基于线性矩的混合Weibull分布参数估计方法

混合Weibull分布作为一种普适性的概率分布函数,在可靠性工程应用中具有非常重要的作用。对分布参数的估计,一直作为研究混合Weibull分布的重点。本文介绍了使用线性矩估计法应用到混合Weibull分布的参数估计中的一种新方法。通过实例,比较了MLE,L矩与LH矩的实际计算结果,验证了线性矩法的计算精度优于传统的MLE法。     

中国省域居民生活能源消费的空间效应研究

本文基于2008—2012年中国30个省域为研究对象,从Bayes空间计量的角度研究省域之间生活能源消费的空间效应,并分析不同因素对居民生活能源消费的影响。研究结果表明:中国省域居民能源消费存在显著的空间自相关,多数省域的居民能源消费在空间上呈现高-高和低-低集聚;人口规模是影响居民能源消费最重要的影响因素,其次是居民消费支出和能源消费强度;从当期效应来看,各变量对居民能源消费的直接效应和总效应均显著为正,因此,降低能源消费需要控制人口规模向城市转移的增长速度、降低能源消费强度、引导和改善居民消费结构。     

泊松分布中参数的经典估计与Bayes估计的相等关系

文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.     

Bayes统计的起源、发展和若干应用

国际数理统计主要有两大学派：Bayes派和经典学派。越来越多的人支持Bayes派的观点,其相关思想、内容及其起源、发展和应用,成了在一开始他们就必须了解的内容;同时,越来越多的业余统计爱好者希望能够有比较全面又浅显易懂的资料以帮助他们了解该学科。     

多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计

在N P(θ,Σ)和方差Σ已知情况下,给出了多维正态分布多维参数均值θ=(θ1,θ2,…,θΡ)估计的损失函数和风险函数的Bayes估计。     

加权p,q对称熵损失下一类指数分布族的Bayes估计

在一种新的加权p,q对称熵损失函数下,研究了一类指数分布族参数的Bayes估计及其可容许性,得到了可靠度的Bayes估计的一般形式与精确形式,并讨论了一类形如cT+d的Bayes估计的可容许性.     

基于逆概率的变精度粗糙集模型

从经典的概率粗糙集模型出发,参照Bayes因子,研究了一种基于逆概率的变精度粗糙集模型,该模型不受先验概率的影响,从而减小了决策失误的风险.     

基于信息融合技术的结构损伤诊断方法

为提高结构损伤识别的准确率,将多源信息融合技术引入到结构损伤诊断中．在介绍多源信息融合技术的基本理论、功能模型、级别分类和数学方法的基础上,将2种或多种结构损伤识别方法提取的损伤特征向量进行特征级融合,建立了基于信息融合的结构损伤诊断方法．在钢筋混凝土板损伤试验中测试其模态信息,利用基于信息融合的结构损伤诊断方法进行裂缝位置识别,并与单独使用模态应变能法和柔度法进行损伤识别的结果进行对比．结果显示基于特征级信息融合的结构损伤诊断方法能够准确识别单一损伤识别方法无法识别的结构损伤,对于多位置损伤识别亦有效果．基于信息融合的结构损伤诊断方法具有良好的损伤敏感性．不同的信息融合算法有不同的适用范围,在实际结构健康监测中,要通过详细分析选择合适的多源信息融合算法．     

一种新的计算混合先验中继承因子的方法

研究了在成败型试验中,历史样本与现场样本异总体对可靠性评定的影响,分析了使用混合先验分布的合理性,给出了用Kullback信息量确定混合先验分布中继承因子的方法,并在算例中对该方法与其他方法进行了比较,说明了该方法的有效性．