无失效数据场合下Lomax分布可靠度的Bayes估计

在无失效数据场合下,讨论了Lomax分布可靠度的Bayes估计。根据Lomax分布的形状参数θ的大小分别给出了可靠度R_i的先验分布,在不同先验分布时给出了平方损失下R_i的Bayes估计,最后通过随机模拟分析,验证了该方法的可行性。     

二项分布可靠度的Bayes估计

在二项分布的可靠度的先验分布为幂分布时给出了其在熵损失函数下的E—Bayes估计公式和多层Bayes估计公式．通过实例验证,这两种估计公式都是稳定的,并进一步表明了在熵损失函数下计算出的二项分布可靠度的E—Bayes估计比多层Bayes估计的精度更高,稳定性更好,计算简单,便于应用．     

估计法在解数学竞赛题中的应用

所谓估计法,就是先对数学问题的待求目标进行初步的估计和猜测,然后再根据题意进一步缩小范围,进而求出待求目标的数学思想方法。估计思想作为学习和研究数学的一种重要思想,在数学竞赛中有着广泛的应用。     

利用数据挖掘技术检测多形态蠕虫

理想的多形态蠕虫可以避开任何基于特征的入侵检测系统，为此提出了基于字符特征匹配和数据挖掘的多形态蠕虫检测方法．基于蠕虫攻击模型，提出了通过数据挖掘，如Bayes和ANN，识别JUMP地址检测多形态蠕虫的方法．通过对多种实际蠕虫及其多形态变种进行测试，结果表明该方法检测率和性能比传统的IDS有大幅的提升．     

极大似然估计法在不同概率问题中的具体应用

本文通过实例阐述了极大似然估计法在不同概率估计问题中的具体应用.     

限制参数空间两点先验下Poisson分布参数的讨论

本文在两点先验的条件下,研究了在两种熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计及所得Bayes估计的一个重要结论.     

建设项目竣工期的概率估计方法

在项目的建设过程中,有许多因素影响着每一道工序的完成,其中的一些因素可能是无法控制的,这就使工序完成时间成为一个随机变量。而整个建设项目的竣工期取决于各工序的完成时间,因此也可视为一随机变量。经验告诉我们,大多数工序的完工时间是服从正态分布的,如果整个项目的建设由几个工序连成的路线已被确定,那么项目的竣工期的均值和方差可由各工序的均值和方差相加得到。     

基于Bays网络数据挖掘的入侵检测模型的探讨

入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要，它是网络安全防护的重要组成部分。因此．本文介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术，阐述了Bayes统计方法的原理和在入侵检测系统中的数据挖掘方法。本文还简单粗略的介绍Bayes算法的实现。     

宁波市土地TM遥感图像Bayes分类

遥感图像处理技术是进行区域国土资源监测的有效方法。该文采用贝叶斯（Bayes）判别分类方法对宁波市区的TM遥感图像进行土地分类研究，得到宁波市区的建成区分布状况、水资源状况、城乡接合部状况及其它土地资源利用状况，基本上达到了对不同地物的分类要求。