浅析"食品添加剂——CO2"的生产

重点介绍了"食品添加剂--CO2"的生产.     

降水,云与大气CO2浓度的年际波动

观测资料显示大气CO₂浓度具有非常明显的年际变化.通过分析年平均降水量和夏威夷MaunaLoa站大气CO₂浓度的关系,发现大气CO₂浓度年际增长量与全球陆地降水的年际增长量成正相关,提出了亚洲季风区云量变化对生态系统净生产力(NEP)有显著影响的假设.利用更高分辨率的月平均温度和降水资料,进一步分析研究大气CO₂浓度的年际变化与温度以及降水变化的关系;利用1984～1993年的月平均卫星云资料,研究了云量变化与大气CO₂浓度变化关系,结果发现全球CO₂浓度年际增长量与低纬度地区陆地上空云量的年际增长量呈同步变化趋势.     

CO2浓度升高对植物种子萌发及叶片的影响

利用OTC－1型开顶式室进行了CO2浓度对植物种子发芽率、发芽势以及叶片形态结构的影响试验研究。结果表明：CO2浓度升高对发芽率影响不大,但发芽势明显增设,CO2浓度有加速种子萌发的作用。CO2浓度升高对C3作物叶面积、叶干物重增加显著,C4作物增加不明显;随着CO2浓度升高,C3作物叶片气孔密度变小,C4作物（玉米）呈相反趋势;水分胁迫使气孔密度增加;CO2浓度升高,气孔阻力增大,蒸腾速率下降。     

基于公平性的CO_2排放权分配研究与应用

对基于公平性的CO2排放权分配进行了研究。从理论上探讨了公平性评价参数对CO2排放权分配的影响;从实证研究上,基于省级面板数据,采用K-均值聚类分析和基尼系数法对CO2排放现状进行了分析;最后,采用线性规划法设计了一套CO2排放权分配方案,根据分配的结果,与排放现状进行对比分析。结果表明:应用基尼系数法和线性规划法对重庆40个区县的CO2排放进行评估和分配,可使得分配更加公平和合理。     

有氧运动对大鼠动脉粥样硬化发展过程中血浆的影响

目的：：研究有氧运动对大鼠动脉粥样硬化( AS)发生发展中,血浆中一氧化碳( CO)和环磷酸鸟苷( cGMP)的变化,寻找CO发挥作用的机制,为有氧运动预防动脉粥样硬化发生发展提供理论依据。方法：选Sprague-Dawley健康雄性大鼠30只随机分为3组,正常对照组(CG);高脂肪膳食致动脉粥样硬化组(ASG);高脂肪膳食+60min分钟有氧运动组(EG),每组各10只,EG组有氧运动8周。检测8周前后各组血脂TC、TG、LDL、HDL、VLDL指标,及血浆中CO和环磷酸鸟苷cGMP含量,显微观察主动脉切片组织形态学变化。结果：EG组TC、TG、LDL、VLDL较ASG组明显降低(P<0.05),HDL较ASG组明显升高(P<0.05)。 EG组可见内膜细胞增生、灶性脱落,中膜平滑肌细胞排列相比ASG组有规律,平整有光泽。平滑肌细胞增生、钙化范围及程度明显少于ASG组。 ASG组血浆中CO和cGMP含量明显高于CG组(P<0.05),而EG血浆中CO和cGMP含量明显低于ASG组。血浆中CO的变化和cGMP的变化成正相关(r=0.84)。结论：在高脂肪膳食致动脉粥样硬化发生发展中,血浆中CO和cGMP含量升高,有氧运动可降低升高的CO和cGMP含量;CO-cGMP结合途径可能是CO发挥效应的机制之一。     

气候变化对中国近海捕捞渔业的影响——以太平洋年代际涛动为例

太平洋年代际涛动（Pacific Decadal Oscillation,PDO）是气候年代际变化的主要模态之一,不仅对欧亚及北美大陆气候有重要的调节作用,对海洋生态系统及渔业资源也产生重要影响。本文以影响中国近海环境最主要的气候年代际事件PDO为切入点,采用经验正交函数分解（EOF）、超前滞后相关、一元回归分析和经验模态分解（EMD）等方法,分析了1950—2018年中国近海4种主要经济鱼种（小黄鱼（Larimichthys polyactis）、带鱼（Trichiurus lepturus）、银鲳（Pampus argenteus）及蓝点马鲛（Scomberomorus niphonius））渔获量波动与PDO变化的关系。结果表明：①渤黄东海4种渔获量与PDO的关系变化一致,存在显著的同期负相关;而南海4种渔获量与其他海区不同,与PDO相关性较差。②PDO变化对渔获量的影响主要集中在年代际尺度,并且在PDO位相转换期间的影响更为显著。③PDO变化通过引起渤黄东海的海温和初级生产力（以叶绿素为表征）显著变化,对渔获量波动产生影响。具体表现为当PDO处于负位相时,中国近海会出现海水增暖、叶绿素增加现象,适宜海温和初级生产力提升,使得渔获量增加。本文结合中国海洋渔业发展现状和特点,对中国海洋渔业发展方面提出相应对策建议,以期为气候变化背景下中国渔业资源的开发利用提供理论指导。     

中国国际贸易海运CO2排放特征及驱动因素研究

近年来中国国际贸易海运量持续增长,海运CO₂排放量显著增加,海运业碳减排问题受到社会各界的广泛关注。本文基于2001—2016年的中国海运量数据,运用IPCC清单中“自下向上”的方法,按照实际货物运输类别将海运细分成液体散货运输、干散货运输、集装箱运输三种方式,分别按船型核算以中国为始发地或目的地的国际贸易海运产生的CO₂排放,并对CO₂排放总量进行时序特征分析;应用LMDI模型对中国国际贸易海运CO₂排放的驱动因素进行分解分析。研究结果表明：① 2001—2016年间,中国国际贸易海运CO₂排放的演进经历了三个阶段,总体呈显著增加趋势;② 人均GDP和人口始终是加剧CO₂排放的因素,其中人均GDP是CO₂排放增加的最大拉动因素,反映出中国国际贸易海运CO₂排放与经济发展密切相关;③ 能源强度因素抑制了海运CO₂排放增加,成为海运业未来强有力的碳减排驱动因素;降低海运强度有助于降低CO₂排放;④ 基于目前的经济社会发展态势,在没有出台新的针对性政策的情景下,未来一段时间内中国国际贸易海运CO₂将会保持增长。研究结果可对中国制定海运领域碳减排政策提供参考。