运动员脑象图与智力IQ 的相关研究

研究了脑象图在不同专项、不同水平运动员之间的差异及与运动员智商的相关关系.结果表明:脑象图可以作为一项统计学指标使用;脑象图在不同专项、不同水平运动员之间无显著性差异;脑象图与智商IQ和操作智商PIQ的相关系数分别为:0.51和0.53,由于相关系数较低,尚不能作为运动员智力选材的一项指标.     

优秀举重运动员崔文华科学训练研究──科技攻关总结

根据举重项目和崔文华的特点,我们抓住关键问题进行了8年攻关研究。在研究过程中,科学地控制训练量和训练强度,同时采用有效的恢复措施,提高他的身体素质和能力,使崔文华最终获得3项世界冠军。     

遗传因素对速滑运动员选材的影响

我国体育工作者通过几十年的研究,运用骨龄和一些身体形态、身体机能、身体素质、心理素质等指标建立起一套科学的速滑选材方法,但这些方法在＂提前量＂和＂准确性＂上还不够。目前遗传学的研究突飞猛进,采用追踪前沿等方法,并将现有的遗传学理论和方法同以往建立的速滑科学选材方法有机的结合,论述了遗传因素对速滑运动员的身体形态、身体机能、身体素质和心理素质等多方面选材的影响,并指出就遗传因素对速滑运动员选材指标的影响进行研究和探讨是十分必要的,将有助于当前速滑运动员的选材工作更加科学、合理。     

武术套路女运动员科学选材之研究

文章综合武术运动员选材经验,根据武术专业女运动员的形态学特征,对武术套路运动员选材的依据、内容、标准及测试方法等进行了分析探讨,为武术女运动员的科学化选材提供参考。     

Finding and tracking subjects within an ongoing debate

This paper describes a new algorithm for finding and tracking different subjects within an ongoing debate. The algorithm finds blocks of co-occurring terms, representing subjects, including blocks for which the term co-occurrence pattern forms a ring topology. We used short online debate forum data and longer summary bulletins to assess the extent to which the algorithm could correctly detect subjects, according to the judgements of human evaluators. The results show that it could normally detect subject-shifting and track different subjects over time in online debate forums and with adjustments could find subjects in bulletins, but could not track the subjects in the bulletins because the interlinking between subjects was too dense in the longer documents.     

论越野滑雪的特点与选材

在面对世界竞技体育的激烈竞争下,我国越野滑雪这一冬季运动项目正在不断发展、不断进步,当然搞好选材工作是越野滑雪取得优异成绩的重要措施之一.越野滑雪的选材需要从项目特点选拔身体形态、身体素质和雪感好的优秀少儿运动选手加以进一步的培养,在训练中进行检验,检验运动员是否适合于该运动项目,为培养高水平越野滑雪人才奠定基础.     

美国卓越绩效准则对我国学校评价准则构建之启示

美国卓越绩效准则不仅在其国内得到广泛应用,而且得到世界上许多国家的认可.从指标层面上看,该准则具有非规定性与普适性,过程类与结果类指标构成因果链,定性与定量、开放与闭合、动与静、点与面的完美统一等特点.大胆借鉴美国卓越绩效准则的成功之处是有效解决我国学校的多样性与评价准则的单一性,评价的即时性与学校运行的长期性,点式评价与学校的改进和发展等矛盾的一种策略.     

史志中的大事年表三议

文章着重从大事年表的历史、编写体例及内容择录标准三方面，阐述其功能。     

数字化工程的图像格式选择

数字化图像格式的选择,是我国数字化工程中至今没有很好解决的一个问题。作者在研读大量文献的基础上,论述了数字化工程各阶段图像格式的选择原则。文中大量实例对我国数字化工程的实施具有参考价值。     

改进的信息增益特征选择方法在文本聚类中的应用*

利用改进的信息增益特征选择的方法，对文本进行了有效的自动聚类。从语料库中抽取了250篇文本，利用向量空间模型和信息增益特征降维方法，构造文本特征向量，并最终利用C-均值方法聚类，聚类结果精度、召回率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83。