant colony system algorithm for the optimization of beer fermentation control

Beer fermentation is a dynamic process that must be guided along a temperature profile to obtain the desired results. Ant colony system algorithm was applied to optimize the kinetic model of this process. During a fixed period of fermentation time, a series of different temperature profiles of the mixture were constructed. An optimal one was chosen at last. Optimal temperature profile maximized the final ethanol production and minimized the byproducts concentration and spoilage risk. The satisfactory results obtained did not require much computation effort.