熵损失函数下逆Rayleigh分布形状参数的估计

在熵损失函数下,得到了逆R ayleigh分布形状参数的Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类逆线性形式估计（cT＋d）-1的可容许性和不可容许性.     

截尾Gamma分布无失效数据的贝叶斯可靠性分析

对无失效数据(ti,ni),在时刻ti的失效概率pi=P{T刍ti}的先验分布为截尾Gamma分布时,给出了pi的Bayes估计和多层Bayes估计,从而得到无失效数据情形可靠度的估计.     

平方误差损失函数下广义Pareto分布参数的Bayes估计

本文在参数的先验分布为逆伽玛先验分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差损失函数下,导出了参数的Bayes估计。文末通过Monte Carlo数值模拟试验对极大似然估计和Bayes估计进行了比较。     

论量化研究中缺失数据的处理方法

在社会科学的量化研究中,如何处理缺失数据,一直是困扰研究者的问题。传统上研究者们多采用直接删除、配对删除等方法,但这些方法都存在难以克服的缺陷。当今欧美大多数学者处理缺失数据时都采用最大拟然估计法和多重归因法,且实践已经证明了这两种方法的优越性。本文简单总结了传统的缺失数据处理方法,并对最大拟然估计法和多重归因法进行评介,以期提高量化研究中缺失数据处理的技术。     

逐步Ⅱ型寿命下逆Rayleigh分布参数的估计

在逐步Ⅱ型截尾样本下讨论了逆Rayleigh分布参数的估计问题,给出了参数的最大似然估计,并在三种不同的损失函数下给出了参数的Bayes估计和区间估计.最后给出了数值模拟的例子。     

失效概率的E-Bayes估计与多层Bayes估计

基于失效概率的E-Bayes估计,在无失效数据情形下给出了失效概率的多层Bayes估计,且讨论了失效概率的多层Bayes估计的性质——E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系。数值算例和应用实例进一步表明,E-Bayes估计和多层Bayes估计比较接近。     

熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式.     

线性模型中相关附加信息全部损失的条件(英文)

通过讨论回归系数的混合估计和Bayes估计的相关附加信息全部损失的条件,本文给出了线性模型中选择相关附加样本应遵守的一个原则,并研究了两个应用问题。     

Bayes决策法在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高．本文根据Bayes决策理论，尝试建立Bayes模型，并通过具体的实例分析，证明该模型具有较高的实用价格．     

不同损失下Poisson-Lomax分布参数的Bayes估计

对Poisson-Lomax分布参数α的Bayes估计进行研究,给出了当参数α取广义的均匀分布作为先验分布时,在几种不同损失函数下参数的Bayes估计表达式,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计的效果进行比较,结果表明:在小样本下参数α的Bayes估计优于极大似然估计.