最优分层平均值估计算法的探究及仿真

针对传统的Monte-Carlo分层平均值估计法的研究,发现其在数值积分中的应用并没有给出最优样本点数分配的方案.针对该问题,在传统分层平均值估计法的基础上,通过拉格朗日乘子法证明并给出了最优样本点数分配方案,在梯形公式的启发下,给出了最优分层平均值估计算法(算法3).通过对两个实例的研究,表明最优分层平均值估计算法的方差收敛到0的速度远远高于其他两种算法.在被积函数变化趋势较明显时,算法3方差收敛速度至少提高一阶.它是概率论中定义的有效的估计积分的算法.     

LINEX损失函数下单边截断型分布族参数的EB检验

讨论一类这截断型分布族参数的双侧经验Bayes检验问题，文中构造了参数的经验Bayes判决函数，证明了其具有渐近最优性，并获得了收敛速度。     

Bayes决策理论用于模式识别分类问题的进一步探讨

给出2种Bayes决策分类方法，分别设计出了相应的分类器，最后通过一实例，对2种方法进行了比较与分析。     

二项分布的Bayes解风险分析

文章先介绍了不同损失函数下的Bayes解,然后以二项分布作为具体应用问题,从Bayes风险的角度,对不同的损失函数下所得的Bayes解进行了比较,探讨了各类Bayes解的优良性。     

江苏能源消费Logistic模型的统计检验估计法及预测

提出了能源消费的Logistic模型，并运用该非线性模型的统计检验估计法对江苏省能源消费总量作了短期预测，据此预测结果，分析能源消费增长趋势，结合江苏省社会经济发展现状与趋势，提出相应的能源对策。     

基于Contourlet变换的图像非局部Bayes阈值去噪方法

轮廓波是一种有效的图像多尺度变换工具,由于其包含更多的有效信息,并能更好地刻画图像细节,因而被广泛应用于图像去噪领域。对非下采样轮廓波变换后的噪声系数进行统计,分析了不同强度噪声图像经轮廓波分解后,噪声系数在各方向子带间的分布特点,提出了非局部贝叶斯阈值去噪方法。首先,最外层各个子带进行以模板为单位的自适应Bayes阈值选取操作,并对相应噪声点进行预处理;其次,对预处理后的分块图像进行重构;最后,对重构图像进行非局部均值滤波处理。实验结果表明,该方法无论在视觉去噪效果还是客观评价指标上都明显优于传统的硬阈值去噪方法,并且较传统的非局部均值滤波也有所提高。     

检查数学题解的常用方法

“问题”是数学的心脏,解题是学习数学的基本手段,而检查是数学解题的重要一环。培养学生的验算能力,使其能从各个不同角度迅速判断命题的真伪和检验解题的答案,是教师在教学过程中必须时常注意的一个重要环节,也是提高学生数学素质的一个有效手段。     

均匀分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

在共轭先验分布下,研究了均匀分布中参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其保守性质,并给出相应Bayes估计的合理性。     

慎用逐步判别分析的SAS程序设计

本文将用建立慢重肝预后模型的过程,指出使用逐步判别分析的SAS程序设计存在的问题,并给出任何条件下都可实现的逐步Fisher判别模型.     

股票市场买卖信号的博弈分析

散户在股市中只有仔细分析庄家发出各种信号的涵义才能制定出正确的买卖决策,获取收益.从博弈论的信号博弈理论出发,对散户与庄家之间这种信号博弈关系进行了研究,找出他们之间的均衡博弈关系,对散户的买卖抉择提供指导.